唯品會(huì)案例復(fù)盤(pán)

最近做的項(xiàng)目是唯品會(huì)的促銷案例復(fù)盤(pán),主要是用jupyter notebook,使用python的pandas和numpy包完成分析, 建立運(yùn)營(yíng)指標(biāo)桑腮,利用ABC分類方法對(duì)商品進(jìn)行分類,并評(píng)估每次促銷活動(dòng)的結(jié)果蛉幸,根據(jù)具體情況優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)破讨。

分析流程:

  • 1丛晦、總體運(yùn)營(yíng)指標(biāo),銷售情況是否達(dá)標(biāo)提陶;
  • 2烫沙、從價(jià)格區(qū)間找出表現(xiàn)不好的產(chǎn)品,進(jìn)行下架操作隙笆,優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)
  • 3锌蓄、從折扣區(qū)間來(lái)找出表現(xiàn)不好的產(chǎn)品,進(jìn)行下架操作撑柔;表現(xiàn)良好的商品瘸爽,增加首頁(yè)流量,讓它出現(xiàn)在顯眼位置促進(jìn)銷售铅忿,從而優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)

一剪决、項(xiàng)目背景

唯品會(huì)是一個(gè)專門(mén)做特賣(mài)的網(wǎng)站,特賣(mài)一般是指在特定的時(shí)間段里檀训,以優(yōu)惠的價(jià)格出售指定的商品柑潦,一般以商城或者專賣(mài)店為多。該模式在線下早已存在(比如商場(chǎng)促銷峻凫、街邊的尾貨甩賣(mài))渗鬼,在國(guó)外成熟的大商場(chǎng)內(nèi)也有針對(duì)滯銷商品的打折特賣(mài),如奧特萊斯荧琼。特賣(mài)一般是商家清庫(kù)存譬胎,不過(guò)也有一些專門(mén)生產(chǎn)商品做特賣(mài)的商家。

在貨源上命锄,由于品牌尾貨具備天然的清倉(cāng)需求堰乔,是折扣零售最常見(jiàn)的貨源,但實(shí)際上累舷,只要成本足夠低,新品首發(fā)夹孔、定制包銷被盈、自有品牌均可以成為折扣特賣(mài)零售的可持續(xù)貨源。成立初期搭伤,唯品會(huì)貨源以尾貨為主只怎,但隨著唯品會(huì)在電商領(lǐng)域的不斷發(fā)展,新品和專供品的占比不斷提升怜俐,早在 2016 年 Q2 分析中身堡,唯品會(huì)當(dāng)季新品和平臺(tái)特供品就已經(jīng)占 37%了。

二拍鲤、數(shù)據(jù)獲取情況

通過(guò)遠(yuǎn)程jupyter notebook連接到數(shù)據(jù)庫(kù)贴谎,獲取以下三個(gè)表格的信息

1汞扎、商品信息明細(xì)表
包括商品名、售賣(mài)價(jià)擅这、吊牌價(jià)澈魄、折扣率、庫(kù)存量仲翎、貨值痹扇、成本價(jià)、利潤(rùn)率溯香、SKU等字段鲫构;折扣率和利潤(rùn)率情況已經(jīng)列出,方便后面計(jì)算分析玫坛;

2结笨、商品熱度表
包含4個(gè)字段:商品名、UV數(shù)昂秃、收藏?cái)?shù)和加購(gòu)物車數(shù)禀梳。這些信息可以通過(guò)商品名字段與其它表格進(jìn)行關(guān)聯(lián),計(jì)算轉(zhuǎn)化率

3)用戶銷售明細(xì)表
記錄了每個(gè)用戶購(gòu)買(mǎi)商品的詳細(xì)情況肠骆,包含:用戶id算途、購(gòu)買(mǎi)日期、商品名蚀腿、購(gòu)買(mǎi)數(shù)量嘴瓤、購(gòu)買(mǎi)單價(jià)、購(gòu)買(mǎi)金額莉钙、是否退貨廓脆、退貨件數(shù)、退貨金額這些字段磁玉⊥7蓿可通過(guò)商品名和前兩張表關(guān)聯(lián),完成商品銷售情況的聚合分析

三蚊伞、數(shù)據(jù)處理

1席赂、讀取表格數(shù)據(jù)

表一

表二

表三

2、合并表格

1) 合并商品信息表和商品熱度表

2)聚合計(jì)算用戶銷售明細(xì)表

3)三表合并

四时迫、總體運(yùn)營(yíng)情況分析

1颅停、總體運(yùn)營(yíng)情況評(píng)價(jià)及字段介紹

總體運(yùn)營(yíng)部分,主要關(guān)注銷售額掠拳、售賣(mài)比癞揉、UV、轉(zhuǎn)化率等指標(biāo),其他指標(biāo)作為輔助指標(biāo)喊熟。銷售額用來(lái)和預(yù)期目標(biāo)做對(duì)比柏肪,售賣(mài)比用來(lái)看商品流轉(zhuǎn)情況。

GMV:銷售額逊移,在唯品會(huì)里稱為到手價(jià)预吆;
實(shí)銷:GMV – 拒退金額;
銷量:累計(jì)銷售量(含拒退)胳泉;
客單價(jià):GMV / 客戶數(shù)拐叉,客單價(jià)與毛利率息息相關(guān),一般客單價(jià)越高扇商,毛利率越高凤瘦;
UV:商品所在頁(yè)面的獨(dú)立訪問(wèn)數(shù);
轉(zhuǎn)化率:客戶數(shù) / UV案铺;
折扣率:GMV / 吊牌總額(吊牌總額 = 吊牌價(jià) * 銷量)蔬芥,在日常工作中,吊牌額是必不可少的控汉;
備貨值:吊牌價(jià) * 庫(kù)存數(shù)笔诵;
售賣(mài)比:又稱售罄率,GMV / 備貨值姑子;
收藏?cái)?shù):收藏某款商品的用戶數(shù)量乎婿;
加購(gòu)數(shù):加購(gòu)物車人數(shù);
SKU數(shù):促銷活動(dòng)中的SKU計(jì)數(shù)(一般指貨號(hào))街佑;
SPU數(shù):促銷活動(dòng)中的SPU計(jì)數(shù)(一般指款號(hào))谢翎;
拒退量:拒收和退貨的總數(shù)量;
拒退額:拒收和退貨的總金額沐旨;

1)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)計(jì)算

GMV:銷售額森逮,成交總額



實(shí)際銷售額:GMV – 拒退金額;



銷量:累計(jì)銷售量(含拒退)磁携;

客單價(jià):GMV / 客戶數(shù)褒侧,客單價(jià)與毛利率息息相關(guān),一般客單價(jià)越高谊迄,毛利率越高闷供;



UV:商品所在頁(yè)面的獨(dú)立訪問(wèn)數(shù);

轉(zhuǎn)化率:客戶數(shù) / UV鳞上;

折扣率:GMV / 吊牌總額(吊牌總額 = 吊牌價(jià) * 銷量)这吻,在日常工作中吊档,吊牌額是必不可少的篙议;

備貨值:吊牌價(jià) * 庫(kù)存數(shù);

售賣(mài)比:又稱售罄率,GMV / 備貨值鬼贱;



收藏?cái)?shù):收藏某款商品的用戶數(shù)量移怯;

加購(gòu)數(shù):加購(gòu)物車人數(shù);

SKU數(shù):促銷活動(dòng)中的SKU計(jì)數(shù)(一般指貨號(hào))这难;

SPU數(shù):促銷活動(dòng)中的SPU計(jì)數(shù)(一般指款號(hào))舟误;

拒退量:拒收和退貨的總數(shù)量;

拒退額:拒收和退貨的總金額姻乓;

2)匯總統(tǒng)計(jì)嵌溢,并與同期數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比

將今年的數(shù)據(jù)匯總,轉(zhuǎn)化為DataFrame形式

引入去年數(shù)據(jù)
image.png

轉(zhuǎn)置并合并表格


2蹋岩、從價(jià)格區(qū)間來(lái)優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)

首先需要找到在本次促銷中此區(qū)間的銷售源數(shù)據(jù)赖草,源數(shù)據(jù)要求顯示具體的款號(hào)、銷售額剪个、銷量等信息秧骑。第二步,計(jì)算出每個(gè)款的轉(zhuǎn)化率扣囊、折扣率等數(shù)據(jù)乎折。

查看指標(biāo):

  • 銷售額
  • 銷量
  • 件單價(jià)
  • 客戶數(shù)
  • UV
  • 轉(zhuǎn)換率
  • 庫(kù)存
  • 貨值
  • 售賣(mài)比

1)對(duì)價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行整理

首先對(duì)價(jià)格區(qū)間進(jìn)行分組操作

接著進(jìn)行分組聚合統(tǒng)計(jì)

2)添加貨值占比、銷售占比侵歇、客單價(jià)骂澄、轉(zhuǎn)化率等字段

3)選取區(qū)間數(shù)據(jù)并計(jì)算指標(biāo)

前一部分可知,400及以上的價(jià)格分組其貨值占比最高盒至,因此選取該區(qū)間進(jìn)行分析



計(jì)算指標(biāo):

轉(zhuǎn)化率 = 客戶數(shù) / UV數(shù)

備貨值 = 吊牌價(jià) * 庫(kù)存數(shù)

售賣(mài)比=又稱售罄率酗洒,GMV / 備貨值

抽取所需字段進(jìn)行展示

4)提出優(yōu)化方案

優(yōu)化方案:
轉(zhuǎn)化率大于0.7%的商品,暫時(shí)保留枷遂,用于下次促銷活動(dòng)樱衷;
轉(zhuǎn)化率小于0.7%的商品,但是售賣(mài)比大于36%的商品予以保留參加下次促銷活動(dòng)酒唉,
轉(zhuǎn)化率小于0.7%的商品矩桂,并且售賣(mài)比小于36%的商品進(jìn)行清倉(cāng)處理。

a痪伦、保留商品侄榴,找出轉(zhuǎn)化率大于0.7%的部分商品

b、保留商品网沾,找出轉(zhuǎn)化率小于0.7% 但是 售賣(mài)比大于36%的部分商品

c癞蚕、清倉(cāng)處理商品,找出轉(zhuǎn)化率小于0.7%并且售賣(mài)比小于36%的部分商品

3辉哥、從折扣區(qū)間來(lái)優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)

我們選擇0.35-0.4折扣區(qū)間進(jìn)行深入探究桦山。dt_product_discount_info表中攒射,我們可以得到0.35-0.4折扣區(qū)間的售賣(mài)比為16.90%,轉(zhuǎn)化率為0.53%恒水,折扣率為37%会放,在進(jìn)行商品結(jié)構(gòu)優(yōu)化的時(shí)候要著重對(duì)比這幾個(gè)指標(biāo)。

1)對(duì)折扣率數(shù)據(jù)進(jìn)行整理

設(shè)置分組

聚合統(tǒng)計(jì)

2)添加貨值占比钉凌、銷售占比咧最、客單價(jià)、轉(zhuǎn)化率等字段

3)選取折扣區(qū)間數(shù)據(jù)并計(jì)算指標(biāo)


計(jì)算指標(biāo):
轉(zhuǎn)化率 = 客戶數(shù) / UV數(shù)

備貨值 = 吊牌價(jià) * 庫(kù)存數(shù)

售賣(mài)比=又稱售罄率御雕,GMV / 備貨值

抽取所需字段進(jìn)行展示


4)提出優(yōu)化方案

優(yōu)化方案:
折扣率大于37%的部分找出售賣(mài)比大于36.5%且轉(zhuǎn)化率大于0.7%的商品予以保留矢沿,其余進(jìn)行清倉(cāng)處理;
折扣率小于37%的部分找出售賣(mài)比大于36.5%且轉(zhuǎn)化率大于0.7%的部分予以保留酸纲,其余進(jìn)行清倉(cāng)處理咨察。

a、對(duì)于折扣率大于37%的商品

保留:找出售賣(mài)比大于36.5%且轉(zhuǎn)化率大于0.7%的商品

清倉(cāng)處理:找出售賣(mài)比小于36.5%或轉(zhuǎn)化率小于0.7%的商品

b福青、對(duì)于折扣率小于37%的商品

保留:找出售賣(mài)比大于36.5%且轉(zhuǎn)化率大于0.7%的商品

清倉(cāng)處理:找出售賣(mài)比小于36.5%或轉(zhuǎn)化率小于0.7%的商品

五摄狱、流量分布

在一級(jí)入口中,首頁(yè)的流量占比最高无午,因此我們可以將暢銷款(轉(zhuǎn)化率較高媒役,售賣(mài)比較高)A類商品布局在首頁(yè)檔期流。在唯品會(huì)中宪迟,我們需要不斷的增加商品來(lái)保證我們的SKU數(shù)酣衷,對(duì)于新增的商品我們也會(huì)增加在其中。對(duì)于平銷款(轉(zhuǎn)化率一般次泽,但售賣(mài)比較高)等B類商品穿仪,我們將其作為快搶和瘋搶處理。對(duì)于各方面表現(xiàn)平平的C類商品意荤,則作為清倉(cāng)處理啊片。

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