模糊效應(yīng)，是一種認知偏誤筒扒。決策由于缺少信息或者是模糊而受到影響头镊。這個效應(yīng)顯示俏讹，對于有利的結(jié)果焰薄，人們傾向于選擇概率是確定的那一個认臊。
聽起來很繞吧畸陡，我們來做個實驗：比如有一個罐子里有30個球瀑凝，十個是紅色的坦刀，剩下的是白色或者黑色愧沟，但不知道黑色白色有多少。如果拿到一個紅球可以得100塊鲤遥，拿到一個黑球也可以得100塊沐寺，你選擇拿紅球還是黑球？
多數(shù)人會選擇紅球盖奈，因為它有確定的1/3的機率混坞。但如果你懂一點概率，稍微花一點時間就能算出來钢坦，黑球或白球在剩下20個球中出現(xiàn)的概率在0%-100%間均勻分布拔第，所以拿到它們的概率同樣是1/3。
你也許會說這是自己的風(fēng)險偏好场钉，“數(shù)鳥在林不如一鳥在手”蚊俺，炒(du)股(bo)的都知道落袋為安。那我們再來看下一個實驗逛万。
第一個罐子里有一半紅球泳猬，一半黑球，第二個罐子里是紅球和黑球宇植，但不知道各有多少得封。如果抽到紅球可以得一百塊，你愿意賭上多少錢來抽一次?
實驗發(fā)現(xiàn)指郁，如果拿這兩個罐子分別去問不同的人忙上，他們給出的金額基本上沒有差別（17.94/18.42)。但如果把兩個罐子同時給受試者闲坎，他們愿意壓在第一個罐子上的金額翻了一倍(24.34/14.85)疫粥。
分別決策時風(fēng)險偏好消失了！這說明模糊效應(yīng)只在一個確定的概率和一個不確定的概率同時呈現(xiàn)在決策者面前時腰懂，才會出現(xiàn)梗逮。這是一種思維偏誤而不是風(fēng)險偏好。
為什么會出現(xiàn)模糊效應(yīng)呢绣溜？
模糊效應(yīng)是一種描述性的研究（好像整個決策研究都是這樣吧？锻），所以現(xiàn)在科學(xué)家們并不清楚確定的成因。我的理解是底哗，人腦不太擅長進行絕對判斷岁诉，就是說上不著天下不著地給你一個東西讓你評價，你不知道該怎么評價跋选。比如說在錨定效應(yīng)的研究中涕癣，在對自己完全不了解的領(lǐng)域進行估計時，大腦會圍著輪盤上隨機轉(zhuǎn)出來的無意義數(shù)字打轉(zhuǎn)野建，死活都要找一個參照點属划。所以比起有明確概率的選項恬叹，無明確概率的選項顯得風(fēng)險很大而期望收益不高候生。
造成思維偏誤的原因是關(guān)于黑白球的信息不足，而你認為你有足夠的關(guān)于紅球的信息（實際上并沒有）绽昼∥ㄑ迹基于充足信息做出的決策讓你更有信心，但更有信心不代表這是更好的選擇硅确。比如雖然整體上抽到紅球的概率是1/3目溉，但你并沒有在意球在罐子里面的分布是不是均勻的，你的手伸進去的地方菱农，也許全是紅球也許摻了一大堆黑球和白球缭付。紅球的概率很可能不是1/3，而是同樣的在0-100%間平均分布循未。
有趣的是對于極低的概率陷猫，事情又出現(xiàn)了反轉(zhuǎn)，我們似乎又會偏愛模糊的概率的妖。一個罐子里有一千個球绣檬，從1到1000編號，如果抽到687號就拿到一百塊嫂粟。第二個 罐子里同樣是一千個球娇未，但號碼是隨機編號。同樣抽到687星虹，可以拿到一百塊零抬，你選哪一個？大部分人會選擇第二個罐子宽涌，因為他們覺得這里面有很大的概率媚值，會出現(xiàn)不止一個687。結(jié)合確定性效應(yīng)的研究护糖，我們似乎認為小概率事件不會發(fā)生褥芒，期望為零。那么不確定的概念下，我們會主觀地想象锰扶，情況至少不會更糟献酗，還可能更好。
生活中有哪些被模糊效應(yīng)愚弄的例子坷牛？
在模糊效應(yīng)的影響下罕偎，我們偏向于回避風(fēng)險不確定的選項，寧愿在自己認知范圍之內(nèi)承擔(dān)較高風(fēng)險京闰，也不愿意接受認知范圍之外的低風(fēng)險颜及。
- 穩(wěn)定工資 vs 回報不確定的創(chuàng)業(yè)
- 固定收益的債券 vs 股票
- 剛上市的新款汽車 vs 快要換代但是有不少用戶評論的舊款
- 沒有歷史價格參考的比特幣 vs 傳統(tǒng)投資工具
- 雞肋的現(xiàn)有職位 vs 別人都認為你能勝任的新工作
要注意的是，模糊效應(yīng)并不是說上面的場景里蹂楣，不確定的選項優(yōu)于確定性選項俏站，也有可能有明確概率的那個是最優(yōu)選項。這個效應(yīng)是說我們在決策時痊土，通常會高估確定情況的好處而低估了不確定情況的好處肄扎，從而放棄了嘗試評估不確定概率的努力。 模糊效應(yīng)所說的模糊赁酝，完全是相對于個人的知識儲備而言的犯祠，也就是我們常說的
比如你是一個精通算法的程序員，有清晰的概率知識酌呆，從罐子里拿球?qū)δ銇碚f就有著明確的概率衡载。但要不要放棄BAT的穩(wěn)定工作，高薪去創(chuàng)業(yè)就有些…………
應(yīng)對方法
- 發(fā)現(xiàn)影響判斷的模糊概率隙袁。應(yīng)對任何問題的第一步都是識別問題痰娱。模糊效應(yīng)的問題是大腦的系統(tǒng)1（見注釋）造成的，基于同樣的原因大腦會合理化你的選擇藤乙，給出一個看上去非常合理的解釋猜揪，回避掉你不想承認的真實原因。最好是把決策的因素一條一條寫在紙上坛梁，并且直面自己的真實一面而姐。
- 補足信息，使不明確的變成明確划咐。
- 調(diào)整評估方式 一件事件的結(jié)果及其效用有很多角度拴念，在一個角度下因為信息缺失而算不清概率的事，在另外一種評估角度下可能就是清晰的褐缠。比如不以回報額政鼠，而以可能的損失額，與回報上限為評價標準队魏。 車型沒有參考數(shù)據(jù)公般，車廠有万搔。
前段時間比較火的”概率權(quán)“說的是確定性效應(yīng)——certainty effect，容易與模糊效應(yīng)混淆官帘。它們間的區(qū)別在于瞬雹，確定性效應(yīng)中，不確定選項的概率是已知的刽虹，模糊效應(yīng)中則連不確定選項的概率都不確定酗捌。我們以后會有文章專門介紹確定性效應(yīng)。
注：系統(tǒng)一及系統(tǒng)二涌哲，見卡尼曼《思考胖缤，快與慢》
擴展閱讀：卡尼曼《思考，快與慢》第25章
Jonathan Baron 《思維與決策》阀圾，第11章
維基百科頁面 https://en.wikipedia.org/wiki/Ambiguity_effect
