背景：將每月中旬將上月充值的流失用戶召回和沉默用戶激活,提高本月的充值金額

1. 目標(biāo):將月付費(fèi)用戶A 和 月付費(fèi)用戶B 交叉分析 實(shí)現(xiàn)充值用戶分類

   月付費(fèi)用戶A = 登錄流失玩家 + 沉默付費(fèi)玩家 + 連續(xù)付費(fèi)玩家
   登錄流失玩家:上月充值且游戲 + 本月7號后未登錄游戲
   沉默付費(fèi)玩家:上月充值且游戲 + 本月7號后有登錄游戲 + 本月充值未充值
   連續(xù)付費(fèi)玩家:上月充值且游戲 + 本月7號后有登錄游戲 + 本月充值未充值
   月付費(fèi)用戶B = 鯨魚(前10%的付費(fèi)用戶愤估，投入大量資金) + 海豚(40%的付費(fèi)用戶固以，花費(fèi)“中等”數(shù)額) + 小魚(50%的付費(fèi)用戶,每月投入較少資金)

2. 周期統(tǒng)計(jì)時間：每月中旬（15號）

3. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù):用戶ID,游戲等級,注冊時間,上月充值金額,是否流失,次月充值沉默

4. 參考資料：《游戲數(shù)據(jù)分析的藝術(shù)》

5. 處理過程

setwd("D:\\完成的任務(wù)")
library(sqldf) 
data <- read.csv('20170222vou.csv')
# View(data)

# 流失和2月是否付費(fèi)兩個指標(biāo)在游戲分析中都比較重要，下面基于這兩個指標(biāo)展開分析

table(data$是否流失)

table(data$次月沉默)

# 充值用戶的流失和次月是否繼續(xù)付費(fèi)等級分布對比

par(mfrow=c(1,2))
Level_l <- t(table(data$平臺等級,data$是否流失))
barplot(Level_l,legend=rownames(Level_l),col = c('darkgreen','darkred'))
title(main = list("充值流失用戶等級分布", font = 4))
Level_p <- t(table(data$平臺等級,data$次月充值沉默))
barplot(Level_p,legend=rownames(Level_p),col = c('darkgreen','darkred'))
title(main = list("充值用戶沉默等級分布", font = 4))

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圖解
付費(fèi)玩家的月登錄流失主要集中在1_{10級，10級之后玩家大部分都繼續(xù)登錄颁井。這也說明淫奔，深度體驗(yàn)了游戲的玩家（也就是游戲的核心玩家）相對不容易流失，而處于1}10級玩家（也就是所謂的邊緣玩家）如果接受了游戲核心玩法就會從邊緣轉(zhuǎn)移到核心群體振定，隨后也不容易流失必怜；反之，由于各種原因沒能接受到核心玩法的邊緣玩家就會因此而流失后频。而后期就可以重點(diǎn)針對1~15的邊緣玩家進(jìn)行直接或者間接的拉動梳庆，使之過渡到核心群體，這部分往往是游戲運(yùn)營比較難的部分卑惜，但是又不能忽視的一部分膏执。

Paste_Image.png

圖解：
“充值用戶沉默等級分布”圖反映的信息是不同等級的玩家都有不同程度的付費(fèi)沉默，對于這部分用戶需要后期不斷跟蹤其動向以及其各項(xiàng)活躍度露久，看其是否有流失的趨勢更米，并且可以嘗試從運(yùn)營角度誘惑其繼續(xù)付費(fèi)。我們知道挽留一個用戶的成本遠(yuǎn)比拉一個新用戶要低毫痕，
挽留一個付費(fèi)用戶成本比拉一個新付費(fèi)用戶更低征峦，因此沉默付費(fèi)用戶的監(jiān)控不容忽視纸巷。玩家沉默付費(fèi)一部分原因是不同玩家會有不同深度的追求，這種原因的不繼續(xù)付費(fèi)的玩家一般比較難拉回眶痰，而對于一些付費(fèi)模棱兩可的玩家瘤旨，拉回繼續(xù)付費(fèi)是極有可能的。

quantile(data$一月充值,na.rm=T) # 一月充值的四分位數(shù)
quantile(data$一月充值,na.rm=T,c(0.9,0.5)) # 指定截點(diǎn)的分位數(shù)

# 添加基于充值分類變量

data = sqldf("select  用戶id,平臺等級,注冊時間,是否流失,一月充值,次月沉默,
(case when 一月充值 > 1230 then '鯨魚' 
when (一月充值 > 20 and 一月充值 <= 1230) then '海豚' else '小魚' end) as 充值等級,
(case when 是否流失 = 'yes' then '登錄流失' 
when (是否流失 = 'no' and 次月沉默 = 'no') then '連續(xù)付費(fèi)' else '沉默付費(fèi)' end ) as 玩家類型
from data
")

table(data$玩家類型,data$充值等級)

結(jié)果

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      鯨魚 

首先看鯨魚玩家竖伯，越是深度的玩家越不容易流失存哲，從數(shù)據(jù)特征來看，絕大多數(shù)的鯨魚用戶下個月還會繼續(xù)付費(fèi)并且流失比例相對海豚七婴、小魚玩家都少祟偷。

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       海豚 

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       小魚

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最佳的運(yùn)營狀態(tài)是玩家有沉默付費(fèi)與流失傾向的時候就有針對性地進(jìn)行運(yùn)營計(jì)劃，因此玩家的沉默付費(fèi)預(yù)測以及登錄流失預(yù)測就會起到很大的作用打厘。