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學(xué)習(xí)Bayes-軟件前一段時(shí)間進(jìn)行了Bayes培訓(xùn)晦款，所以想總結(jié)和進(jìn)一步學(xué)習(xí)Bayes方法桂躏。主要是用來估計(jì)SNP的效應(yīng)(GWAS)和應(yīng)用不同生物信息給SNP權(quán)重驼唱，提高...
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動(dòng)物科學(xué)育種價(jià)值研究趨勢(shì)：文獻(xiàn)計(jì)量分析翻譯來自Fatma Yardibi等的最新文章“The trend of breeding value research in animal s...
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轉(zhuǎn)換表型后的方差組分的還原
本篇是翻譯Andres Legarra的博客劳殖。 數(shù)值分析的縮放（或者說標(biāo)準(zhǔn)化）特征和方差分量估計(jì)等去縮放(即還原)結(jié)果可能令人頭疼彤委。 這里給出如...
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54 - 考慮BOA的GP來自Gentore培訓(xùn)（奧胡斯大學(xué)鞭铆，Emre Karaman,2022/6/29） 目的：對(duì)雜交動(dòng)物做GP 目錄 1 基因組估計(jì) 前基因組世代：...
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53 - 估計(jì)品種的等位基因的起源BOA來自Gentore項(xiàng)目培訓(xùn)（奧胡斯大學(xué)，Ana Guilenea葫慎，2022/6/29） 目錄 1 介紹 1.1 基因組數(shù)據(jù) 等位基因 二倍體基因...
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52 - 基因組預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)(5)— LR 方法的理論和實(shí)踐LR方法創(chuàng)建者：Legarra, A., Reverter, A., 其發(fā)表在GSE期刊：https://gsejournal.biomedce...
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51 - 基因組預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)(4) - ssGBLUP細(xì)節(jié)目錄 1 內(nèi)存 2 近交 獲得多樣性的總體衡量標(biāo)準(zhǔn)衔彻。 近交系數(shù) —— Fi 近交系數(shù)可以監(jiān)測(cè)遺傳多樣性和獲得準(zhǔn)確的準(zhǔn)確性。A和G矩陣的 Fi計(jì)算...
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50 - 基因組預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)(4) - ssGBLUP和H矩陣ssGBLUP經(jīng)過10多年的發(fā)展偷办，已經(jīng)普遍開始應(yīng)用在動(dòng)物育種中艰额。 以前的多步法 基因組評(píng)估 問題： 表型的測(cè)量 BLUP會(huì)低估基因組選擇趨勢(shì) 一...
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49- 基因組預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)(3) - GWAS和遺傳評(píng)估中的非加性效應(yīng)1 GWAS的目錄 歷史 來自 (ss)GBLUP 單SNP回歸 求解SNP效應(yīng)使用 GWAS的一些細(xì)節(jié) 2 遺傳評(píng)估中的非加性效應(yīng) 來自Zul...
