驚喜或陣痛，將貫穿我們的余生抑淫。

一

九寨溝地震發(fā)生18分鐘后娇跟，中國地震臺網(wǎng)的機(jī)器言津，寫了篇新聞稿陪白，寫作用時25秒。

稿件用詞準(zhǔn)確民轴，行文流暢，且地形天氣面面俱到夹姥，即便專業(yè)記者臨陣受命杉武，成品也不過如此。

再考慮到25秒寫作時間辙售，人類完敗轻抱。

幾年前，機(jī)器寫作概念剛出現(xiàn)旦部，朋友圈一片調(diào)侃祈搜。調(diào)侃中難掩驕傲：機(jī)器怎么能寫新聞？

而今士八，當(dāng)讀到科技容燕、財經(jīng)或體育類簡訊時，我們已很難分辨婚度，報道背后的作者蘸秘，到底是不是人類。

在今日頭條上蝗茁，一個名叫小明的機(jī)器人去年上線醋虏。截至今年5月，它已完成5139篇體育類報道哮翘，總閱讀超1800萬颈嚼，并收獲過單篇十萬加。

在每篇開頭饭寺，小明會很老實(shí)地寫上“機(jī)器人寫作”字樣阻课。如果刪掉這句話，它可以完美掩飾AI血統(tǒng)艰匙。

當(dāng)然限煞，小明還不會花式調(diào)侃國足，目前僅處于采集數(shù)據(jù)员凝，填寫模板階段晰骑。

然而，就如其他許多行業(yè)中，正在成長的人工智能一樣硕舆，它們一旦出現(xiàn)于賽道秽荞，人類終將望其項(xiàng)背。

人工智能在混沌中抚官，慢慢睜開雙眼扬跋，它模仿我們寫作，模仿我們說話凌节，并把感官觸角钦听，蔓延至更冷門領(lǐng)域。

去年10月倍奢，西甲賽場朴上，皇馬在主場被意外逼平。比賽結(jié)束時卒煞，噓聲四起痪宰，憤怒的C羅嘟囔著回應(yīng)，這一幕被攝像機(jī)拍下畔裕。

全世界都在猜他說了什么衣撬。最后，唇語專家解密扮饶，C羅在說：“Qué poca calma!”具练，大意為“能不能安靜點(diǎn)！”

然而甜无，這極可能是唇語專家最后的高光時刻扛点。他們的職業(yè)突然瀕危。

去年春天岂丘，開發(fā)出阿爾法狗的谷歌DeepMind陵究，開始訓(xùn)練人工智能解讀唇語。他們給機(jī)器觀看了5000小時BBC新聞元潘，然后找來人類專家對決畔乙。

測試結(jié)果君仆，人類專家完全正確率為12.4%翩概，而AI的完全正確率為46.8%，超過人類3倍返咱，這僅是初步學(xué)習(xí)的結(jié)果钥庇。

在中國，相關(guān)公司也進(jìn)行了類似開發(fā)咖摹。他們給機(jī)器看了一萬小時新聞聯(lián)播评姨。因?yàn)闈h字一字一音等便利，中文讀唇更為簡單，機(jī)器識別準(zhǔn)確率已超70%吐句。

這意味著胁后，嘴唇輕動，人工智能便知心意的日子嗦枢，很快就會到來攀芯。事實(shí)上，人工智能讀唇文虏，在軍事情報侣诺、公共安全等領(lǐng)域有著廣闊應(yīng)用。

比如氧秘，借助已經(jīng)遍布中國城市的天網(wǎng)系統(tǒng)年鸳，人工智能讀唇，或?qū)⑻峁└嗥瓢妇€索丸相。

你說的每一句話搔确，不會消散在時空，而是成為可以回溯的痕跡已添。

在這樣嚴(yán)肅的功用之外妥箕，讀唇還有更多妙用。

在業(yè)界更舞，為影音自動生成字幕的難點(diǎn)在于畦幢，AI很難將人聲和背景音剝離。但配合上AI讀唇后缆蝉，準(zhǔn)確率將大為提高宇葱。

我們攜帶翻譯APP行走異國，瀏覽翻譯軟件處理的網(wǎng)頁刊头，觀看自動生成字幕的電影黍瞧，語言的界限越來越模糊。

遠(yuǎn)古原杂，神靈為了阻止人類窺伺神國印颤，用語言分割族群，巴比倫塔就此荒頹穿肄。

而今年局，人工智能正在重建巴比倫塔，重建的速度咸产，或許已快過神明矢否。

二

錢塘江大潮時，有段視頻網(wǎng)上走紅脑溢。

視頻中的人們僵朗，江邊觀潮，前一秒還在拍照嬉鬧，下一秒就遇濁浪如山验庙，只得尖叫逃跑顶吮。

這和我們將要面臨的人工智能浪潮何其相似。我們極有可能低估了新時代的力量粪薛，以及新時代到來的速度云矫。

過去，AI封存在科幻電影中的未來汗菜。阿爾法狗亮相后让禀，AI等候在“不久的將來”。直到生活中的AI痕跡越來越多陨界，我們才明白AI已在“明天”巡揍，甚至“今天”。

我們只知大勢將至菌瘪，卻不知未來已來腮敌。

演唱會開場之際，萬人體育館低語喧囂俏扩；郭德綱尚未出場糜工，小茶館內(nèi)杯盤作響；炎熱的夏夜录淡，烏云蓄勢了整個黃昏捌木。人人皆等雨來，只有少數(shù)人嫉戚，看到云中繚繞的電光刨裆。

我們正處于一個躁動的調(diào)試時刻，人工智能正在調(diào)試自己的神魂和硬件彬檀，以待全面登場帆啃。

在谷歌、在亞馬遜窍帝、在阿里和百度努潘、在各領(lǐng)域大大小小公司內(nèi)，無數(shù)工程師正在從不同維度坤学，完善人工智能的神魂疯坤。

他們的做法，其實(shí)和傳說中苗疆養(yǎng)蠱相似拥峦。

養(yǎng)蠱人尋多種毒蟲贴膘，投入陶罐卖子，擇日深埋土下略号，最后罐中勝者成圣，以血肉定期供養(yǎng)。

對AI而言玄柠，它所需打敗的對手突梦，便是各類訓(xùn)練用AI，而它所放養(yǎng)的陶罐羽利，則是整個互聯(lián)網(wǎng)宫患。

AI游走在巨大陶罐內(nèi)，觀察人類这弧，并日夜不息地迭代進(jìn)化娃闲。

對于那些擁有海量用戶的互聯(lián)網(wǎng)巨頭而言，我們正充當(dāng)著他們訓(xùn)練AI的人肉樣本匾浪。

醫(yī)療AI正在識別龍飛鳳舞的病歷報告皇帮，駕駛AI正在模擬復(fù)雜多變的突發(fā)狀況。

寫作AI早已看完了金庸全集蛋辈，并已經(jīng)能流利寫出郭靖和楊康的打斗属拾。當(dāng)然，它尚需學(xué)習(xí)人類的文學(xué)喜好冷溶，明白哪類句子在感覺上更好渐白。

牛津的學(xué)者，給出AI神魂健全時限：十年之內(nèi)逞频，AI將變得足夠聰明纯衍，并消滅40%以上的職業(yè)。

如果說神魂健全的時間線尚顯模糊苗胀，那么從硬件上判斷托酸，AI全面降臨的速度可能更快。

未來學(xué)家Kurzweil認(rèn)為柒巫，當(dāng)我們用1000美元購買的電腦產(chǎn)品励堡，能達(dá)到人腦的計(jì)算速度時，人工智能時代將全面到來堡掏。

1985年時应结，1000美元能買到人腦計(jì)算速度的萬億分之一，1995年變成了十億分之一泉唁，2005年是百萬分之一鹅龄，而2015年已經(jīng)是千分之一了。

按此速度亭畜，2025年扮休，個人電腦便可和人腦運(yùn)算速度匹敵。

持類似觀點(diǎn)的還有軟銀的孫正義拴鸵。

孫正義認(rèn)為玷坠，人腦中有300億個神經(jīng)元蜗搔，當(dāng)芯片的晶體管數(shù)量超過300億時，新時代即將到來八堡。

雖然摩爾定律已垂垂老矣樟凄，但芯片上的晶體管數(shù)量仍在增加。

孫正義說兄渺，20年前缝龄，他判斷超越之年為2018年，幾年前挂谍，他又重新估算了一下叔壤，依舊是2018年。

為此口叙，軟銀成立了一個規(guī)模達(dá)到1000億美元的軟銀愿景基金百新，規(guī)模超過全球所有風(fēng)險投資總和。此前庐扫，全球風(fēng)投投資總和為650億美元饭望。

在7月29日軟銀世界大會上，孫正義說形庭，“我非常激動铅辞，真的感覺連睡覺都是在浪費(fèi)時間。”

三

并非所有人都對未來滿懷期待萨醒。

Facebook的項(xiàng)目經(jīng)理馬丁內(nèi)斯斟珊，對人工智能主導(dǎo)的未來深度悲哀。

他認(rèn)為富纸，接下來30年內(nèi)囤踩，一半的人類沒有工作，大革命即將發(fā)生晓褪。

他為此辭職堵漱，帶著獵槍，隱居在西雅圖北部的森林涣仿。

他的一些硅谷同行們勤庐，則與之觀點(diǎn)相反。這些高管熱衷于健身和服用營養(yǎng)藥物好港，以保證能活到超人工智能誕生之日愉镰。

在他們眼中，人工智能將帶來永生钧汹。

毀滅和永生丈探，幾乎是人類對人工智能兩大終極想象。即便這些太過遙遠(yuǎn)拔莱，僅從工具角度碗降，人工智能依然有著雙面性隘竭。

比如人工智能解讀唇語，如果用在監(jiān)控領(lǐng)域遗锣，那么我們或?qū)⒂瓉硪粋€比《1984》更窒息的世界。

無論結(jié)局是憂是喜嗤形，我們都無力阻擋其發(fā)生精偿。新時代的洪流已至，你我皆被裹挾其中赋兵。

我們能做的笔咽，只是在洪流中，盡量抓住一切帶有想象和創(chuàng)造元素的稻草霹期，盡量逃避被淹沒的命運(yùn)叶组。

從今日起，盡量讓自己的工作更多創(chuàng)造性內(nèi)容历造，盡量掌握一門以想象力為核心的技能甩十，盡量觀察信息的風(fēng)口，并不斷迭代自己的認(rèn)知儲備吭产。

舊職業(yè)的消亡侣监，只是開始訊號，在新時代的巨震中臣淤，每個人都將被重新判斷價值橄霉。

九寨溝地震時，風(fēng)景區(qū)正上演汶川大地震情景劇邑蒋。大地震顫之際姓蜂，許多游客尚以為是演出特效。巨變總在猝不及防時到來医吊。

同樣钱慢，我們已身在大時代地震的震中，當(dāng)我們以為人工智能不過是流行演出時卿堂，巨變或許即將發(fā)生滩字。

摩登時刻：

驚喜或陣痛，將貫穿我們的余生