大家好，今天要和大家分享的是2021年9月發(fā)表的一篇文章：“The spliceosome pathway activity correlate...

影響因子：7.561 本文從投稿到接收僅2個(gè)月時(shí)間 本文屬于單基因生信+實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的思路拧额。小編之前寫(xiě)過(guò)單基因?qū)嶒?yàn)驗(yàn)證的思路蝉衣，里面提到了由淺入深的9...

影響因子：6.17 關(guān)于基因集泛癌分析的文章镀迂，我們最近也解讀過(guò)很多 目前我們有一些基因集/通路的預(yù)分析結(jié)果丁溅，可以進(jìn)行深入分析，也可以提供你感興趣...

影響因子：7.31 關(guān)于非腫瘤生信饰序，我們也解讀過(guò)很多 目前非腫瘤中結(jié)合熱點(diǎn)基因集，免疫浸潤(rùn)规哪，機(jī)器學(xué)習(xí)求豫，分型的分析是比較先進(jìn)的。有需要的分析的朋友...

最近有一些朋友問(wèn)起非腫瘤純生信文章能不能做蝠嘉？其實(shí)腫瘤分析的內(nèi)容和方法相比非腫瘤分析，算是超前的杯巨。告訴我們你研究的疾病蚤告，只要有數(shù)據(jù)，咱們就能搞起服爷！...

本文是使用WGCNA方法得到CD8+T細(xì)胞相關(guān)的基因集進(jìn)行分型心褐。如果小編做的話舔涎，會(huì)通過(guò)單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析篩選CD8+T細(xì)胞特征的基因進(jìn)行后續(xù)的分型，...

影響因子：8.44 關(guān)于非腫瘤生信挟冠，我們也解讀過(guò)很多，主要有以下類型 1 單個(gè)疾病WGCNA+PPI分析篩選hub基因袍睡。2 單個(gè)疾病結(jié)合免疫浸潤(rùn)...

影響因子：7.31 關(guān)于非腫瘤生信持舆，我們也解讀過(guò)很多，主要有以下類型1 單個(gè)疾病WGCNA+PPI分析篩選hub基因伪窖。2 單個(gè)疾病結(jié)合免疫浸潤(rùn)逸寓，...

本文的思路是通過(guò)單細(xì)胞數(shù)據(jù)分析識(shí)別了某種免疫細(xì)胞特有的marker基因簇宽，然后利用這些基因進(jìn)行預(yù)后模型的構(gòu)建勋篓。事實(shí)上，預(yù)后模型的文章已經(jīng)不好發(fā)了魏割，...