1. Type I Error（第一類錯誤）
定義：第一類錯誤發(fā)生在實(shí)際零假設(shè)為真（沒差異）時膝捞，錯誤地拒絕了零假設(shè)（以為有差異）镣屹。換句話說尽棕，這是一個“假陽性”錯誤戚哎。
符號：用 α 表示，通常稱為顯著性水平浦辨。
示例：在藥物測試中蹬竖，假設(shè)藥物對病人沒有效果。如果測試結(jié)果顯示藥物有效（拒絕零假設(shè)）流酬，而實(shí)際上它是無效的币厕，這就是第一類錯誤。
2. Type II Error（第二類錯誤）
定義：第二類錯誤發(fā)生在實(shí)際零假設(shè)為假（有差異）時康吵，錯誤地未能拒絕零假設(shè)劈榨。換句話說，這是一個“假陰性”錯誤晦嵌。
符號：用 β 表示同辣，第二類錯誤的概率通常與檢驗(yàn)的功效（1 - β）相關(guān)。
示例：繼續(xù)以上述藥物測試為例惭载，如果藥物實(shí)際上是有效的旱函，但測試結(jié)果卻未能拒絕零假設(shè)（認(rèn)為藥物無效），這就是第二類錯誤描滔。
重要性
權(quán)衡：在設(shè)計統(tǒng)計檢驗(yàn)時棒妨，通常需要在第一類錯誤和第二類錯誤之間進(jìn)行權(quán)衡。降低第一類錯誤的概率 α 可能會導(dǎo)致第二類錯誤的概率 β 增加含长，反之亦然券腔。
顯著性水平：研究者通過選擇適當(dāng)?shù)娘@著性水平（通常為 0.05 或 0.01）來控制第一類錯誤的風(fēng)險，同時希望在設(shè)計中考慮檢驗(yàn)的功效拘泞，以降低第二類錯誤的風(fēng)險纷纫。
總結(jié)
理解這兩類錯誤對于進(jìn)行有效的假設(shè)檢驗(yàn)至關(guān)重要，能夠幫助研究者更好地設(shè)計實(shí)驗(yàn)和解釋結(jié)果陪腌。
進(jìn)一步理解
對于二類錯誤：
Z 檢驗(yàn)的功效 > T 檢驗(yàn)的功效 > Wilcoxon 檢驗(yàn)的功效 （1 - β）
所以Z 檢驗(yàn)的二類錯誤率（β） < T 檢驗(yàn)的β < Wilcoxon 檢驗(yàn)的β
所以Z 檢驗(yàn)最嚴(yán)格辱魁，假陰性最低
而一類錯誤率能夠通過設(shè)定的顯著性水平來直接控制
