接上一篇接著梳理
5.增長模型
5.1什么是增長模型？
有些人覺得“模型”這詞的概念有點虛探遵，其實模型的應(yīng)用非常光泛淌喻，模型指的是指對于某個實際問題或客觀事物、規(guī)律進行抽象后的一種形式化表達方式瞄摊，任何模型都由三個部分組成勋又，即目標(biāo)、變量和關(guān)系换帜，從初高中學(xué)的一元一次方程y=f(x)楔壤，到經(jīng)濟學(xué)研究的宏觀經(jīng)濟周期和央行利率的關(guān)系，都是模型的研究膜赃。德魯克說挺邀，如果你不能衡量，那便不能有效改善，說的就是模型的意義端铛。
那么增長模型泣矛，目的就是增長的數(shù)據(jù)指標(biāo)，變量就是你拆解的因子禾蚕，比如某一渠道的拉新成本您朽，而關(guān)系就是因子和增長之間的關(guān)系。有很多的增長模型换淆，接下來主要介紹兩種個人相對熟悉的哗总。
5.2 AARRR模型
框架性模型，也是比較經(jīng)典的增長模型倍试，分別為獲取用戶讯屈、用戶激活、提高留存县习、自傳播涮母、獲取收入這幾個方面。
這個模型優(yōu)點在于比較萬金油躁愿，可以給讓團隊對此產(chǎn)品有個定性認(rèn)知叛本，但是相對來說比較粗略，而且隨著時間發(fā)展彤钟，這個模型相對來說有些過時了来候，對北極星指標(biāo)并沒有直接的定量關(guān)系，且有些產(chǎn)品天生是不做留存的一次性買賣逸雹，或者有些產(chǎn)品本身打法也未必適合做自傳播营搅。
5.3漏斗+因子分解混用
核心是把目標(biāo)的實現(xiàn)路徑拆分成一個個相對獨立的可執(zhí)行環(huán)節(jié)，然后去提升每個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化峡眶，通常由用戶使用路徑進行分析和下手剧防，去優(yōu)化轉(zhuǎn)化率低且性價比高的環(huán)節(jié)，舉幾個例子如下辫樱。
音樂類產(chǎn)品的北極星指標(biāo)為總聽歌時間峭拘，將用戶行為漏斗拆分為：下載應(yīng)用、打開應(yīng)用狮暑、首次聽歌鸡挠、持續(xù)聽歌、單次聽歌時長等搬男。對于電商網(wǎng)站來說核心為GMV拣展，同理拆解為，下載缔逛、打開备埃、瀏覽姓惑、下單、支付按脚、復(fù)購等于毙。
6.數(shù)據(jù)框架和能力
6.1流程和步驟
這個環(huán)節(jié)，核心在于支撐所有的實驗假設(shè)辅搬、決策唯沮、復(fù)盤，引用德魯克的一句話堪遂，如果你無法衡量他介蛉，便無法改善他。
對于數(shù)據(jù)的支撐溶褪，我們一般的流程如下：梳理用戶路徑→制定數(shù)據(jù)采集方案→搭建指標(biāo)儀表盤→多維度數(shù)據(jù)分析→制定增長策略论泛。
6.2梳理用戶路徑
這點沒什么特別好說的灾炭， 優(yōu)先解決主干路徑的數(shù)據(jù)搜集腕侄，其次梳理支線路徑适秩。
6.3制定數(shù)據(jù)采集方案
埋點網(wǎng)上有很多教程猛铅，提煉三個個人認(rèn)為最重要的點：
1妓盲、能走服務(wù)端埋點的麸折，就不走客戶端埋點忧勿。
2垫言、事件管理上贰剥，一定要用通用的屬性，特殊的屬性才需要單獨評審筷频，能大幅提升埋點效率蚌成。
3、盡量一個人專門負(fù)責(zé)埋點的命名凛捏，若出現(xiàn)前后埋點事件名不一致的情況担忧，最終提取數(shù)據(jù)的時候會讓人崩潰。
6.4搭建指標(biāo)儀表盤
儀表盤分為2種坯癣，一類是用戶凈增儀表盤瓶盛，另一類是細分指標(biāo)儀表盤。
凈增顧名思義示罗，通過用戶的新增惩猫、留存、流失蚜点、召回幾個環(huán)節(jié)的分析轧房，來分析用戶的增長指數(shù)。增長指數(shù)=（新增+召回）/流失绍绘，值＞1才健康奶镶。用戶是互聯(lián)網(wǎng)公司的核心資產(chǎn)迟赃，此儀表盤更多是從這個角度在檢測。
新增厂镇、留存纤壁、流失、召回這些都是通用的分析方法剪撬，而不用的業(yè)務(wù)會在具體的細分指標(biāo)上不同摄乒。舉個例子來說，拿彩票業(yè)務(wù)來說残黑，需要將整體的路徑分為代理商簽訂馍佑、充值、購彩梨水、返獎拭荤、提現(xiàn)等多個主干業(yè)務(wù)流程，再針對每個業(yè)務(wù)流程去監(jiān)控數(shù)據(jù)疫诽。由此組成細分指標(biāo)儀表盤舅世。
6.5多維度數(shù)據(jù)分析+制定增長路徑
將用戶通過不同維度進行分群，主要有2個大維度奇徒，第一是基礎(chǔ)屬性維度雏亚，第二是行為維度∧Ω疲基礎(chǔ)屬性維度為罢低，性別、設(shè)備系統(tǒng)胖笛、生日网持、網(wǎng)絡(luò)等等一切和用戶基礎(chǔ)信息相關(guān)，且能搜集到的信息长踊。行為維度主要在于業(yè)務(wù)中的關(guān)鍵行為節(jié)點功舀，如社區(qū)團購把近7天內(nèi)購買過2次及以上的用戶定義為高頻用戶。
在通過儀表盤找到薄弱的節(jié)點后身弊，就可以通過多維度的分析辟汰，結(jié)構(gòu)化地去看，是哪類用戶受到了影響佑刷，便可以針對性的策略莉擒。
