Stringer2011 競(jìng)爭(zhēng)

Stringer JK, Cullis BR, Thompson R (2011) Joint Modeling of Spatial Variability and Within-Row Interplot Competition to Increase the Efficiency of Plant Improvement. J Agric Biol Environ Stat 16:269–281. doi: 10.1007/s13253-010-0051-5
空間變異和行內(nèi)小區(qū)間競(jìng)爭(zhēng)的聯(lián)合建模戒洼,以提高植物改良的效率

在選擇的早期階段的試驗(yàn)經(jīng)常受到從空間變異性和間隙競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生的變化记劈,這可以嚴(yán)重偏倚品種性能的評(píng)估和減少遺傳進(jìn)展览闰。提出了一種聯(lián)合建模兩種偏倚來(lái)源的方法。它模擬基因型和殘留競(jìng)爭(zhēng)以及全局和外來(lái)空間變異臂外。品種效應(yīng)被認(rèn)為是隨機(jī)的落追,并且殘余最大似然用于參數(shù)估計(jì)高氮。使用兩個(gè)特殊的同時(shí)自回歸模型檢驗(yàn)剩余水平的競(jìng)爭(zhēng)。對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)占主導(dǎo)地位的試驗(yàn)对妄,提出了等根二階自回歸(EAR(2))模型。等根三階自回歸(EAR(3))模型允許競(jìng)爭(zhēng)和空間變異性敢朱。這些模型適用于澳大利亞甘蔗選擇程序的兩個(gè)產(chǎn)量數(shù)據(jù)集剪菱。一個(gè)數(shù)據(jù)集在紙上,另一個(gè)是在線補(bǔ)充材料蔫饰。為了確定同時(shí)調(diào)整空間變異性和小區(qū)間間競(jìng)爭(zhēng)對(duì)選擇的影響琅豆,比較了在聯(lián)合模型和經(jīng)典方法的前15%中共同的優(yōu)良品種的百分比。兩種方法之間的協(xié)議是45%和84%篓吁。因此茫因,對(duì)于一些試驗(yàn),在進(jìn)入下一個(gè)選擇階段的品種之間存在大的差異杖剪。
關(guān)鍵詞:基因型競(jìng)爭(zhēng);殘余水平競(jìng)爭(zhēng);殘余最大似然;同時(shí)自回歸模型冻押。


1.引言
在選擇的早期階段,大多數(shù)植物改良計(jì)劃面臨著在通過(guò)異花授粉產(chǎn)生的大量品種中檢測(cè)幾個(gè)遞增優(yōu)越個(gè)體的挑戰(zhàn)盛嘿。由于用于現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試的每種品種的種植材料的量通常是有限的洛巢,所以品種通常種植在小的,未復(fù)制的或部分復(fù)制的單鉆地塊中次兆。不幸的是稿茉,這種試驗(yàn)受到空間變異性和間隙競(jìng)爭(zhēng)的影響,這偏差了它們的遺傳優(yōu)勢(shì)的評(píng)估。除非考慮漓库,空間變異性和插槽競(jìng)爭(zhēng)可能會(huì)嚴(yán)重降低通過(guò)選擇獲得的遺傳先進(jìn)的速率恃慧。
插值競(jìng)爭(zhēng)難以量化,并且沒(méi)有通用的方法來(lái)解釋相鄰地塊之間的競(jìng)爭(zhēng)交互渺蒿。由于資源限制通常排除使用多鉆孔圖或鄰近平衡設(shè)計(jì)(Williams 1952; David和Kempton 1996)痢士,建議在工廠改進(jìn)程序的早期階段考慮間隙競(jìng)爭(zhēng)的建模方法。
Besag和Kempton(1986)提出了兩種分析方法來(lái)估計(jì)插值競(jìng)爭(zhēng)茂装。所謂的表型干擾模型怠蹂,建立在Kempton(1982)早期的工作基礎(chǔ)上,是一種同時(shí)自回歸方法少态,其中競(jìng)爭(zhēng)被假定為與相鄰地塊的產(chǎn)量直接相關(guān)城侧。這已顯示適用于根莖作物如甜菜(Kempton 1982; Durban,Currie和Kempton 2001)况增,馬鈴薯(Connolly等人1993)和swedes(Bradshaw 1989)赞庶。在Pearce(1957)最初提出的處理或基因型干擾模型中,競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)與高度澳骤,分蘗能力歧强,成熟日期或冠層大小等品種特征相關(guān)(Kempton and Lockwood 1984; Talbot et al。1995)为肮。在該第二模型中摊册,干擾的原因與最近鄰基因型的平均基因型值而不是表型反應(yīng)相關(guān)。在治療干擾模型中颊艳,假設(shè)每個(gè)治療對(duì)相鄰圖具有直接效應(yīng)和鄰近效應(yīng)茅特。
在通常包含大量品種的早期田間試驗(yàn)中,生長(zhǎng)條件在整個(gè)試驗(yàn)區(qū)域可能變化很大棋枕,導(dǎo)致稱(chēng)為空間變異性的現(xiàn)象白修。由Gilmour,Cullis和Verbyla(1997)開(kāi)發(fā)的并由Stefanova重斑,Smith和Cullis(2009)提出的空間分析方法通過(guò)使用來(lái)自近鄰的信息來(lái)調(diào)整可變性的圖兵睛。這些技術(shù)常規(guī)用于分析澳大利亞的谷物數(shù)據(jù),并且導(dǎo)致在品種效應(yīng)的估計(jì)中提高的準(zhǔn)確性和精度(Gilmour窥浪,Cullis和Verbyla 1997; Qiao等人2000; Silva祖很,Dutkowski和Gilmour 2001; Dutkowski等人2002)。
Stringer和Cullis(2002)使用Gilmour漾脂,Cullis和Ver-byla(1997)開(kāi)發(fā)的方法分析了來(lái)自澳大利亞28個(gè)早期甘蔗試驗(yàn)的甘蔗產(chǎn)量和蔗糖含量假颇。他們?cè)诜治鲋邪l(fā)現(xiàn)兩個(gè)主要因素。第一個(gè)是許多試驗(yàn)表現(xiàn)出甘蔗產(chǎn)量和蔗糖含量的大量空間異質(zhì)性骨稿。這是由于實(shí)驗(yàn)程序或管理實(shí)踐的大規(guī)模變化和變化的形式笨鸡。然而姜钳,甘蔗產(chǎn)量最引人注目的特征是在相同柱中共享最長(zhǎng)側(cè)(10m)的相鄰圖之間發(fā)生負(fù)相關(guān)。這是競(jìng)爭(zhēng)的證據(jù)镜豹。
鑒于空間變異性和插槽競(jìng)爭(zhēng)在早期糖甲試驗(yàn)中占主導(dǎo)地位傲须,挑戰(zhàn)是有效地建模兩種偏倚來(lái)源,從而通過(guò)提高遺傳效應(yīng)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性來(lái)增加遺傳收益趟脂。 Durban,Currie和Kempton(2001)提出了一種空間變異性和競(jìng)爭(zhēng)聯(lián)合建模的方法例衍。他們使用立方平滑樣條與Besag和Kempton(1986)競(jìng)爭(zhēng)的表型干擾模型一起建奈羝冢空間變異性。假設(shè)品種效應(yīng)是固定的佛玄,并且將調(diào)整的概況可能性用于參數(shù)估計(jì)(McCullagh和Tibshirani 1990)硼一。這種模型受到?jīng)]有空間依賴(lài)過(guò)程模型趨勢(shì)或隨機(jī)品種效應(yīng)的限制。 Matassa(2003)開(kāi)發(fā)了一種允許競(jìng)爭(zhēng)處于表型或基因型水平的方法梦抢,并將其與Gilmour般贼,Cullis和Verbyla(1997)的空間變異性方法相結(jié)合。品種效應(yīng)被認(rèn)為是固定的奥吩,邊際似然性和輪廓似然被用于參數(shù)估計(jì)哼蛆。最近,Cappa和Cantet(2008)應(yīng)用基因型干擾模型來(lái)估計(jì)樹(shù)育種中的直接和競(jìng)爭(zhēng)加性效應(yīng)霞赫。他們的方法受到不考慮空間變異性的限制腮介。
在本文中,提出了同時(shí)建模的空間變異性和插槽競(jìng)爭(zhēng)的替代方法端衰。這允許基因型(Besag和Kempton 1986)或殘余水平競(jìng)爭(zhēng)叠洗,并且模型如Gilmour,Cullis和Verbyla(1997)詳述的全局趨勢(shì)和外來(lái)變異旅东。品種效應(yīng)被認(rèn)為是隨機(jī)的灭抑,并且殘余最大似然(REML)被用于參數(shù)估計(jì)。
論文安排如下抵代。在第2節(jié)中腾节,我們概述了混合線性模型來(lái)分割空間變異性,詳見(jiàn)Gilmour主守,Cullis和Verbyla(1997)禀倔。這個(gè)模型然后擴(kuò)展到包括遺傳和殘留水平的競(jìng)爭(zhēng)(第3節(jié))。然后將聯(lián)合建模方法應(yīng)用于澳大利亞甘蔗選擇計(jì)劃的兩個(gè)早期數(shù)據(jù)集(第4節(jié)和補(bǔ)充在線資料)参淫。為了確定同時(shí)調(diào)整空間變異性和小區(qū)間間競(jìng)爭(zhēng)對(duì)選擇的影響救湖,比較了聯(lián)合模型和經(jīng)典方法中前15%的優(yōu)良品種的百分比。

2.建南巡牛空間變率

基線方法是沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)的空間混合線性模型鞋既×牛考慮在r行和c列(n = rc)的矩形陣列中布置的n個(gè)圖的場(chǎng)實(shí)驗(yàn)。該田間試驗(yàn)包含m個(gè)基因型或品種邑闺,在這種情況下
的甘蔗跌前,克隆繁殖并且更好地稱(chēng)為克隆。如果觀察
在數(shù)據(jù)向量y(n×1)中陡舅,按照字段順序抵乓,即列中的行,則y的混合線性模型

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