WisdomOcean task 2

一宝冕、數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

1. 了解數(shù)據(jù)集的大小維度及樣本各項記錄的含義

主要使用到的函數(shù)方法:

df.shape  # 數(shù)據(jù)集的維度
df.columns  # 數(shù)據(jù)集列名
df.info()  # 數(shù)據(jù)集的各列的基本信息:列名行疏、數(shù)量智末、類型……
df.describe()  # 對數(shù)據(jù)集進行基本的統(tǒng)計信息
df.head()   # 數(shù)據(jù)集前幾行
df.tail()  # 數(shù)據(jù)集最后幾行

2. 對數(shù)據(jù)集進行缺失值分析哨鸭、異常值分析

主要使用函數(shù):

df.isnull()  # 查看是否為Null值
df.unique()  # 查看非重復列值

二斩熊、數(shù)據(jù)特征和特征分布

1. 對三種漁船的軌跡進行可視化里逆,找到之間的區(qū)分性

2. 對三種漁船的速度进胯、方向兩個變量進行分析

1) 數(shù)據(jù)特征

        可視化分析三種漁船的速度、方向原押,比較之間的異同點胁镐、相似性

2) 特征分布

        用核密度圖顯示三種漁船在速度、方向上的分布情況
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