OCPC知識(shí)

參照 http://so.baidu.com/wiki/feed/1915.html

定義

oCPC (optimization cost per click) 即經(jīng)過(guò)“優(yōu)化”后的CPC啊终,也稱為智能出價(jià)工具模型, oCPC智能出價(jià)模型適用于效果類廣告主穗酥,系統(tǒng)會(huì)在廣告主出價(jià)基礎(chǔ)上,基于多維度,實(shí)時(shí)反饋及歷史積累的海量數(shù)據(jù)绍申,并根據(jù)預(yù)估的轉(zhuǎn)化率以及競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境智能化的動(dòng)態(tài)調(diào)整出價(jià),進(jìn)而優(yōu)化廣告排序褪迟,幫助廣告主競(jìng)得最合適的流量输莺,并降低轉(zhuǎn)化成本。其中项栏,轉(zhuǎn)化目標(biāo)浦辨,目標(biāo)價(jià)格,預(yù)估CTR&CVR構(gòu)成oCPC的三點(diǎn)核心要素

目的:控制轉(zhuǎn)化成本沼沈,提高轉(zhuǎn)化效率
計(jì)費(fèi)方式:按點(diǎn)擊計(jì)費(fèi)

解決的痛點(diǎn)

痛點(diǎn):效果不穩(wěn)定流酬,轉(zhuǎn)化成本高,轉(zhuǎn)化數(shù)量少
解決方式:通過(guò)后端模型列另,自動(dòng)出價(jià)芽腾,有針對(duì)性的人群

oCPC如何使用

基于人群畫像的長(zhǎng)期積累,和客戶共建的深度轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)页衙,依托深度學(xué)習(xí)技術(shù)摊滔,幫助廣告主優(yōu)化轉(zhuǎn)化

oCPC投放階段

第一階段:為獲取足夠的轉(zhuǎn)化量(50個(gè)),以確保智能投放階段系統(tǒng)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)化率

第二階段:智能投放店乐,根據(jù)轉(zhuǎn)化率預(yù)估進(jìn)行智能投放艰躺,以轉(zhuǎn)化成本為優(yōu)化方向,幫助廣告主提高廣告轉(zhuǎn)化效果

oCPC競(jìng)價(jià)排序

第一階段:競(jìng)價(jià)機(jī)制與CPC方式一致眨八;

ECPM = Bid_點(diǎn)擊 * eCTR * 1000
=> [點(diǎn)擊價(jià)格 * 預(yù)估點(diǎn)擊率]

第二階段:根據(jù)單個(gè)激活成本進(jìn)行出價(jià)腺兴,競(jìng)價(jià)結(jié)合于預(yù)估率和第二階段出價(jià)進(jìn)行,計(jì)費(fèi)仍按照點(diǎn)擊計(jì)費(fèi)

按目標(biāo)轉(zhuǎn)化成本廉侧,系統(tǒng)托管投放(智能投放)更具轉(zhuǎn)化率進(jìn)行只智能投放页响,以轉(zhuǎn)化成本為優(yōu)化方向篓足,幫助廣告主提供廣告的轉(zhuǎn)化效果。對(duì)轉(zhuǎn)化率高的進(jìn)行溢價(jià)拘泞,對(duì)轉(zhuǎn)化率低的進(jìn)行降價(jià)或不出價(jià)

ECPM = Bid_轉(zhuǎn)化 * eCTR * eCVR * 1000
=> [目標(biāo)轉(zhuǎn)化出價(jià) * 預(yù)估點(diǎn)擊率 * 預(yù)估轉(zhuǎn)化率]

CPC的競(jìng)價(jià)排序


oCPC接入方式

目前oCPC接入方式有三種,自動(dòng)檢測(cè)枕扫,手動(dòng)檢測(cè)陪腌,API回傳
自動(dòng)檢測(cè):
主要面向 無(wú)技術(shù)背景的客戶

手動(dòng)檢測(cè):
針對(duì)懂JS技術(shù)的客戶或者有技術(shù)團(tuán)隊(duì)可以在頁(yè)面添加JS代碼

API開(kāi)發(fā)者:
主要面向有API開(kāi)發(fā)能力的客戶,自有監(jiān)控轉(zhuǎn)化體系完善

oCPC轉(zhuǎn)化類型:

電話烟瞧、表單诗鸭、咨詢、APP下載参滴、支付

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