網(wǎng)上關(guān)于SQL優(yōu)化的教程很多穆碎，但是比較雜亂。近日有空整理了一下职恳，寫出來(lái)跟大家分享一下所禀，其中有錯(cuò)誤和不足的地方，還請(qǐng)大家糾正補(bǔ)充放钦。

這篇文章我花費(fèi)了大量的時(shí)間查找資料色徘、修改、排版操禀，希望大家閱讀之后褂策，感覺(jué)好的話推薦給更多的人，讓更多的人看到、糾正以及補(bǔ)充斤寂。

1.對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化耿焊，要盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在?where?及?order by?涉及的列上建立索引遍搞。

2.應(yīng)盡量避免在?where?子句中對(duì)字段進(jìn)行?null?值判斷罗侯，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描，如：

select id from t where num is null

最好不要給數(shù)據(jù)庫(kù)留NULL尾抑，盡可能的使用?NOT NULL填充數(shù)據(jù)庫(kù).

備注歇父、描述、評(píng)論之類的可以設(shè)置為?NULL再愈，其他的榜苫，最好不要使用NULL。

不要以為?NULL?不需要空間翎冲，比如：char(100)?型垂睬，在字段建立時(shí)，空間就固定了抗悍， 不管是否插入值（NULL也包含在內(nèi)）驹饺，都是占用 100個(gè)字符的空間的，如果是varchar這樣的變長(zhǎng)字段缴渊，?null?不占用空間赏壹。

可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒(méi)有null值衔沼，然后這樣查詢：

select id from t where num = 0

3.應(yīng)盡量避免在?where?子句中使用 != 或 <> 操作符蝌借，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

4.應(yīng)盡量避免在?where?子句中使用?or?來(lái)連接條件指蚁，如果一個(gè)字段有索引菩佑，一個(gè)字段沒(méi)有索引，將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描凝化，如：

select id from t where num=10 or Name = 'admin'

可以這樣查詢：

select id from t where num = 10

union all

select id from t where Name = 'admin'

5.in?和?not in?也要慎用稍坯，否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對(duì)于連續(xù)的數(shù)值搓劫，能用?between?就不要用?in?了：

select id from t where num between 1 and 3

很多時(shí)候用?exists?代替?in?是一個(gè)好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語(yǔ)句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：

select id from t where name like ‘%abc%’

若要提高效率瞧哟，可以考慮全文檢索。

7.如果在?where?子句中使用參數(shù)枪向，也會(huì)導(dǎo)致全表掃描勤揩。因?yàn)镾QL只有在運(yùn)行時(shí)才會(huì)解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問(wèn)計(jì)劃的選擇推遲到運(yùn)行時(shí)遣疯；它必須在編譯時(shí)進(jìn)行選擇雄可。然 而，如果在編譯時(shí)建立訪問(wèn)計(jì)劃缠犀，變量的值還是未知的数苫，因而無(wú)法作為索引選擇的輸入項(xiàng)。如下面語(yǔ)句將進(jìn)行全表掃描：

select id from t where num = @num

可以改為強(qiáng)制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num = @num

8.應(yīng)盡量避免在?where?子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作辨液，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描虐急。如：

select id from t where num/2 = 100

應(yīng)改為:

select id from t where num = 100*2

9.應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描滔迈。如：

select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’ -–name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0? ? -–‘2005-11-30’? ? --生成的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'

10.不要在?where?子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)止吁、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引燎悍。

11.在使用索引字段作為條件時(shí)敬惦，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引谈山，否則該索引將不會(huì)被使用俄删，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12.不要寫一些沒(méi)有意義的查詢奏路，如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu)：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集畴椰，但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：

create table #t(…)

13.Update?語(yǔ)句鸽粉，如果只更改1斜脂、2個(gè)字段，不要Update全部字段触机，否則頻繁調(diào)用會(huì)引起明顯的性能消耗帚戳，同時(shí)帶來(lái)大量日志。

14.對(duì)于多張大數(shù)據(jù)量（這里幾百條就算大了）的表JOIN威兜，要先分頁(yè)再JOIN销斟，否則邏輯讀會(huì)很高，性能很差椒舵。

15.select count(*) from table蚂踊；這樣不帶任何條件的count會(huì)引起全表掃描，并且沒(méi)有任何業(yè)務(wù)意義笔宿，是一定要杜絕的犁钟。

16.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的?select?的效率泼橘，但同時(shí)也降低了?insert?及?update?的效率涝动，因?yàn)?insert?或?update?時(shí)有可能會(huì)重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮炬灭，視具體情況而定醋粟。一個(gè)表的索引數(shù)最好不要超過(guò)6個(gè)，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

17.應(yīng)盡可能的避免更新?clustered?索引數(shù)據(jù)列米愿，因?yàn)?clustered?索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲(chǔ)順序厦凤，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個(gè)表記錄的順序的調(diào)整，會(huì)耗費(fèi)相當(dāng)大的資源育苟。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新?clustered?索引數(shù)據(jù)列较鼓，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為?clustered?索引。

18.盡量使用數(shù)字型字段违柏，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型博烂，這會(huì)降低查詢和連接的性能，并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷漱竖。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B 接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符禽篱，而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

19.盡可能的使用?varchar/nvarchar?代替?char/nchar?馍惹，因?yàn)槭紫茸冮L(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小谆级，可以節(jié)省存儲(chǔ)空間，其次對(duì)于查詢來(lái)說(shuō)讼积，在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些肥照。

20.任何地方都不要使用?select * from t?，用具體的字段列表代替“*”勤众，不要返回用不到的任何字段舆绎。

21.盡量使用表變量來(lái)代替臨時(shí)表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)们颜，請(qǐng)注意索引非常有限（只有主鍵索引）吕朵。

22.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時(shí)表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗窥突。臨時(shí)表并不是不可使用努溃，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В缱栉剩?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)梧税。但是，對(duì)于一次性事件称近， 最好使用導(dǎo)出表第队。

23.在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大刨秆，那么可以使用?select into?代替?create table凳谦，避免造成大量?log?，以提高速度衡未；如果數(shù)據(jù)量不大尸执，為了緩和系統(tǒng)表的資源家凯，應(yīng)先create table，然后insert如失。

24.如果使用到了臨時(shí)表肆饶，在存儲(chǔ)過(guò)程的最后務(wù)必將所有的臨時(shí)表顯式刪除，先?truncate table?岖常，然后?drop table?，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長(zhǎng)時(shí)間鎖定葫督。

25.盡量避免使用游標(biāo)竭鞍，因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過(guò)1萬(wàn)行橄镜，那么就應(yīng)該考慮改寫偎快。

26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時(shí)表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來(lái)解決問(wèn)題洽胶，基于集的方法通常更有效晒夹。

27.與臨時(shí)表一樣，游標(biāo)并不是不可使用姊氓。對(duì)小型數(shù)據(jù)集使用?FAST_FORWARD?游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法丐怯，尤其是在必須引用幾個(gè)表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時(shí)。在結(jié)果集中包括“合計(jì)”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快翔横。如果開發(fā)時(shí) 間允許读跷，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好禾唁。

28.在所有的存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置?SET NOCOUNT ON?效览，在結(jié)束時(shí)設(shè)置?SET NOCOUNT OFF?。無(wú)需在執(zhí)行存儲(chǔ)過(guò)程和觸發(fā)器的每個(gè)語(yǔ)句后向客戶端發(fā)送?DONE_IN_PROC?消息荡短。

29.盡量避免大事務(wù)操作丐枉，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量掘托，若數(shù)據(jù)量過(guò)大瘦锹，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理。

實(shí)際案例分析：拆分大的?DELETE?或INSERT?語(yǔ)句闪盔，批量提交SQL語(yǔ)句

如果你需要在一個(gè)在線的網(wǎng)站上去執(zhí)行一個(gè)大的?DELETE?或?INSERT?查詢沼本，你需要非常小心，要避免你的操作讓你的整個(gè)網(wǎng)站停止相應(yīng)锭沟。因?yàn)檫@兩個(gè)操作是會(huì)鎖表的抽兆，表一鎖住了，別的操作都進(jìn)不來(lái)了族淮。

Apache?會(huì)有很多的子進(jìn)程或線程辫红。所以凭涂，其工作起來(lái)相當(dāng)有效率，而我們的服務(wù)器也不希望有太多的子進(jìn)程贴妻，線程和數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接切油，這是極大的占服務(wù)器資源的事情，尤其是內(nèi)存名惩。

如果你把你的表鎖上一段時(shí)間澎胡，比如30秒鐘，那么對(duì)于一個(gè)有很高訪問(wèn)量的站點(diǎn)來(lái)說(shuō)娩鹉，這30秒所積累的訪問(wèn)進(jìn)程/線程攻谁，數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接，打開的文件數(shù)弯予，可能不僅僅會(huì)讓你的WEB服務(wù)崩潰戚宦，還可能會(huì)讓你的整臺(tái)服務(wù)器馬上掛了。

所以锈嫩，如果你有一個(gè)大的處理受楼，你一定把其拆分，使用?LIMIT oracle(rownum),sqlserver(top)條件是一個(gè)好的方法呼寸。下面是一個(gè)mysql示例：

while(1){

　　//每次只做1000條

　　 mysql_query(“delete from logs where log_date <= ’2012-11-01’ limit 1000”);

　　if(mysql_affected_rows() == 0){

　　 　　//刪除完成艳汽，退出！

　　 　　break对雪；

　　}

//每次暫停一段時(shí)間骚灸，釋放表讓其他進(jìn)程/線程訪問(wèn)。

usleep(50000)

}

好了慌植，到這里就寫完了甚牲。我知道還有很多沒(méi)有寫到的，還請(qǐng)大家補(bǔ)充蝶柿。后面有空會(huì)介紹一些SQL優(yōu)化工具給大家丈钙。讓我們一起學(xué)習(xí)，一起進(jìn)步吧交汤！

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大型項(xiàng)目之MySQL性能管理及架構(gòu)設(shè)計(jì)