meta分析:軟件及分析項目

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三種軟件對比

在Meta分析中廣泛應(yīng)用的三種軟件攘残,Comprehensive Meta analysis (CMA)焕蹄,Revman和Stata唉窃《焕ǎ總的來說CMA專門用于Meta分析剃氧,因此針對性較強毅厚;Revman比較實用愕够,基本功能都有,且容易上手浪讳;Stata功能齊全缰盏,但大量運用命令來操作,對于習慣windows的人來說淹遵,需要時間來適應(yīng)口猜。接下來就淺談下這三種軟件在Meta分析中的具體應(yīng)用。

1. 輸入的數(shù)據(jù)格式

在許多系統(tǒng)評價中透揣,要求納入所有研究設(shè)計相同及報告結(jié)果格式相同济炎。例如所有研究均報告二分類變量或者均值和標準差,三種軟件均接受這些格式的數(shù)據(jù)辐真。

然而须尚,在其他情況下,Meta分析中有的研究采用不同的設(shè)計方法(例如納入研究中有的采用完全隨機設(shè)計侍咱,而有的采用配對設(shè)計)耐床,或者納入研究報告結(jié)果的格式不盡相同(比如有的研究結(jié)果以均值和標準差及樣本量的形式,而有的研究只報告p值和樣本含量)楔脯。CMA軟件可以接受的數(shù)據(jù)格式超過100種撩轰,并可以整合或整理成同一格式進入分析。Revman和Stata軟件只能夠接受統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù),要求納入的所有獨立研究數(shù)據(jù)格式必須相同堪嫂。

2. 繪制森林圖

森林圖是Meta分析中重要的部分偎箫,它提供統(tǒng)計量的背景資料,并將結(jié)果展示給其他人皆串。所有軟件都可以繪制森林圖淹办,但是不同的軟件對于圖形格式的控制不同。

需要進行哪些項目的分析

1. 綜合效應(yīng)量和異質(zhì)性分析

三種軟件都可以進行Meta分析中固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)分析恶复,它們也都可以得出關(guān)鍵統(tǒng)計量怜森。例如綜合效應(yīng)量及可信區(qū)間,異質(zhì)性檢驗統(tǒng)計量(T2寂玲,Q,I2),并且提供足夠的信息以便研究者計算其他需要的統(tǒng)計量梗摇。如果是二分類數(shù)據(jù)拓哟,軟件采用倒方差、Mantel-Haenszel權(quán)重或peto法伶授。

2. 發(fā)表偏倚

采用某種方法對于發(fā)表偏倚可能產(chǎn)生的影響進行評價是非常重要的断序,CMA和Stata均可以提供全套的方法去評價發(fā)表偏倚,Revman只能夠采用漏斗圖評估發(fā)表偏倚糜烹,不能進一步提供發(fā)表偏倚的統(tǒng)計分析违诗。

3. 敏感性分析

在Meta分析中,觀察當納入的研究少一個時疮蹦,分析結(jié)果如何變化的诸迟,是一種非常有益的方法。

三種軟件都可以實現(xiàn)這一功能愕乎,查看結(jié)果會如何變化阵苇。

CMA和Stata可以自動化實現(xiàn)這一過程,重復(fù)進行分析和每次去掉不同的單個研究感论。

4. 亞組分析和Meta回歸

如果一些研究包含數(shù)據(jù)不止來自一個亞組绅项、結(jié)局、時間點或者對照比肄,這時就需要相應(yīng)的方法進行分析快耿。CMA可以定義層次結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如結(jié)果中有多重結(jié)局),然后為使用者提供一個選擇芳绩,以許多結(jié)局為基礎(chǔ)而產(chǎn)生的綜合變量或者根據(jù)每一種結(jié)局分開分析掀亥。Revman可以讓研究根據(jù)不同的結(jié)局分開分析。Stata軟件固有的宏程序無法分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)妥色,針對這種情況研究者可以進行重新編程铺浇。

在許多情況下研究者需要根據(jù)校正變量將研究分類,并比較兩組或者多組研究的效應(yīng)值,這三種軟件都可以做這些分析鳍侣。在其他情況下丁稀,研究者需要根據(jù)連續(xù)性協(xié)變量編碼每一個研究,然后進行Meta回歸倚聚,評價效應(yīng)量和協(xié)變量直接關(guān)系线衫,CMA和Stata均可以提供這類型的分析。

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