作者,Evil Genius
想想自己真的挺搞笑的俺孙,讀大學(xué)的時(shí)候覺得27辣卒、28怎么著也結(jié)婚了吧掷贾,沒想到混到30多去相親了,喜歡的女孩子無一例外都把自己給踹了荣茫,??想帅,相親么,說真的有一種很奇怪的感覺啡莉,目前相親了3港准、4個(gè)了,最小的97年的咧欣,最大的91年的浅缸,而且年齡越大、要求越高魄咕,反到小一點(diǎn)的女孩子要求低一點(diǎn)疗杉,反正經(jīng)歷下來,年齡越大越看重物質(zhì)蚕礼,越不相信愛情,物質(zhì)滿足基本就嫁了梢什,所以年紀(jì)小一點(diǎn)的女孩子多少還是有點(diǎn)戀愛腦奠蹬,自然愛情的成分高一點(diǎn),物質(zhì)自然看的輕一點(diǎn)嗡午,不過就需要一點(diǎn)時(shí)間談戀愛了囤躁,至于哪種是對(duì)的,大家自己判斷吧??荔睹。
今天周六狸演,昨天相親的91年大姐要求結(jié)婚必須再買一個(gè)婚房,自然也就沒有然后了僻他,10點(diǎn)了還躺著宵距, 我們來簡單匯總一下單細(xì)胞空間分析突變的內(nèi)容吧。
10X空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)中研究并可視化體細(xì)胞突變
單細(xì)胞吨拗、空間满哪、外顯子解析TP53突變重構(gòu)肺腺癌細(xì)胞圖譜
單細(xì)胞、空間劝篷、外顯子分析方法更新
單細(xì)胞哨鸭、空間、外顯子多組學(xué)分析探討
多組學(xué)(單細(xì)胞娇妓、空間轉(zhuǎn)錄+蛋白像鸡、外顯子、甲基化)揭示神經(jīng)母細(xì)胞瘤異質(zhì)性圖譜
2024空間轉(zhuǎn)錄組分析方向和文獻(xiàn)分享
單細(xì)胞哈恰、空間只估、外顯子多組學(xué)分析揭示了早期肺腺癌(LUAD)發(fā)展過程中上皮細(xì)胞的狀態(tài)和轉(zhuǎn)錄組特征
系統(tǒng)整理10X單細(xì)胞空間數(shù)據(jù)中可檢測(cè)到的有害突變位點(diǎn)(OncoKB)
關(guān)于突變的數(shù)據(jù)庫志群,非常多,對(duì)于基因突變到底對(duì)細(xì)胞產(chǎn)生了什么影響都有詳細(xì)的說明仅乓,包括OncoKB赖舟、Clinvar等等,總結(jié)在NGS基因測(cè)序(panel)報(bào)告解讀數(shù)據(jù)庫匯總
我們首先來看單細(xì)胞空間突變的檢測(cè)范圍
由于單細(xì)胞空間測(cè)序原理的限制夸楣,3’數(shù)據(jù)和空轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)只能檢測(cè)到基因末尾98bp的范圍宾抓,5‘?dāng)?shù)據(jù)能檢測(cè)到基因開始的98bp范圍。例如在文章 An atlas of epithelial cell states and plasticity in lung adenocarcinoma(nature IF64.8)豫喧,單細(xì)胞的5’數(shù)據(jù)就根據(jù)基因 KRASG12D,對(duì)單細(xì)胞數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類石洗,拿到如下的結(jié)果:
其中基因表達(dá)是表象、基因突變是根本紧显,空間排布是微環(huán)境讲衫、VDJ是免疫反應(yīng)。
這里大家就可以看到孵班,單細(xì)胞空間數(shù)據(jù)涉兽,對(duì)于在范圍內(nèi)的突變是可以檢測(cè)到了,單細(xì)胞空間的轉(zhuǎn)錄組信息如果能添加突變信息篙程,自然文章會(huì)發(fā)的高一點(diǎn)枷畏。
下來我們就需要了解我們的單細(xì)胞空間數(shù)據(jù)那些突變是可以檢測(cè)到的有價(jià)值的突變,在文章系統(tǒng)整理10X單細(xì)胞空間數(shù)據(jù)中可檢測(cè)到的有害突變位點(diǎn)(OncoKB)中虱饿,簡單介紹了一個(gè)結(jié)直腸癌例子拥诡,
如果做結(jié)直腸癌的單細(xì)胞數(shù)據(jù),KRAS這個(gè)基因的突變氮发,包括Q22E渴肉、G12T、G13V爽冕、G13S仇祭、G13H、L19F颈畸、G12D等突變都在單細(xì)胞數(shù)據(jù)的檢測(cè)范圍之內(nèi)前塔,那么做結(jié)腸癌的單細(xì)胞數(shù)據(jù),這些突變信息就可以考慮進(jìn)去承冰,相當(dāng)于單細(xì)胞數(shù)據(jù)多了wes數(shù)據(jù)华弓,多一個(gè)組學(xué),文章能多發(fā)10分困乒。
單細(xì)胞空間突變的分析方法,這個(gè)大家還是普遍采用cellsnp-lite寂屏,官網(wǎng)在https://cellsnp-lite.readthedocs.io/en/latest/#。
關(guān)于這個(gè)軟件詳細(xì)介紹過,文章在10X單細(xì)胞空間數(shù)據(jù)分析之SNP檢測(cè)篇迁霎。
Cellsnp-lite Modes
Mode | SNPs | Bam files | Platform | Notes |
---|---|---|---|---|
Mode 1a | Given | Pooled one | 10x scRNA-seq, scDNA-seq, scATAC-seq | Set --UMItag None for scDNA-seq and scATAC-seq data |
Mode 1b | Given | Each per cell | SMART-seq2, bulk RNA-seq | N.A. |
Mode 2a | To detect | Pooled one | 10x scRNA-seq, scDNA-seq, scATAC-seq | Set --UMItag None for scDNA-seq and scATAC-seq data |
Mode 2b | To detect | Each per cell | SMART-seq2, bulk RNA-seq | N.A. |
其中我們單細(xì)胞突變的主要檢測(cè)命令是
cellsnp-lite -s $BAM -b $BARCODE -O $OUT_DIR -R $REGION_VCF -p 10 --minMAF 0.1 --minCOUNT 20 --gzip