有趣的問題娜遵,為什么我們不能提早挖掘出'九安醫(yī)療'

2021-11 到 2022-4月,整個資本市場的最大牛股壤短,無疑是九安醫(yī)療设拟。 從結果來看,啟動到最高點久脯,漲了10多倍蒜绽,
剛剛出的1季度報告,大賺150億桶现,一季度業(yè)績增長約400倍。

不同于歷史上其他胡亂炒作的妖股鼎姊,九安實打實的是業(yè)績驅動骡和,他在美國有一個持股70%的子公司相赁,專門賣抗原檢測,美國政府購買了大量的自測盒子慰于;另外钮科,他的零售端在亞馬遜也是大賣特賣;

然后從整個龍虎榜來看婆赠,這一波機構是完全踏空绵脯,都是游資在買賣,沒有人跟錢過不去休里,我認為這一波蛆挫,完全是機構踏空,或者是說他們的投研團隊并沒有覆蓋妙黍,或者說覆蓋的不深悴侵;

我個人目前從事的是智能投研的項目,主要是想用科技的手段幫助投資人 掌握更多的信息拭嫁,抓到更多投資層面的機會可免。
不管是我們自己還是競品而言, 我個人感覺沒有任何 產(chǎn)品 明確的 提示出這次投資機會的底層邏輯做粤, 推送的消息浇借,更多的停留在市場,資金怕品,情緒等方面的內容妇垢。

其實我個人并不喜歡這樣的信息,他本質上是后視鏡的 市場層面上的數(shù)學統(tǒng)計堵泽;
我覺得認知層面的進步修己,應該是以邏輯來組織信息流, 具有較明確的解釋性迎罗; 如果有智能投研系統(tǒng)睬愤,能夠給出 ihealth 產(chǎn)品銷量大幅增加, 標的公司作為ihealth 的生產(chǎn)方纹安, 未來業(yè)績可能大幅度增長尤辱;

要做到這點,需要幾個層面厢岂,一個是邏輯傳導圖譜的構建光督。 公司-》子公司-》主營產(chǎn)品-》sku;
另外一個是數(shù)據(jù)層面的監(jiān)控塔粒, 通常這個監(jiān)控非常難结借,屬于私密信息,但是也可以通過公開網(wǎng)站來抓取卒茬, 對應ihealth船老,就有 amazon的C端銷量和評論咖熟,美國gov公布的一些數(shù)據(jù)的;

邏輯傳導+ 數(shù)據(jù)收集+監(jiān)控柳畔,基本就能夠替代研究員馍管,這已經(jīng)到了非常高階的智能;目前只能是 HI+AI 的模式;
另外,很多時候需要大量的 HI利虫,比如研究員去找到 邏輯 ,找到 數(shù)據(jù)罗捎, 我們更多的是 數(shù)值化,智能化岭洲;

所以我覺得未來的一個方向是宛逗, 智能化的工具+ 廠商自建, 說明可以構建很強大的投研體系盾剩, 另外就是需要 共建雷激;
比如考慮 區(qū)塊連+分布式激勵的方式,大家一切來構建告私;

落實到具體的產(chǎn)品策略屎暇,我覺得是 工具 類似 投研究領域的 conflunce jira套件 + HI + AI;

美諾華的邏輯舉例

如果我們有工具驻粟,能夠非常便捷的幫助我們做出下面的邏輯分析根悼;

  • 構建邏輯
  • 邏輯節(jié)點舉證
  • 邏輯節(jié)點,編輯蜀撑,上傳挤巡,掛載數(shù)據(jù)
  • 多緯度截面聚合分析
=============

產(chǎn)業(yè)鏈事實:
美諾華- >  原料藥-> SM1->輝瑞 新冠藥中間件;
                 -> SM2->輝瑞 新冠藥中間件酷麦;
產(chǎn)能事實:
美諾華-> 原料藥->sm1/sm2
擴充計劃.....
                 
事件: 輝瑞產(chǎn)能暴漲
                 
事件傳遞:輝瑞->原料藥需求暴漲-> -SM1/SM2 上升
     
      
      產(chǎn)看所有 SM1/SM2的 產(chǎn)能事實矿卑;
      產(chǎn)看所有 SM1/SM2的價格事實
      
邏輯推到:
量價邏輯:  價格+產(chǎn)能-》營收上升;
      
      
證據(jù): 
      公告沃饶,一季度報業(yè)績
      調研記錄母廷,---
      挖掘機,雪球球友糊肤;
最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末琴昆,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子馆揉,更是在濱河造成了極大的恐慌业舍,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,194評論 6 490
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異舷暮,居然都是意外死亡蟋座,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,058評論 2 385
  • 文/潘曉璐 我一進店門脚牍,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人巢墅,你說我怎么就攤上這事诸狭。” “怎么了君纫?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 156,780評論 0 346
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵驯遇,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我蓄髓,道長叉庐,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,388評論 1 283
  • 正文 為了忘掉前任会喝,我火速辦了婚禮陡叠,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘肢执。我一直安慰自己枉阵,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 65,430評論 5 384
  • 文/花漫 我一把揭開白布预茄。 她就那樣靜靜地躺著兴溜,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪耻陕。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上拙徽,一...
    開封第一講書人閱讀 49,764評論 1 290
  • 那天,我揣著相機與錄音诗宣,去河邊找鬼膘怕。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛梧田,可吹牛的內容都是我干的淳蔼。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,907評論 3 406
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼裁眯,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼鹉梨!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起穿稳,我...
    開封第一講書人閱讀 37,679評論 0 266
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤存皂,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體旦袋,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,122評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡骤菠,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,459評論 2 325
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了疤孕。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片商乎。...
    茶點故事閱讀 38,605評論 1 340
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖祭阀,靈堂內的尸體忽然破棺而出鹉戚,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤专控,帶...
    沈念sama閱讀 34,270評論 4 329
  • 正文 年R本政府宣布抹凳,位于F島的核電站,受9級特大地震影響伦腐,放射性物質發(fā)生泄漏赢底。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,867評論 3 312
  • 文/蒙蒙 一柏蘑、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望幸冻。 院中可真熱鬧,春花似錦辩越、人聲如沸嘁扼。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,734評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽趁啸。三九已至,卻和暖如春督惰,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間不傅,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,961評論 1 265
  • 我被黑心中介騙來泰國打工赏胚, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留访娶,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,297評論 2 360
  • 正文 我出身青樓觉阅,卻偏偏與公主長得像崖疤,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子典勇,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 43,472評論 2 348

推薦閱讀更多精彩內容