本周最新文獻速遞20211121

本周最新文獻速遞20211121

一辆雾、精細解讀文獻 一

文獻題目: COVID-19 genetic risk variants are associated with expression of multiple genes in diverse immune cell types

不想看英文題目: COVID-19 遺傳風險位點與免疫細胞中多個基因的表達有關

雜志和影響因子: Nat Commun (IF: 14.92; Q1)

研究意義: 遺傳變異對基因表達的影響具有細胞類型特異性肪笋,目前 COVID-19 遺傳風險位點對基因表達的研究基于 GTEx 數據,但 GTEx 組織具有細胞異質性度迂,可能無法有效檢測細胞類型特異性的變異位點藤乙。基于此惭墓,作者利用 DICE 數據庫 13 種不同免疫細胞類型解析 COVID-19 遺傳風險位點對基因表達的影響

結論:

  • 納入三種 COVID-19 GWAS summary數據:(A)嚴重的 COVID-19 疾蔡沉骸;(B)中度至重度 COVID-19 疾怖靶住划咐;(C)被SARS-CoV-2 感染拴念。在三種表型中達到顯著的變異位點有 19 個;
  • 整合 DICE 數據庫的 eQTL 位點和 GWAS summary 數據進行共定位分析褐缠,發(fā)現(xiàn)了 5 個共定位的基因座(PP4> 0.5 且 PP4 / PP3 ≥5)政鼠、9個 COVID-19 相關的基因( eGenes);
  • 共定位分析發(fā)現(xiàn)了 OAS1 與 COVID-19 風險基因座共定位队魏,OAS1 編碼寡聚腺苷酸合成酶公般,可降解 RNA 病毒并激活抗病毒反應;
  • 通過全轉錄組關聯(lián)分析(TWAS)同樣支持 OAS1 與 COVID-19 相關: 在非經典型單核細胞( NCM )中 OAS1 表達降低與 COVID-19 疾病的嚴重程度相關胡桨;
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  • 為了進一步探索 OAS1 基因座中 COVID-19 風險變異位點的分子機制官帘,作者對 DICE 所有免疫細胞類型和兩種激活條件進行了 ATAC-seq 分析, 觀察到與 COVID-19 相關的 OAS1 eQTL 位點富集在 H3K27ac 峰區(qū)域登失,推測其可能通過干擾維甲酸 X 受體 α (RXRα)的結合調控 OAS1 在 NCM 中特異性表達遏佣;
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  • 除了上面發(fā)現(xiàn)的 NCM 中 OAS1 的特異性表達,作者還發(fā)現(xiàn) OAS1 / OAS3 / OAS2 基因座中的 COVID-19 風險位點也與 T 細胞亞群 OAS3 的表達降低有關以及 B 細胞中的 DTX1 特異性表達相關揽浙;
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文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41467-021-26888-3

公開的資料:

二、精細解讀文獻 二

文獻題目: Cis-regulatory architecture of human ESC-derived hypothalamic neuron differentiation aids in variant-to-gene mapping of relevant complex traits

不想看英文題目: 人類胚胎干細胞衍生的下丘腦神經元分化的順式調節(jié)結構有助于解析疾病的發(fā)病機制

雜志和影響因子: Nat Commun (IF: 14.92; Q1)

研究意義: 下丘腦通過行為和內分泌系統(tǒng)調節(jié)代謝穩(wěn)態(tài)馅巷,其在控制體重和生殖時間等具有重要作用膛虫。了解下丘腦發(fā)育和功能的遺傳調控可以深入了解疾病的發(fā)病機制。

結論:

  • 從一名女性供體上收集了三個階段的細胞:1) 0 天的胚胎干細胞(ESC)钓猬;2)12天的下丘腦祖細胞(HPs)三幻;3)27天的下丘腦樣神經元細胞 (HN)双饥。并對它們進行RNA-seq、ATAC-seq、Capture C 測序有缆;
  • RNA-seq 和 ATAC-seq 顯示 NKX2-1 啟動子可及性與 NKX2-1 表達變化模式一致,在 HP 中高表達蛾洛,在 ESC 和 HN 中低表達澈段。隨著 NKX2-1 表達降低,Capture C 檢測到的相互作用變少橄登;
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  • 通過基因表達特征鑒定不同時期特異表達基因抓歼,總共發(fā)現(xiàn)了 15,808 個基因在至少一個階段( ESC 或 HP 或 HN)差異表達,根據分化過程中的表達模式變化可將這些基因分為 6 個簇拢锹,每個簇富集了與祖細胞增殖和神經元分化相關的生物過程谣妻;
  • 為了將 HN 分化過程中的基因表達變化與染色質可及性以及構象相關聯(lián),作者使用 ATAC-seq 檢測染色質開放區(qū)域 (OCR) 卒稳,發(fā)現(xiàn) 404,691 個 OCR 出現(xiàn)在至少一個時期中蹋半。根據位置和功能將 OCR 分為三大類:1)“啟動子 OCRs”;2)“啟動子相互作用區(qū)(PIR)-OCRs”充坑;3)“非 PIR-OCR”湃窍,并把第一類和第二類歸為順式調控元件( cRE )闻蛀。與 ESC 或 HN 相比,HP 中的 cRE 數量較少您市,此外還觀察到表達越高的基因觉痛,與 cRE 相互作用就越多;
  • 隨后比較了三個階段的染色質可及性茵休,從 ESCs 到 HPs 產生 87,761 個差異可及區(qū)域(43,170 個更封閉薪棒;44,591 個更開放)。從 HPs 到 HNs 產生 48,522 個差異可及區(qū)域(33,642 個更封閉榕莺;14,880 個更開放)俐芯。說明 ESCs 分化為 HPs 的過程當中,開放染色質可及性區(qū)域增多钉鸯,當 HPs 分化為 HN時吧史,開放染色質可及性區(qū)域減少,這一規(guī)律在ATAC-seq 以及 Capture C 數據中均能觀察到唠雕;
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  • 轉錄因子( TF ) 通過與特定的 DNA 序列(例如增強子和沉默子)結合調控基因表達贸营,而局部染色質可及性是決定 TF 何時與 DNA 序列結合的關鍵因素,為了識別與下丘腦 cRE 結合的 TF岩睁,作者使用 PIQ 預測 TF 的結合位點钞脂。觀察到與 ESC 或 HP 相比,在 HN 中檢測到更多的結合位點捕儒。按家族對 TF 進行分組后冰啃,發(fā)現(xiàn)與 ESC 或 HP 相比,HN 中的 AP-1 家族結合位點更少刘莹,而這些 TF 在細胞發(fā)育早期調節(jié)細胞周期阎毅;
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  • 為了探究下丘腦控制的特征相關的遺傳變異,作者使用分區(qū)連鎖不平衡評分回歸 (LDSR)評估 cRE 相關位點富集的特征点弯,發(fā)現(xiàn)主要富集了 BMI扇调、成年身高、初潮年齡 (AAM)蒲拉、重度抑郁癥 (MDD)肃拜、雙相情感障礙痴腌、多種睡眠指標相關的表型雌团;
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  • 對于 LDSR 檢測到富集的性狀,作者整合 ATAC-seq士聪、Capture C 數據將 SNP 位點映射到基因中以探究影響性狀的因果基因锦援。對于不同的表型,檢測到 ABCC8剥悟、BDNF 和PPARG 可能為 BMI 的因果基因灵寺,F(xiàn)EZF1 為 AAM 潛在的因果基因曼库,此外有四個基因(BSN / FAM212A和FEZF1 / FEZF1-AS1)對 BMI、身高略板、AAM 和睡眠均有貢獻毁枯;
  • 聯(lián)合 GTEx eQTL 鑒定的基因以及變異基因映射方法鑒定的基因可以提高 GWAS 因果基因的檢測能力。例如 AAM 表型叮称,GTEx顯示有 13 個基因與 eQTL 共定位种玛,變異基因映射方法則顯示在這 13 個基因中,有兩個基因[RPS26 (PP = 0.951) 和 SUOX (PP = 0.942)] 也為 AAM 的因果基因瓤檐;

文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41467-021-27001-4

公開的資料:

  • ATAC-seq赂韵、Capture C 和 RNA-seq:GSE152098

三、其他文獻推薦

下面的文獻也挺精彩的挠蛉,但由于下不到原文祭示,或博主時間有限,沒法精細解讀谴古,故列出來供各位參閱质涛;
當然,你們有精彩的文獻想讓我解讀的(前提是一周內剛出爐的文獻)讥电,可給我發(fā)pdf(然而可能種種原因蹂窖,我不一定有時間解讀,不要對我抱太高期待)恩敌;


文獻題目: Single-cell transcriptomic characterization of a gastrulating human embryo

不想看英文題目: 人類原腸胚的單細胞轉錄組特征

雜志和影響因子: Nature (IF: 42.778; Q1)

文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41586-021-04158-y


文獻題目: Chromothripsis followed by circular recombination drives oncogene amplification in human cancer

不想看英文題目: 循環(huán)重組伴隨染色體碎裂驅動人類癌癥中的癌基因擴增

雜志和影響因子: Nat Genet (IF: 38.33; Q1)

文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41588-021-00951-7


文獻題目: scPower accelerates and optimizes the design of multi-sample single cell transcriptomic studies

不想看英文題目: scPower 加速和優(yōu)化多樣本單細胞轉錄組研究的設計

雜志和影響因子: Nat Commun (IF: 14.92; Q1)

文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41467-021-26779-7


文獻題目: The genetic architecture of DNA replication timing in human pluripotent stem cells

不想看英文題目: 人類多能干細胞 DNA 復制時間的遺傳結構

雜志和影響因子: Nat Commun (IF: 14.92; Q1)

文章鏈接:

https://www.nature.com/articles/s41467-021-27115-9


文獻題目: A selection pressure landscape for 870 human polygenic traits

不想看英文題目: 870 個人類多基因性狀的選擇壓力圖譜

雜志和影響因子: Nat Hum Behav (IF: 13.66; Q1)

文章鏈接:

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34782732/


四瞬测、工具或資源類介紹


文獻題目: DISCO: a database of Deeply Integrated human Single-Cell Omics data

不想看英文題目: DISCO:深度集成的人類單細胞組學數據庫

雜志和影響因子: Nucleic Acids Res (IF: 16.97; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/nar/advance-article/doi/10.1093/nar/gkab1020/6430491


文獻題目: ProteomicsDB: toward a FAIR open-source resource for life-science research

不想看英文題目: ProteomicsDB:面向生命科學研究的開源數據庫

雜志和影響因子: Nucleic Acids Res (IF: 16.97; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/nar/advance-article/doi/10.1093/nar/gkab1026/6430496


文獻題目: UFold: fast and accurate RNA secondary structure prediction with deep learning

不想看英文題目: UFold:通過深度學習快速準確預測 RNA 二級結構

雜志和影響因子: Nucleic Acids Res (IF: 16.97; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/nar/advance-article/doi/10.1093/nar/gkab1074/6430845


文獻題目: TF-Marker: a comprehensive manually curated database for transcription factors and related markers in specific cell and tissue types in human

不想看英文題目: TF-Marker:人類特定細胞和組織類型中轉錄因子和相關markers的數據庫

雜志和影響因子: Nucleic Acids Res (IF: 16.97; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/nar/advance-article/doi/10.1093/nar/gkab1114/6431821


文獻題目: m5C-Atlas: a comprehensive database for decoding and annotating the 5-methylcytosine (m5C) epitranscriptome

不想看英文題目: m5C-Atlas:用于解碼和注釋 5-甲基胞嘧啶 (m5C) 表觀轉錄組的綜合數據庫

雜志和影響因子: Nucleic Acids Res (IF: 16.97; Q1)

文章鏈接:

https://academic.oup.com/nar/advance-article/doi/10.1093/nar/gkab1075/6431823


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