混沌·研習(xí)社——talkingdata首席布道師 鮑忠鐵 《從數(shù)據(jù)思維到數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)》
《從數(shù)據(jù)思維到數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)》這門課是2018年10月talkingdata首席布道師鮑忠鐵在混沌研習(xí)社的一節(jié)公開課早像。talkingdata已經(jīng)進(jìn)行了由軟銀和Milestone領(lǐng)投的B輪融資僻肖，現(xiàn)估值約10億美金，是移動(dòng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的獨(dú)角獸公司卢鹦。鮑老師在課程中穿插了很多有意思的案例來輔助理解臀脏，我這里只總結(jié)干貨內(nèi)容，案例可以去回看原視頻冀自。這門課的百度云鏈接我分享在這里揉稚。
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下面是筆記部分：
數(shù)據(jù)思維
精神本源：戴明的PDCA理論（計(jì)劃plan-執(zhí)行do-檢查check-處理act，循環(huán)進(jìn)行質(zhì)量管理的一種方法）? “In god we trust熬粗，all others must bring data”搀玖，即除了我們信仰的上帝，其他的事情都要拿數(shù)據(jù)說話驻呐。
數(shù)據(jù)思維VS經(jīng)驗(yàn)思維灌诅，有可能我們的經(jīng)驗(yàn)是錯(cuò)的，也有可能數(shù)據(jù)思維是不全面不落地的含末。
經(jīng)驗(yàn)思維的決策是波浪式的猜拾，準(zhǔn)確度忽高忽低；數(shù)據(jù)思維的決策也許有時(shí)準(zhǔn)確度不如經(jīng)驗(yàn)思維佣盒，但是它的準(zhǔn)確度很穩(wěn)定挎袜。
然而數(shù)據(jù)思維具有滯后性，與經(jīng)驗(yàn)思維相比沼撕，他需要收集數(shù)據(jù)之后才能進(jìn)行決策宋雏，這就要求我們快速迭代，快速進(jìn)行數(shù)據(jù)決策與反饋务豺。
數(shù)據(jù)思維要和經(jīng)驗(yàn)思維相結(jié)合磨总，用業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)輔助并進(jìn)行決策。
那么企業(yè)是如何應(yīng)用數(shù)據(jù)的呢笼沥？這里存在三重門：
交易門：企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)（企業(yè)與客戶達(dá)成實(shí)質(zhì)性交易的數(shù)據(jù)蚪燕，一般不對(duì)外開放娶牌，存儲(chǔ)在企業(yè)服務(wù)器中）
交互門：企業(yè)與客戶互動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)
公開市場門：外部數(shù)據(jù)
在當(dāng)下的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)中，這三重門的數(shù)據(jù)已經(jīng)被打通馆纳，所以企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)來引導(dǎo)客戶
比如說課程中的“買剃須刀”案例：
客戶在FamilyMart的門店使用微信支付購買了剃須刀诗良，此時(shí)設(shè)備ID被后臺(tái)記錄，這是從交易門得到的數(shù)據(jù)鲁驶；然后根據(jù)剃須刀這個(gè)商品鉴裹，從京東的產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫中即可找到相關(guān)的產(chǎn)品（例如剃須液），這是從公開市場門得到的信息钥弯；利用設(shè)備ID經(jīng)常連接的wifi名稱找到共用wifi的筆記本設(shè)備径荔，在此筆記本上對(duì)使用者進(jìn)行剃須刀相關(guān)產(chǎn)品的推薦，這是利用了交互門脆霎。
數(shù)據(jù)運(yùn)營是數(shù)據(jù)思維應(yīng)用的第一步总处，也是數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)的前提。數(shù)據(jù)運(yùn)營是工業(yè)時(shí)代精細(xì)化運(yùn)營的精神傳承（戴明質(zhì)量管理理論睛蛛，豐田5S原則）鹦马，現(xiàn)在從工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模的運(yùn)用到了商業(yè)領(lǐng)域，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本忆肾，提效荸频，增收。
傳統(tǒng)企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營的區(qū)別是难菌？
傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)一般只來自交易門和公開市場門试溯，有極大的滯后性，它們的數(shù)據(jù)一般是來自交易發(fā)生之后得到的結(jié)果郊酒，用于報(bào)表，決策過于緩慢键袱。（這也就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的必要性燎窘，但工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所涉及的商業(yè)機(jī)密問題使三重門之間天然無法打通）
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)可以來自于交互門，此時(shí)數(shù)據(jù)是快速迭代的蹄咖，可以通過快速?zèng)Q策來影響客戶褐健，這也是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營的一種手段。
數(shù)據(jù)要做資產(chǎn)澜汤，而不僅僅作為一個(gè)副產(chǎn)品存在蚜迅。
數(shù)據(jù)運(yùn)營三部曲：
1.建立運(yùn)營指標(biāo)
2.將指標(biāo)落地為職責(zé)，并分配給員工
3.通過指標(biāo)來驅(qū)動(dòng)運(yùn)營
（以上三點(diǎn)俊抵，貫穿的是拆解思維與5個(gè)Why思維谁不，拆分與追本溯源）
指標(biāo)的構(gòu)建是為了數(shù)字化考核，從而為企業(yè)帶來“降本徽诲，提效刹帕，增收”的效果（實(shí)際就是項(xiàng)目管理三角形中的“成本吵血，時(shí)間，質(zhì)量”）
客戶進(jìn)入的各個(gè)階段偷溺，都有運(yùn)營手段的存在
運(yùn)營就是業(yè)務(wù)蹋辅，要精準(zhǔn)地，主動(dòng)地挫掏，不停地去運(yùn)營你的客戶
人群侦另，渠道，方案尉共，時(shí)間淋肾。“標(biāo)簽思維”
能用數(shù)據(jù)分析爸邢，就不要用數(shù)據(jù)模型
數(shù)據(jù)資產(chǎn)：能給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)收益的數(shù)據(jù)
data-information-knowledge-wisdom是數(shù)據(jù)不斷變成具有指導(dǎo)意義的智慧的過程樊卓。（很多情況下，使用工具只能將data轉(zhuǎn)化為information杠河，但數(shù)據(jù)分析并不只是把data變成information碌尔，information只是information，只具有表面意義券敌，要真正的使用數(shù)據(jù)唾戚，我們還需要業(yè)務(wù)知識(shí)的加持，去前線了解業(yè)務(wù)待诅，把information變成knowledge去指導(dǎo)運(yùn)營叹坦，提供方法，甚至還要像wisdom一樣做到可預(yù)測卑雁，這個(gè)觀點(diǎn)可以參見一個(gè)知乎 面包君的答案https://www.zhihu.com/question/36214681/answer/66954050#showWechatShareTip）
下面是總結(jié)部分：
數(shù)據(jù)募书，歸根結(jié)底是一種思維。這個(gè)思維是要貫穿整個(gè)運(yùn)營流程之中的测蹲，無論什么運(yùn)營崗位都以數(shù)據(jù)指標(biāo)作為考核點(diǎn)莹捡，此時(shí)制定并檢測和考核這些指標(biāo)的人即是數(shù)據(jù)運(yùn)營。能夠合理制定出這些指標(biāo)扣甲，很顯然是要了解業(yè)務(wù)篮赢，而數(shù)據(jù)運(yùn)營還是要考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)有三個(gè)可挖掘的點(diǎn)——用戶琉挖，產(chǎn)品和數(shù)據(jù)科學(xué)启泣。在這三個(gè)點(diǎn)上，我們可以構(gòu)建無數(shù)指標(biāo)示辈。
以上是為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營的一些要點(diǎn)寥茫。公司的核心競爭力在于產(chǎn)品，運(yùn)營只是賦能手段顽耳。如果沒有好的產(chǎn)品坠敷，數(shù)據(jù)運(yùn)營賦能將成為無法從根本上解決問題妙同，反而會(huì)傷害用戶的利益。（所以尋找一個(gè)數(shù)據(jù)運(yùn)營崗位還是要認(rèn)同公司的產(chǎn)品膝迎，否則就會(huì)陷入到傷害客戶的道德修羅場）
那么在傳統(tǒng)行業(yè)（例如制造業(yè)）粥帚，數(shù)據(jù)還是沒有實(shí)時(shí)應(yīng)用場景的。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或許是一個(gè)很好的契機(jī)限次，但是這種由機(jī)器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)到底可以怎樣的落地應(yīng)用芒涡？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)究竟是不是一個(gè)偽命題？目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)做得好的公司它們是怎么使用數(shù)據(jù)的卖漫？工業(yè)上符合“運(yùn)營”概念的工作有哪些费尽？這些問題我們可以繼續(xù)探討。
