淺談自然語言處理 –前言
知乎作者：李嘉銘
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前言
最近關(guān)于人工智能（之后簡稱為AI）的新聞可以稱得上是滿天飛逊笆，把一個公司谋减、產(chǎn)品艇肴、甚至偶像和AI掛上鉤成了近來的潮流激蹲。但在普通人和AI或者機器學習之間似乎有一道鴻溝棉磨，這道鴻溝助長了在AI周圍蔓延的近似于狂熱和神秘的氣氛。
盡管聽到各種朋友說對AI的各個方面感興趣学辱，同時很多人也會（包括我自己）抱怨說自己看AI像古代煉丹乘瓤，感覺全憑運氣，完全不理解策泣。對于研究人員衙傀、科學家和工程師來說像煉丹的部分也許是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——一種受到人腦啟發(fā)的機器學習模型，但對于其他人來說是整個AI領(lǐng)域萨咕。如今的AI（終于）可以從數(shù)據(jù)里學到一些東西统抬、變得能干了，但似乎業(yè)內(nèi)人沒有花太多精力來用通俗易懂的語言解釋什么時候AI能用危队，什么時候不能用聪建，以及最重要的：為什么。
我希望我能作為普通人和專業(yè)研究人員之間的一道橋梁茫陆，填補在這方面的知識空缺金麸。那些對AI有一些興趣，又不想花大學4年或者花一整個周末聽公開課的你簿盅，也許會喜歡這一系列的文章挥下。讀這些文章并不需要任何的數(shù)學、計算機挪鹏、或者語言學的基礎(chǔ)见秽。讀了之后你并不能立刻成為這方面的專家或者找到幫助你找到相關(guān)的工作愉烙，但我希望的是讨盒，你能在讀完之后說：“啊，原來Siri是這么做出來的步责》邓常”
本系列的專題是自然語言處理（NLP）。我選擇自然語言處理有兩方面原因蔓肯，一是我個人對這方面的興趣遂鹊，二是因為它可能是現(xiàn)在生活中應(yīng)用最廣的AI科技之一。自然語言處理研究的是人和程序如何用自然語言交流蔗包。什么是自然語言秉扑？它包括中文，英語，西班牙語舟陆，印度語之類的误澳。（很可惜C++和Python不能算，除非某一天AI如埃隆·馬斯克預(yù)測的一樣統(tǒng)治地球……）你很可能聽說過或者用過如Siri或者Google Now之類的AI個人助理秦躯。學英語忆谓、其他外語、或者去國外的時候踱承，你也一定用過翻譯軟件倡缠。即使如Word里數(shù)詞數(shù)句子的小程序也用到了自然語言處理。（無論是英文或者中文茎活，數(shù)有多少詞和句子其實都不像想象中那么簡單昙沦。）
以下是我打算提到的內(nèi)容（無特別排序）：
自然語言處理簡史
語言學趣事
最新的研究和實用領(lǐng)域的進展
自然語言處理中的深度（和不怎么深的）學習
其他自然語言處理的應(yīng)用
你所感興趣的其他話題
附注：我絕對稱不上自然語言處理領(lǐng)域的專家，寫的文章里也可能有各種各樣的紕漏载荔。如果你發(fā)現(xiàn)了任何不足之處桅滋，請隨意聯(lián)系我。如果有什么想讀的內(nèi)容以及建議身辨，也請隨意提丐谋，沒多少寫文章的不喜歡讀者提建議的。另外煌珊，喜歡這一系列文章并想轉(zhuǎn)載的請隨意号俐，注明作者（知乎作者：李嘉銘）就好，謝謝定庵！
圖片來源：
HAL9000
Kizuna Ai
