增長(zhǎng)黑客Groth?Hacher與AARRR模型

增長(zhǎng)黑客Groth Hacher:

這是一群以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)、以市場(chǎng)指導(dǎo)產(chǎn)品趣些,通過(guò)技術(shù)化手段貫徹增長(zhǎng)目標(biāo)的人仿荆。

他們通常既了解技術(shù),又深諳用戶心理坏平,擅長(zhǎng)發(fā)揮創(chuàng)意拢操、繞過(guò)限制,通過(guò)低成本的手段解決初創(chuàng)公司產(chǎn)品早期的增長(zhǎng)問(wèn)題舶替。


增長(zhǎng)黑客的核心就是A/B test+數(shù)據(jù)驗(yàn)證令境,先測(cè)試,然后通過(guò)消費(fèi)者在AARRR這5個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)進(jìn)行驗(yàn)證和對(duì)比顾瞪,通過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)果優(yōu)化產(chǎn)品和營(yíng)銷(xiāo)

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ——空手大大






AARRR轉(zhuǎn)化漏斗模型:

Acquisition獲取用戶舔庶,Activation激發(fā)活躍抛蚁,Retention提高留存,Revenue增加收入惕橙,Referral傳播推薦瞧甩。

圖片發(fā)自簡(jiǎn)書(shū)App


Acquisition 獲取用戶

step 1

篩選種子用戶,冷啟動(dòng)(知乎吕漂、嗶哩嗶哩會(huì)員考試亲配、小米100個(gè)夢(mèng)想贊助商)

step 2

從最笨的事情做起(創(chuàng)始人做第一批活躍用戶)

step 3

社交紅利:蘊(yùn)藏在開(kāi)放平臺(tái)下的流量礦藏(第三方賬號(hào)登陸互動(dòng))

step 4

用數(shù)據(jù)抓取“借雞下蛋”(利用現(xiàn)成的通用協(xié)議和API抓取數(shù)據(jù)、馬蜂窩是不是hhhhh)

step 5

內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo):打造持續(xù)輸出的傳播引擎(吸引流量惶凝、培養(yǎng)潛在用戶吼虎、勸誘轉(zhuǎn)化,利用流量平臺(tái))

step 6

搜索引擎和應(yīng)用商店的優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)(SEO提高關(guān)鍵詞的密度和權(quán)重苍鲜、增加長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞數(shù)量思灰、建立外鏈、優(yōu)化頁(yè)面結(jié)構(gòu)等 / SEM /? ASO關(guān)鍵詞的研究混滔、評(píng)判維度的猜測(cè)洒疚、加權(quán)策略的利用)

step 7

捆綁下載(利用用戶心理,豌豆莢網(wǎng)頁(yè)版轉(zhuǎn)客端)

step 8

從眾心理坯屿、饑餓營(yíng)銷(xiāo)(邀請(qǐng)碼油湖、付費(fèi)用戶、排隊(duì))

step 9

用嵌入式代碼和小掛件讓你的品牌無(wú)所不在(曝光量领跛、轉(zhuǎn)化率)

step 10

宣傳報(bào)道的文案撰寫(xiě)(主動(dòng)投稿乏德,文稿質(zhì)量)

step 11

從線下到線上(地推、廣告0

step 12

海外擴(kuò)張


Activation激發(fā)活躍

step 1

職場(chǎng)社交巨頭的用戶激活秘訣(LinkedIn重建關(guān)系流 / 雙重病毒循環(huán) / 聲譽(yù)系統(tǒng))

step 2

A/B測(cè)試吠昭,網(wǎng)站活躍率提升的法寶(產(chǎn)品設(shè)計(jì)中喊括,A/B測(cè)試常用于減少頁(yè)面障礙、提升轉(zhuǎn)化率矢棚、確定改版方案郑什、新功能的小范圍測(cè)試)(ZAGG商品詳情頁(yè)圖片——視頻——360°可旋轉(zhuǎn)圖片提升客單價(jià))(等營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)服務(wù)供應(yīng)商O(píng)kDork應(yīng)用點(diǎn)擊行為熱點(diǎn)圖等手段,做A/B測(cè)試蒲肋,提高用戶郵箱訂閱轉(zhuǎn)化率)

step 3

移動(dòng)應(yīng)用的A/B測(cè)試(用戶誘導(dǎo))

step 4

另辟蹊徑蘑拯,降低用戶活躍門(mén)檻(技術(shù)手段)

step 5

曠日持久的補(bǔ)貼大戰(zhàn)(滴滴/快滴補(bǔ)貼大戰(zhàn),話說(shuō)滴滴說(shuō)了兜粘,為啥現(xiàn)在打車(chē)這么貴强胰,當(dāng)年補(bǔ)貼出去的錢(qián)不得賺回來(lái))

step 6

游戲改變世界(星巴克會(huì)員卡,會(huì)員積分體系呀妹沙、游戲改變世界:目標(biāo)/規(guī)則/反饋系統(tǒng)/自愿參與)

step 7

我,機(jī)器人——腳本自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)(偽造內(nèi)容熟吏、偽造用戶距糖、自動(dòng)聊天機(jī)器人)


Retention提高留存

step 1

留存與流失(次日留存率玄窝、7日留存率、30日留存率悍引、渠道留存)

step 2

優(yōu)化產(chǎn)品性能(安卓/IOS)

step 3

有損服務(wù)——放下不必要的堅(jiān)持(有限保證核心功能的運(yùn)轉(zhuǎn))

step 4

引導(dǎo)用戶快速上手(內(nèi)容的質(zhì)量和氛圍將對(duì)社區(qū)氛圍的形成以及用戶互動(dòng)的頻次產(chǎn)生重要影響)

tep 5

社交維系與社交解綁

step 6

設(shè)計(jì)喚醒機(jī)制(電子郵件[提供獎(jiǎng)勵(lì)/告知進(jìn)展/個(gè)性化推薦/用戶社交互動(dòng)提示]恩脂、消息推送通知[推送授權(quán)/徽章通知/本地通知/地理圍欄通知/圖片推送通知/表情文字]、移動(dòng)網(wǎng)頁(yè)喚醒應(yīng)用)


Revenue增加收入

step 1

互聯(lián)網(wǎng)與免費(fèi)經(jīng)濟(jì)(免費(fèi)模式:基本功能免費(fèi)趣斤,高級(jí)功能收費(fèi)的freemium策略俩块、交叉補(bǔ)貼、三方市場(chǎng)的流量變現(xiàn)浓领、開(kāi)源代碼的盈利可能玉凯、公司上市或被收購(gòu))

step 2

免費(fèi)午餐的終結(jié)(高質(zhì)功能提供/高質(zhì)用戶聚集)

step 3

重定向廣告,尋找消費(fèi)者的熱追蹤彈(多網(wǎng)站重復(fù)同一用戶感興趣廣告)

step 4

看wet seal 如何抓住時(shí)尚的脈搏(利用Facebook联贩,將原本人與機(jī)器之間冷冰冰的關(guān)系漫仆,拓展為人際之間基于購(gòu)物決策的交流平臺(tái))

step 5

用互聯(lián)網(wǎng)思維在微信里賣(mài)月餅(邏輯思維14年用微信游戲化社交化賣(mài)月餅)

step 6

變懲為獎(jiǎng),堵不如疏(QQ會(huì)員技術(shù)漏洞補(bǔ)救)

step 7

建立智能商業(yè)系統(tǒng)以小博大(百姓網(wǎng):用數(shù)據(jù)可視化的方式輔助企業(yè)管理泪幌,可使得管理成本降低盲厌,管理效率提升)



Referral傳播推薦(病毒傳播)

step 1

用病毒傳播撬動(dòng)增長(zhǎng)的杠桿(K因子K Factor / 病毒循環(huán)周期Virial Cycle Time)

step 2

壞事傳千里——Bug營(yíng)銷(xiāo)(百度云網(wǎng)盤(pán)BUG營(yíng)銷(xiāo)/迅雷會(huì)員借勢(shì)而上)

step 3

借勢(shì)營(yíng)銷(xiāo),乘勢(shì)而上(獵豹瀏覽器搶票神器 / 光棍節(jié)程序員闖關(guān)秀)

step 4

構(gòu)建產(chǎn)品體外的病毒循環(huán)(創(chuàng)意來(lái)源 / 生命周期 / 產(chǎn)品契合度)

step 5

產(chǎn)品內(nèi)置的傳播因子(APP內(nèi))

step 6

病毒傳播中的用戶心理把握(喜愛(ài)祸泪、逐利吗浩、互惠 、求助没隘、炫耀懂扼、稀缺、害怕失去或錯(cuò)過(guò)升略、懶惰)

step 7

用郵件提醒增強(qiáng)傳播效率

step 8

病毒傳播的策劃與打磨(打造與眾不同/別出心裁的創(chuàng)意微王、簡(jiǎn)單直接的參與形式、游戲設(shè)計(jì)元素品嚣、設(shè)置較多亮點(diǎn)/槽點(diǎn)炕倘、設(shè)置漏洞讓高級(jí)用戶發(fā)現(xiàn)傳播、二次/三次傳播方案)




案例集

Hotmail:郵件貼尾話語(yǔ)帶來(lái)傳播

Instagram:產(chǎn)品簡(jiǎn)潔化重生

Airbnb牛逼翰撑,666~

2007年罩旋,住在舊金山的兩位設(shè)計(jì)師,Brain Chesky與Joe Gebbia因付不起房租決定將閣樓出租出去

想嘗鮮的二人不想在Craiglist網(wǎng)上發(fā)帖眶诈,便動(dòng)手搭建了一個(gè)出租家庭旅館的網(wǎng)站涨醋,承諾提供氣墊床及早餐,網(wǎng)站因此得名Airbed&Breakfast

用戶對(duì)此服務(wù)的興趣很高逝撬,二人試著將業(yè)務(wù)復(fù)制到其他城市浴骂,通過(guò)大型集會(huì)緊跟熱點(diǎn)

兩位創(chuàng)始人為了獲得啟動(dòng)資金,甚至在美國(guó)總統(tǒng)選舉期間設(shè)計(jì)出售主題麥片——奧巴馬款和麥凱恩款

賣(mài)麥片積攢啟動(dòng)資金這一行為打動(dòng)了硅谷創(chuàng)業(yè)教父保羅·格雷厄姆(Paul Graham)宪潮,獲得了2W美元的投資溯警,網(wǎng)站正式更名為Airbnb

/? /? /

當(dāng)時(shí)該領(lǐng)域最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Craiglist擁有Airbnb艷羨的海量用戶基數(shù)

面向房東端趣苏,Airbnb推出一項(xiàng)新的功能:允許用戶在Airbnb發(fā)布信息的同時(shí),直接將相同信息復(fù)制發(fā)布到Craiglist上梯轻,這為Airbnb帶來(lái)了大批房源與高黏度用戶

除了利用技術(shù)手段蹭Craiglist的熱度食磕,Airbnb還借花獻(xiàn)佛利用了第三方郵件系統(tǒng),偽裝成用戶給在Craiglist上發(fā)布房源信息的屋主留言喳挑,推薦Airbnb網(wǎng)站

這么做當(dāng)然是不厚道的彬伦,不久后就被Craiglist封殺了

/? /? /

時(shí)間到了2009年,Airbnb發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站成交情況并不客觀伊诵,實(shí)際體驗(yàn)后創(chuàng)始人發(fā)現(xiàn)問(wèn)題出在了網(wǎng)站的房源信息質(zhì)量上单绑,照片不好看、文案亂七八糟日戈,用戶不愿買(mǎi)單

Chesky與Gebbia當(dāng)即花5000美金租借了一臺(tái)高級(jí)相機(jī)询张,挨家挨戶免費(fèi)為房東拍攝房屋照片

10年夏天Airbnb干脆正式成立了項(xiàng)目組,專(zhuān)門(mén)為房東提供拍攝服務(wù)浙炼。這在當(dāng)時(shí)又引發(fā)了一場(chǎng)持續(xù)的流量井噴

11年夏天份氧,Airbnb開(kāi)放了社交網(wǎng)鏈接功能,允許用戶鏈接他們的Facebook賬號(hào)弯屈,人們得以方便地考察房東背景資料蜗帜,來(lái)自同一座城市、一所大學(xué)资厉、相同的愛(ài)好等等

12年夏天厅缺,Airbnb重新設(shè)計(jì)了心愿列表,將代表收藏功能的?改為宴偿,讓用戶的使用率提升了30%

13年Airbnb著手籌備移動(dòng)應(yīng)用湘捎,陸續(xù)加入優(yōu)化動(dòng)圖、地圖定位窄刘、探索目的地等功能

14年窥妇,Airbnb上線全新的用戶推廣計(jì)劃,優(yōu)化邀請(qǐng)好友頁(yè)面等娩践,在某些地區(qū)是訂單量激增了25%

……

截至2019年6月活翩,Airbnb已接待了超過(guò)5億房客,將旅行者通過(guò)600萬(wàn)個(gè)住宿地點(diǎn)連接在一起翻伺。越來(lái)越多的旅行者選擇參加愛(ài)彼迎體驗(yàn)作為他們旅行的一部分 材泄。

Happy Hacking!



專(zhuān)業(yè)名詞

MVP:最小化可行產(chǎn)品Minimum Viable Product(可以是產(chǎn)品界面設(shè)計(jì)圖吨岭、帶有簡(jiǎn)單交互功能的胚胎原型拉宗、甚至一段視頻、一個(gè)公眾號(hào))

PMF:產(chǎn)品與市場(chǎng)相契合 Product/Maket Fit

A/B測(cè)試:A/B Testing

· 提供兩個(gè)方案并測(cè)試

· 不同方案之間只存在一個(gè)變量,排除其他干擾因素

· 以某種結(jié)果判斷結(jié)果優(yōu)劣旦事,篩出最優(yōu)方案

C/S架構(gòu) & B/S架構(gòu)

CS(Client/Server):客戶端----服務(wù)器結(jié)構(gòu)

BS(Browser/Server):瀏覽器----服務(wù)器結(jié)構(gòu)

LBS:Location-Based Service基于地理位置的服務(wù)

重定向廣告:Retargeting

首先你需要在網(wǎng)站里插入一段追蹤代碼空入,當(dāng)用戶進(jìn)入該界面后,代碼就會(huì)在他們的電腦里植入一個(gè)cookie族檬,它會(huì)標(biāo)記出用戶身份和感興趣的商品信息。當(dāng)這個(gè)用戶訪問(wèn)其他網(wǎng)站時(shí)化戳,只要該網(wǎng)站加入了重定向廣告聯(lián)盟单料,就有資格讀取出cookie中記錄的用戶身份和商品信息,并將動(dòng)態(tài)的廣告位掉包成用戶感興趣的商品廣告点楼。

K因子:K Factor

K因子=感染率*轉(zhuǎn)化率

感染率:某個(gè)用戶向其他人傳播產(chǎn)品的程度

轉(zhuǎn)化率:被感染用戶轉(zhuǎn)化成新用戶的比例

病毒循環(huán)周期:Virial Cycle Time

從用戶發(fā)出病毒邀請(qǐng)扫尖,到新用戶完成轉(zhuǎn)化所花費(fèi)的時(shí)間(減少用戶操作成本,用限時(shí)優(yōu)惠券等增加緊迫感)



附錄:增長(zhǎng)黑客應(yīng)當(dāng)關(guān)注的常用指標(biāo)

網(wǎng)站類(lèi):

頁(yè)面瀏覽量PV掠廓、獨(dú)立訪問(wèn)者UV换怖、訪問(wèn)數(shù)、著陸頁(yè)蟀瞧、推出頁(yè)沉颂、跳出率、展現(xiàn)數(shù)悦污、服務(wù)器打點(diǎn)數(shù)铸屉、轉(zhuǎn)化率、停留時(shí)間切端、初訪者彻坛、回訪者、訪問(wèn)來(lái)源踏枣、其他屬性

APP類(lèi):

新增用戶數(shù)昌屉、活躍用戶數(shù)(DAU/MAU)、升級(jí)用戶數(shù)茵瀑、留存率间驮、總用戶數(shù)、單次使用時(shí)長(zhǎng)瘾婿、平均單次使用時(shí)長(zhǎng)蜻牢、使用間隔、轉(zhuǎn)化率 偏陪、K因子抢呆、每用戶平均收益、每付費(fèi)用戶平均收益笛谦、月付費(fèi)率抱虐、生命周期價(jià)值LTV

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
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