TCR

TRUST

1矛洞、?概述

TRUST,是從RNA-seq原始數(shù)據(jù)組裝到TCR CDR3的軟件噪矛,專門為RNA-seq數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的工具[Ref1]放可。

它是這樣評(píng)價(jià)先前的工具的:[Ref2]

However,these studies adopted?computational methods not?specifically designed for unselected RNA-seqdata14–16, resulting in poor detection of CDR3?sequences and limited power in downstream characterization of the?tumor-infiltrating T cell repertoires of the cohorts.

2、?工作流程

比對(duì)RNA-seq數(shù)據(jù)茫叭,把那些沒有比對(duì)到基因組的reads從頭組裝出候選CDR3序列酬屉,最后用IMGT數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)注釋這些序列,保留能注釋到的作為最終組裝到的CDR3序列。

原理示意圖:


3呐萨、?TRUST的使用

一杀饵、輸入準(zhǔn)備:

輸入文件需要bam和與之對(duì)應(yīng)的索引文件bai

第一步:比對(duì)RNA-seq數(shù)據(jù),獲得bam文件垛吗,并且將未比對(duì)上的reads和比對(duì)上的reads合并到一個(gè)bam文件里凹髓,作為TRUST輸入。

第二步:為輸入文件bam構(gòu)建索引怯屉,注意bam文件和對(duì)應(yīng)的索引文件bai要在同一個(gè)路徑下蔚舀。

二、開始組裝:

運(yùn)行TRUST锨络,組裝CDR3

例子:以及tophat做比對(duì)軟件為例

一赌躺、輸入準(zhǔn)備:

#比對(duì)RNA-seq數(shù)據(jù)

#注意使用tophat的-o參數(shù),將每個(gè)樣本比對(duì)結(jié)果單獨(dú)寫進(jìn)自己單獨(dú)的文件夾,因?yàn)閠ophat結(jié)果文件沒有樣本標(biāo)簽

tophat2 -o /pub6/temp/cmj/Bam2/sample??hg19??sample_1.fastq sample_2.fastq

#比對(duì)結(jié)果文件如下羡儿,如果不單獨(dú)建立一個(gè)文件夾礼患,后一個(gè)樣本結(jié)果可能覆蓋前一個(gè)樣本

#合并比對(duì)上和未比對(duì)上的bam文件,輸出為sample.unsorted.bam

samtools merge sample.unsorted.bam accepted_hits.bam unmapped.bam??????

#構(gòu)建sample.unsorted.bam文件的索引

samtools sort --threads 8 -o sample.sort.bam sample.unsorted.bam

samtools index sample.sort.bam

二、開始組裝:

#組裝CDR3序列

trust??-f??sample.sort.bam -g??hg19??-c

4掠归、?參數(shù)介紹

trust??-f??sample.sort.bam -g??hg19??-c

##必須參數(shù)

-f??????是你需要組裝的RNA-seq比對(duì)的結(jié)果文件缅叠,里邊需要含有未比對(duì)到基因組上的reads

-F?????處理給定文件名list下所有的文件(在一個(gè)txt文檔里)

-d?????處理給定文件夾下所有的bam文件

#以上是三選一

-g?????你要使用的索引,可選hg19或者h(yuǎn)g38

##可選參數(shù)

-c????輸出文件里虏冻,包含TCR基因的coverage文件

-B???組裝BCR的序列(我未使用過)

-B??-L??????組裝BCR的輕鏈(我未使用過)

-o 輸出結(jié)果所在的文件夾

更詳細(xì)的情況請參考:

https://bitbucket.org/liulab/trust/

或者在該鏈接下對(duì)應(yīng)的論壇交流

5肤粱、?結(jié)果文件

主要有三個(gè)文件:


其中.fa文件結(jié)果如下:

## Information line contains the following fields:

# File name

# Normalized read count, or relative expression

# Contig sequence length

# Total TCR reads count

# TRUST annotated variable gene

# TRUST annotated joining gene (and constant gene in the case of B cell heavy chain)

# Aligner reported gene (PE mode only)

# CDR3 amino acid sequence

# -log(E value), QC measure for mapping CDR3 contig to IMGT reference

# CDR3 DNA sequence

#其中第三個(gè)是每個(gè)基因覆蓋度

#txt文件和fa文件基本一樣,fa文件是經(jīng)過過濾掉一些短的CDR3 aa(來源于該軟件論壇)

Ref1: Ultrasensitive detection of TCR hypervariable-region sequences insolid-tissue RNA–seq data,Nat Genetics,30 March 2017.27

Ref2: Landscapeof tumor-infiltrating T cell repertoire of human cancers, Nat Genetics, 2016,27


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