舉個栗子
每年的雙十一相味，阿里巴巴的大部分人要做的事情卻越來越少秽梅，客服曾經(jīng)是壓力最大的部門，破天荒的第一次不用加班拯辙。
原因是什么呢郭变？因為在這一整天里客戶該看到什么產(chǎn)品，他們挑選了什么產(chǎn)品涯保，他們的收藏夾里選了什么產(chǎn)品诉濒，下次他們再登錄淘寶該給他們推薦什么商品，這些過程完全都是由機器自動完成夕春。去年80%的客戶服務(wù)是通過機器人完成的未荒，不再是人工服務(wù)。
表面上看到的淘寶是一個網(wǎng)站及志，但是它最核心的其實是一個巨大的搜索和推薦引擎片排，讓每一個人上來都能得到個性化的服務(wù)。?這就是這個時代第二個最重要的特征速侈，由機器取代人進行決策率寡、提供服務(wù)。
淘寶的核心推薦引擎就是人工智能的運用倚搬，它由很多種復(fù)雜的算法糅合在一起冶共，每天進行海量數(shù)據(jù)的自動處理。互聯(lián)網(wǎng)最成功的這幾家企業(yè)每界，本質(zhì)上都是基于人工智能和大數(shù)據(jù)捅僵。比如在谷歌上輸入任何一個關(guān)鍵字，不到一秒的時間眨层，它就能把全網(wǎng)相關(guān)的信息推送給你庙楚，這完全是超出人的想象的一種服務(wù)，只有靠機器才能做到趴樱。
未來商業(yè)會全面智能化
智能化就是未來商業(yè)的決策會越來越多地依賴于機器學(xué)習(xí)馒闷，依賴于人工智能。 機器將取代人伊佃，在越來越多的商業(yè)決策上扮演非常重要的角色窜司，它能取得的效果遠遠超過今天人工運作帶來的效果。
今天人工智能的技術(shù)核心航揉，其實是機器用笨辦法去算塞祈，它的所謂學(xué)習(xí)是通過概率論的方法，不斷地去通過正反饋來優(yōu)化結(jié)果帅涂，而不是像人一樣去思考和學(xué)習(xí)议薪。?這種機器學(xué)習(xí)的方法必須基于海量數(shù)據(jù)的校驗尤蛮，必須基于算法的一個不斷反饋過程。 所以這個階段人工智能帶來的商業(yè)價值斯议，它所實現(xiàn)的路徑叫做數(shù)據(jù)智能产捞。
這個看起來很高大上的叫做數(shù)據(jù)智能的東西，要怎樣才能融入到具體的商業(yè)里面去呢哼御？
簡單來說坯临，就是要做數(shù)據(jù)化、算法化和產(chǎn)品化這三件事情恋昼。
數(shù)據(jù)化
由于互聯(lián)網(wǎng)的存在看靠，由于廣泛的連接，淘寶其實是能夠準確地記錄下來所有用戶全部的在線行為的液肌，而這些數(shù)據(jù)本身可以用于優(yōu)化他下一次來淘寶的體驗挟炬，所以沒有這個數(shù)據(jù)化的積累就沒有后面的一切。
算法化
算法這個詞可能一般的人聽了會懵嗦哆，講算法之前先要介紹一個概念叫建模型谤祖。就是一個人在某個場景下會怎么決策，先要把他抽象成一個模型老速，然后要找到一套數(shù)學(xué)的方法粥喜，讓它能夠收斂，用模型去優(yōu)化他的決策烁峭。然后第三步才是把這個算法用計算機能夠理解的程序?qū)懴聛怼?/p>
一般講的算法是指第三步（把這個算法用計算機能夠理解的程序?qū)懴聛恚┤菘停?b>用代碼寫下來的一套回歸的程序秕铛。但它前面有兩個關(guān)鍵的概念约郁， 一個是建立模型，第二個是這個模型要用某種數(shù)學(xué)方法解決但两，能夠得到一個可以收斂的結(jié)果鬓梅。然后第三步才是計算機的程序。
算法可能是這個時代創(chuàng)造巨大價值的一個新概念谨湘。
歷史上最出名的一個算法叫做PageRank绽快，這個算法支撐了谷歌這個5000億美金公司的起步。一個最典型的場景就是紧阔，上網(wǎng)時在一個搜索框輸入一個關(guān)鍵字坊罢，全網(wǎng)的信息就能按照關(guān)聯(lián)度推薦給你。
怎么組織全網(wǎng)這個信息擅耽？怎么去理解相關(guān)性活孩？怎么把最相關(guān)的信息給你推送出來？谷歌最早的創(chuàng)始人想到了一種模型乖仇，這個模型根據(jù)網(wǎng)站跟網(wǎng)站之間的鏈接和指向憾儒，來代表這個網(wǎng)站的相對重要性询兴。然后他把所有網(wǎng)站的鏈接都記錄下來，這就完成了數(shù)據(jù)化起趾。但更大的挑戰(zhàn)是你怎么來算它的相關(guān)性诗舰？他就設(shè)計了一套算法，一套數(shù)學(xué)的公式训裆，來推導(dǎo)相關(guān)性眶根。
然后才是第三步，由于計算能力的大發(fā)展边琉，能夠把全網(wǎng)的數(shù)據(jù)都通過這個數(shù)學(xué)公式馬上計算出一個結(jié)果汛闸。再次回到這個場景下來看完整的過程秸脱，輸入關(guān)鍵字后何缓，通過這個巨大的搜索引擎留瞳，實際上它的核心就是這個算法妖谴，就能給你一個特定的結(jié)果蟆炊，這就是算法起的作用户秤。
產(chǎn)品化
算法要真正發(fā)生作用吐根，離不開第三個關(guān)鍵的詞赔蒲，就是產(chǎn)品化忧额，一定要建立產(chǎn)品跟客戶的直接連接厘肮。 這個產(chǎn)品在上面的搜索案例中，就是搜索結(jié)果頁睦番，更完整地講是一個搜索框加上你看到的那個搜索結(jié)果类茂。
搜索結(jié)果頁這個產(chǎn)品建立了智能引擎和用戶之間互動的橋梁，你的每一次點擊托嚣，你看了這個搜索結(jié)果之后你是點了第一條還是第三條巩检，還是甚至翻到了第五頁。用戶的行為通過數(shù)據(jù)化的方式告知了機器智能的引擎示启，結(jié)果相關(guān)性夠不夠高兢哭，智能化程度夠不夠高，機器再根據(jù)這個結(jié)果去優(yōu)化它的算法夫嗓，給出一個更好的結(jié)果迟螺。
機器可以永遠不知疲倦的24小時以秒級的速度在更新它的結(jié)果，所以它的進化速度非常非成峥В快矩父，從一個開始并不很精確的結(jié)果，很快就能達到一個非常精確的結(jié)果排霉。產(chǎn)品化是非常重要的一個環(huán)節(jié)窍株，因為它提供了一個反饋閉環(huán)，而反饋閉環(huán)是任何學(xué)習(xí)的一個前提條件。
反饋閉環(huán)夹姥，舉個例子杉武，學(xué)打球，動作對不對辙售，一定要教練給你一個反饋轻抱，你改了以后是往正確的方向更對了，還是糾偏糾得更錯了旦部，教練要再給你一次反饋祈搜。這實際上就是學(xué)習(xí)、修正士八、調(diào)整容燕、反饋。過程中你就能夠學(xué)習(xí)婚度、進步蘸秘、提升，人是這么學(xué)習(xí)的蝗茁，機器也是這么學(xué)習(xí)的醋虏。
機器能夠有智能的唯一原因，就是笨機器用笨方法學(xué)哮翘，但是因為它計算能力強颈嚼，數(shù)據(jù)量足夠大，最后可以比人更快速地達到一個效果的優(yōu)化饭寺。 通過數(shù)據(jù)算法和反饋閉環(huán)阻课，機器就能學(xué)習(xí)，機器就能進步艰匙，機器就能擁有智能限煞，而商業(yè)就能夠?qū)崿F(xiàn)智能化升維。
怎么趕上智能化的浪潮
核心在于能不能夠創(chuàng)新地實現(xiàn)產(chǎn)品化旬薯，把核心業(yè)務(wù)流程在線化晰骑，這樣數(shù)據(jù)才能被記錄下來适秩。然后在這些大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供的算法工具包里绊序，去挑一個合適的算法。
做到數(shù)據(jù)化秽荞、算法化和產(chǎn)品化的三位一體骤公，就擁有了數(shù)據(jù)智能這一核心引擎。產(chǎn)品提供反饋閉環(huán)扬跋，數(shù)據(jù)作為原料阶捆，交給算法去處理，你的業(yè)務(wù)就變成了一個智能業(yè)務(wù)。 你就能比你的競爭對手每天都越跑越快洒试。這是未來競爭能夠脫穎而出最重要的一個秘訣倍奢。
小結(jié)
（1）機器智能將推動絕大部分的商業(yè)快速智能化，這將決定大部分企業(yè)的未來生死垒棋。
（2）實現(xiàn)機器智能的核心是創(chuàng)造性得把核心業(yè)務(wù)在線化卒煞，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)化、算法化和產(chǎn)品化的三位一體叼架，讓商業(yè)擁有數(shù)據(jù)智能這一核心引擎畔裕。
思考
10086APP資訊平臺內(nèi)容精準推薦功能? ?思路
數(shù)據(jù)化：建立了基礎(chǔ)的內(nèi)容指標數(shù)據(jù)體系，并定期監(jiān)測乖订、統(tǒng)計扮饶、分析，用戶閱讀行為
產(chǎn)品化：每日更新的資訊feed流乍构，提供了上百條內(nèi)容甜无，通過用戶的點擊行為可以得到反饋
算法化：分析用戶的瀏覽/點擊行為，預(yù)測用戶喜好哥遮，以此推薦更貼近用戶需求的內(nèi)容（千人千面）
存在的問題毫蚓，對比外部競品，如頭條等昔善，用戶行為數(shù)量遠遠不夠元潘，同時如有結(jié)合用戶主觀選擇的標簽喜好，可進一步優(yōu)化模型的算法君仆。
