TeX 系統(tǒng)是公認的數(shù)學公式排得最好的系統(tǒng)碉钠。
LaTeX 纲缓，是一種基于 TeX 的排版系統(tǒng)。
LaTeX 是 TeX 中的一種格式喊废，是建立在 TeX 基礎上的宏語言祝高，也就是說，每一個 LaTeX 命令實際上最后都會被轉換解釋成幾個甚至上百個 TeX 命令污筷。但是工闺，普通用戶可以無需知道這中間的復雜聯(lián)系。就像編程的時候如果使用一些已經編譯好的函數(shù)庫和模板可以使我們僅僅用幾個命令就實現(xiàn)很多功能一樣，LaTeX 根據(jù)人們排版文章的習慣陆蟆，定義了許多命令和模板雷厂，通過這些命令和模板，我們可以很快的得到漂亮的排版結果遍搞。
markdown 中支持 的語法罗侯。
如何在 markdown 中輸入數(shù)學公式 ：
行間公式：
行內公式：這是求平方根公式：
用兩個
$$包起來的是行間公式， 一個$包起來的是行內公式溪猿，\\在LaTeX中表示換行
$$ c=\sqrt {a^{2}+b^{2}} $$
$$ c_{i}=\sum x_{i}+b^{2}+ai $$
在線LaTeX公式編輯器
常用數(shù)學符號的 LaTeX 表示方法
常用數(shù)學符號的LaTeX表示方法
- 指數(shù)和下標可以用^和_后加相應字符來實現(xiàn)（\quad 退一格和\qquad退兩格）
$$ a_{1} \quad x^2 \quad e^{- \alpha t} \quad b^{3}_{ij} \quad e^{2}\neq {e^x}^2 $$
這是行內的：
這是段落的：
- 平方根（square root）的輸入命令為：\sqrt钩杰，n 次方根相應地為: \sqrt[n]。
$$ \sqrt{x} \quad \sqrt[3]{x} \quad \sqrt{x^{2}+ \sqrt{y}} $$
- 分數(shù)（fraction）使用\frac{...}{...} 排版
$$ \frac{x^2}{k+1} \quad x^{\frac{2}{k+1}} \quad x^{1/2} $$
- 向量由\vec 得到诊县。另兩個命令\overrightarrow 和\overleftarrow在定義從A 到B 的向量時非常有用讲弄。
$$ \vec a \qquad \overrightarrow{AB} \qquad \overleftarrow{AB} $$
- 積分運算符（integral operator）用\int 來生成。求和運算符（sum operator）由\sum 生成依痊。乘積運算符（product operator）由\prod 生成避除。下限和上限用_ 和^來生成，類似于下標和上標胸嘁。
$$ \sum_{i=1}^{n} \quad \int_{0}^{\frac{\pi}{2}} \quad \prod_{\epsilon} $$
- 常用小寫希臘字母：
$$ \alpha \beta \gamma \sigma \omega \delta \pi \rho \epsilon \eta \lambda \mu \xi \tau \kappa \zeta \phi \chi $$
- 其他常用數(shù)學符號：
$$ \le \ge \ne \approx \sim \subseteq \in \notin \times \div \pm \Rightarrow \rightarrow \infty \partial \angle \triangle $$
分段函數(shù)的輸入：
$$f(x)=\left\{ {\begin{array}{}a\\b\\c\end{array}} \right.$$
m個a相加瓶摆，用底部的大括號來表示：
$$\underbrace{a+a+\cdots+a}_{m}$$
若干個點就是省略號：
$$a+b+\cdots+z$$
向量AB和向量MN的點乘\cdot：
$$\overrightarrow {AB}\cdot{\overrightarrow {MN}}$$
或
$$\vec{AB}\cdot{\vec {MN}}$$
等價符號：
$$\iff$$
求和的符號：
$$\sum_{i=0}^2f(i)$$
積分符號
$$\int_{0}^2f(x)dx$$
分數(shù)表示:
$ \frac{2}{55} + \frac{8}{53} $矩陣：
$$ \begin{pmatrix} 1 & a_1 & a_1^2 & \cdots & a_1^n \\ 1 & a_2 & a_2^2 & \cdots & a_2^n \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 1 & a_m & a_m^2 & \cdots & a_m^n \\ \end{pmatrix} $$
