文章題目 Circoletto: visualizing sequence similarity with Circos 發(fā)表期刊、年份 Bioinformatics 201...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：云南
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文獻(xiàn)筆記三十二：Circoletto可視化Blast結(jié)果 -
基因功能富集調(diào)控網(wǎng)絡(luò)分析--FGNetFGNet介紹 ??FGNet（Functional Gene Networks derived from biological enrichment analyses）允許...
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使用wgd進(jìn)行全基因組復(fù)制分析這篇教程是我在2019年9月左右分析WGD時(shí)的筆記。目前來(lái)看脸爱，背景介紹和軟件使用說(shuō)明都基本沒(méi)啥問(wèn)題未檩。但是現(xiàn)在更建議大家使用wgdi進(jìn)行比較基因組學(xué)中相關(guān)分析兰吟，教程見(jiàn)如何用WG...
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每周文獻(xiàn)|強(qiáng)選擇壓加速蛋白質(zhì)進(jìn)化自然選擇是達(dá)爾文進(jìn)化論的核心思想近她。在自然選擇的推動(dòng)下漓柑，生物群體可能逐漸適應(yīng)環(huán)境，提高自身適應(yīng)性逻卖，從而實(shí)現(xiàn)進(jìn)化宋列；也可能被環(huán)境淘汰，進(jìn)而導(dǎo)致滅絕评也。在自然選擇和進(jìn)化能力的關(guān)系上有兩...
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RNA速率：細(xì)胞內(nèi)部的指南針博文名稱：RNA Velocity: The Cell’s Internal Compass博文鏈接：https://towardsdatascience.com/rna-v...
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群體進(jìn)化選擇消除分析要做選擇性消除分析炼杖，首先就要把如下的理論記住熟記于心。 中性進(jìn)化假說(shuō)： 分子水平上仇参，生物的演化或物種的進(jìn)化并不是自然選擇引起的嘹叫，而是由中性/近中性的突變等位基因經(jīng)過(guò)遺傳漂變引...
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關(guān)于動(dòng)物智能演化一篇并不是很嚴(yán)謹(jǐn)也不一定有時(shí)效性的課程論文老師如果查重查到這篇，那是因?yàn)槭俏冶救藢懙?) 動(dòng)物智能演化 摘要：動(dòng)物智能的演化是生物進(jìn)化的一個(gè)重要內(nèi)容诈乒。理解動(dòng)物智能的演化及其歷...
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概率圖模型之（HMM）隱馬模型（隱馬爾可夫）在講隱馬模型之前肠鲫，首先要了解下员帮，啥是馬爾可夫模型。 馬爾可夫模型 幾個(gè)條件 當(dāng)前狀態(tài)只與前一個(gè)狀態(tài)相關(guān) 一個(gè)狀態(tài)到所有狀態(tài)的轉(zhuǎn)移概率和為1 概率大于等于0小于等于1 狀態(tài)起始...
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廣州輝園苑醫(yī)藥科技有限公司是一家專注于生物醫(yī)藥技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用推廣服務(wù)的高新技術(shù)企業(yè)，于2014年4月22日入駐生物島渣锦，2016年成立了“廣州市輝園苑精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)轉(zhuǎn)化研究院”硝岗。公司以“技術(shù)創(chuàng)新，共同發(fā)展”為理念袋毙，致力于為生命科學(xué)研究型檀、生物技術(shù)、醫(yī)學(xué)制藥等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供全方位听盖、高質(zhì)量的技術(shù)服務(wù)胀溺，公司極重視與臨床研究相關(guān)的課題合作，并為臨床提供高效實(shí)用的轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)解決方案皆看，與醫(yī)院仓坞、研究所和高校均有課題對(duì)接，共同孵化高水平科研成果腰吟。經(jīng)過(guò)6年的沉淀與發(fā)展扯躺，公司現(xiàn)擁有分子克隆、病毒包裝蝎困、細(xì)胞實(shí)驗(yàn)录语、表觀遺傳檢測(cè)、生化檢測(cè)禾乘、動(dòng)物實(shí)驗(yàn)（動(dòng)物模型構(gòu)建澎埠、藥理、毒理實(shí)驗(yàn)）始藕、分子病理等技術(shù)平臺(tái)蒲稳，并榮獲“知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理體系認(rèn)證證書”。平臺(tái)專注為科研工作者提供整體科研服務(wù)并提供轉(zhuǎn)化一體化解決方案伍派，已協(xié)助完成多項(xiàng)國(guó)自然面上項(xiàng)目江耀。
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多尺度嵌入式基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析（MEGENA）
01 MEGENA概要 基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析可以有效鑒定與復(fù)雜人類疾病相關(guān)的功能性共表達(dá)基因模塊。最常用的共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析是加權(quán)基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析(WGCNA)诉植，它將復(fù)雜生物過(guò)程...
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區(qū)間重疊問(wèn)題（排序or邊界）
1.會(huì)議室（252-easy） 題目描述：給定一個(gè)會(huì)議時(shí)間安排的數(shù)組 intervals 舌稀，每個(gè)會(huì)議時(shí)間都會(huì)包括開(kāi)始和結(jié)束的時(shí)間 intervals[i] = [starti...
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【不定期更新】Bedtools大全--42個(gè)子命令介紹參考鏈接： 用法大全: 官方說(shuō)明：https://bedtools.readthedocs.io/en/latest/content/overview.htmlBedtool...
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HZAU植科院農(nóng)學(xué)本科畢業(yè)生<br>HZAU信息學(xué)院生信專業(yè)碩士畢業(yè)生<br>目前就職于國(guó)內(nèi)某知名藥企數(shù)據(jù)分析崗位<br>主要擅長(zhǎng)SAS,R,Python,Linux,Shell,Power BI,Power automatic<br>對(duì)爬蟲(chóng)壁查、網(wǎng)站搭建感興趣<br><br>歡迎一起討論呀~<br>簡(jiǎn)書不定時(shí)查看，有需要?dú)g迎知乎私信:<br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.zhihu.com%2Fpeople%2Fcao-kai-30-84" target="_blank">https://www.zhihu.com/people/cao-kai-30-84</a>
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leetcode刷題不是你有多少個(gè)submission碎节，而是通過(guò)每個(gè)problem去鍛煉算法思維捧搞，不斷的從試錯(cuò)中糾正解決問(wèn)題的思路。如果參考完別人的solution之后，submission被成功胎撇，但若不完全理解原因介粘，內(nèi)心依然不會(huì)安穩(wěn)。因此本專題重在分析問(wèn)題提供思考方式晚树，但并同也會(huì)給出解決方法姻采。
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感謝關(guān)注Leetcode主題慨亲，發(fā)表之前，請(qǐng)先搜索是否有筆友已經(jīng)投遞了同樣的題目宝鼓。歡迎在同一個(gè)題目下評(píng)論回復(fù)不同的解決方案刑棵。 https://oj.leetcode.com/
