8+純生信伍伤,雙疾病聯(lián)合又一高分文章丰嘉。HIV感染結(jié)合COVID-19的思路值得借鑒!

影響因子:8.786

關(guān)于非腫瘤生信嚷缭,我們也解讀過很多,主要有以下類型
1 單個疾病WGCNA+PPI分析篩選hub基因耍贾。
2 單個疾病結(jié)合免疫浸潤阅爽,熱點(diǎn)基因集,機(jī)器學(xué)習(xí)算法等荐开。
3 兩種相關(guān)疾病聯(lián)合分析付翁,包括非腫瘤結(jié)合非腫瘤,非腫瘤結(jié)合腫瘤或者非腫瘤結(jié)合泛癌分析

目前非腫瘤生信發(fā)文的門檻較低晃听,有需要請咨詢小編

生信分析咨詢
請關(guān)注生信小課堂

研究概述:

本文從 COVID-19 和 HIV 數(shù)據(jù)集中 DEG 的交集中確定了 394 個常見的 DEG百侧,接著使用KEGG和GO功能富集分析分析常見的DEGs以確定潛在的生物學(xué)途徑。然后開發(fā)了PPI網(wǎng)絡(luò)來鑒定可作為疾病診斷標(biāo)志物的樞紐基因能扒。隨后探索轉(zhuǎn)錄因子(TF)候選鑒定佣渴,microRNA(miRNA)候選鑒定和候選藥物鑒定,提供可能對治療HIV感染的COVID-19患者有用的潛在藥物初斑。

流程圖

研究結(jié)果:

一辛润、COVID-19與HIV之間的DEGs和常見DEGs的鑒定

  1. 圖A在 COVID-19 數(shù)據(jù)集中確定 3213 個 DEGs,在HIV數(shù)據(jù)集中確定1718個DEGs见秤。圖B砂竖、C火山圖分別描繪了 COVID-19 和 HIV 的 DEG。圖D維恩圖顯示鹃答,394 個DEG 在 COVID-19 和 HIV 數(shù)據(jù)集中都很常見乎澄,說明HIV和COVID-19具有大量共同基因且密切相關(guān)。

二测摔、常見DEG的功能富集分析

1.GO富集分析顯示置济,GO富集途徑(p值< 0.05)、生物過程(BP)避咆、細(xì)胞組成(CC)和分子功能(MF)均顯著富集舟肉。BP類別中,最顯著的途徑是有絲分裂核分裂查库,有絲分裂姐妹染色單體分離和姐妹染色單體分離路媚。CC類別中,排在前三位的術(shù)語是胞質(zhì)核糖體樊销,染色體整慎,著絲粒區(qū)和染色體區(qū)脏款。MF類別中,核糖體的結(jié)構(gòu)成分裤园,共受體活性和C?C趨化因子受體活性是前三個具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的GO術(shù)語(圖3A撤师,B)。

2.KEGG富集分析的前三種途徑是冠狀病毒-COVID-19拧揽、細(xì)胞因子-細(xì)胞因子受體相互作用和細(xì)胞周期(圖3C剃盾,D)。結(jié)果表明淤袜,這些常見的DEG與細(xì)胞周期有很強(qiáng)的關(guān)系痒谴,這可能會導(dǎo)致為COVID-19和HIV提供更有效的治療方法。

三铡羡、常見DEGs的PPI網(wǎng)絡(luò)和樞紐基因的提取

1.圖4說明了HIV和COVID-19中常見DEG之間的相互作用积蔚。

2.圖5表述前10個樞紐基因的得分排名。在中間的圓圈中烦周,10個樞紐基因代表了前10個樞紐基因的得分以及它們與其他常見的DEGs的相互作用尽爆。包括CCNA2、CCNB1读慎、CDC20漱贱、TOP2A、AURKB夭委、PLK1饱亿、BUB1B、KIF11闰靴、DLGAP5彪笼、RRM2。

3.接下來蚂且,分別對 HIV 和 COVID-19 進(jìn)行了 ROC 分析配猫。HIV 數(shù)據(jù)集中所有樞紐基因的曲線下面積 (AUC) 值均大于 0.616,而 COVID-19 數(shù)據(jù)集中所有樞紐基因的 AUC 值均大于 0.973(補(bǔ)充圖 2杏死、3)泵肄。通過靶向這些樞紐基因,有可能開發(fā)針對COVID-19的新型靶向療法淑翼。

四腐巢、調(diào)控網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

  1. 有兩種類型的基因表達(dá)調(diào)節(jié)因子:轉(zhuǎn)錄因子(TF)和miRNA。TFs通過結(jié)合啟動子區(qū)域來調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)錄玄括,而miRNA調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)錄后基因表達(dá)冯丙。TF和miRNA之間相互作用的分析表明,165個TF和2466個miRNA協(xié)調(diào)這些常見的DEG遭京,表明它們之間的合作程度很高胃惜。

  2. 圖6顯示根據(jù)其P值及其與常見DEGs的相互作用進(jìn)行排名的前10個轉(zhuǎn)錄因子泞莉。紅色圓圈表示網(wǎng)絡(luò)中P值最低的前10個轉(zhuǎn)錄因子,而藍(lán)色圓圈表示與轉(zhuǎn)錄因子相關(guān)的常見差異表達(dá)基因船殉。

3. 圖7顯示P值前10位的microRNA及其與常見差異表達(dá)基因的相互作用鲫趁。粉紅色圓圈代表具有前 10 個最低 P值的miRNA,而橙色菱形代表與 miRNA 相關(guān)的常見差異表達(dá)基因利虫。結(jié)果表明挨厚,常見的DEGs與TFs,miRNA之間存在很強(qiáng)的關(guān)系糠惫。

五幽崩、候選藥物的鑒定

圖8根據(jù)Enrichr的DSigDB庫中基于P值鑒定出前十名藥物(LUCANTHONE、達(dá)沙替尼寞钥、依托泊苷、腸內(nèi)酯陌选、曲格列酮理郑、睪酮、雌二醇咨油、骨化三醇您炉、白藜蘆醇、四惡英)役电。這些潛在的小分子化合物可以作為COVID-19和HIV的治療靶點(diǎn)和治療方法赚爵。

研究總結(jié):

本研究首先利用GEO數(shù)據(jù)庫中的COVID-19和HIV血液樣本來鑒定樞紐基因,這些基因可能在COVID-19和HIV的發(fā)生和發(fā)展中起關(guān)鍵作用法瑟。其次闡明了CVOID-19與HIV之間的相互作用冀膝,這可能為COVID-19和HIV病毒感染的分子機(jī)制提供新的見解。第三篩選出十種按P值排名的候選藥物霎挟,這些藥物可能作為治療COVID-19和HIV患者的生物標(biāo)志物窝剖,有助于 HIV 感染的 COVID-19 患者的精確診斷和治療。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末酥夭,一起剝皮案震驚了整個濱河市赐纱,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌熬北,老刑警劉巖疙描,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,039評論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異讶隐,居然都是意外死亡起胰,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,426評論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門巫延,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來待错,“玉大人籽孙,你說我怎么就攤上這事』鸲恚” “怎么了犯建?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,417評論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長瓜客。 經(jīng)常有香客問我适瓦,道長,這世上最難降的妖魔是什么谱仪? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,868評論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任玻熙,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上疯攒,老公的妹妹穿的比我還像新娘嗦随。我一直安慰自己,他們只是感情好敬尺,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,892評論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布枚尼。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般砂吞。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪署恍。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,692評論 1 305
  • 那天蜻直,我揣著相機(jī)與錄音盯质,去河邊找鬼。 笑死概而,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛呼巷,可吹牛的內(nèi)容都是我干的。 我是一名探鬼主播赎瑰,決...
    沈念sama閱讀 40,416評論 3 419
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼朵逝,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了乡范?” 一聲冷哼從身側(cè)響起配名,我...
    開封第一講書人閱讀 39,326評論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎晋辆,沒想到半個月后渠脉,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,782評論 1 316
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡瓶佳,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,957評論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年芋膘,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,102評論 1 350
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡为朋,死狀恐怖臂拓,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情习寸,我是刑警寧澤胶惰,帶...
    沈念sama閱讀 35,790評論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站霞溪,受9級特大地震影響孵滞,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜鸯匹,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,442評論 3 331
  • 文/蒙蒙 一坊饶、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧殴蓬,春花似錦匿级、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,996評論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至糟秘,卻和暖如春,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間球散,已是汗流浹背尿赚。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,113評論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留蕉堰,地道東北人凌净。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 48,332評論 3 373
  • 正文 我出身青樓,卻偏偏與公主長得像屋讶,于是被迫代替她去往敵國和親冰寻。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,044評論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容