小鬼的m6A圖文復(fù)現(xiàn)01-文獻(xiàn)解讀|在人的四種不同組織中m6A甲基化的遺傳驅(qū)動(dòng)因素

1.文獻(xiàn)信息

標(biāo)題:Genetic drivers of m6A methylation in human brain, lung, heart and muscle
發(fā)表時(shí)間:2021年7月1日
雜志:Nature Genetics(2020IF=27.605)
作者:麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)與人工智能實(shí)驗(yàn)室Manolis Kellis課題組

數(shù)據(jù)和方法

主要數(shù)據(jù)

image-20210711235626527.png
m6A meRIP–seq across human tissues

文章主要使用的鏈特異性建庫(kù)和雙端45bp的測(cè)序策略,第一次遇到測(cè)這么短的啊:

We used the SMARTer Stranded RNA-Seq Kit from Clontech/Takada, which is optimized to work with 100pg of starting material. The libraries were sent for 2×45-base-pair paired-end sequencing.

甲基化數(shù)據(jù)提到的數(shù)據(jù)庫(kù)為eGTEx,可以參考:https://cloud.tencent.com/developer/news/397979 進(jìn)行此數(shù)據(jù)庫(kù)的了解。

分析流程:

  • 1.去除tRNA和rNRA:使用bowtie2將read比對(duì)到tRNA和rRNA唉侄,保留 the unmapped reads
    • tRNA:downloaded from the University of California, Santa Cruz Table Browser
    • rRNA:downloaded from the National Center for Biotechnology Information Nucleotide database
  • 2.比對(duì)到參考基因組:使用hisat2 比對(duì)到the hg38 human genome: GENCODE (v26; downloaded from https://gtexportal.org/home/datasets
  • Peak calling:MACS2

主要結(jié)果

這是一篇研究quantitative trait loci(QTL)與m6A修飾關(guān)聯(lián)的文章,我主要關(guān)注m6A的地方,即結(jié)果1崭庸。

結(jié)果1:m6A variation across tissues and individuals

107個(gè)病人共176個(gè)樣本,在QC之后谊囚,剩余91個(gè)病人129個(gè)樣本做分析:53 brain, 12 heart, 32 muscle and 32 lung samples怕享,見(jiàn)下圖A。

image-20210711233527417.png

Peak calling共得到>278,000個(gè)peak位點(diǎn)(每個(gè)位點(diǎn)至少在兩個(gè)病人中存在)镰踏,平均每個(gè)樣本約20,000個(gè)位點(diǎn)函筋。

image-20210712002901602.png

這些Peaks中,與以前的結(jié)果相比奠伪,有很多都是以前未檢測(cè)到的peak跌帐。比較的對(duì)象是來(lái)自數(shù)據(jù)庫(kù)RMBase v2.0中發(fā)表的peaks首懈。

RMBase v2.0: deciphering the map of RNA modifcations from epitranscriptome sequencing data

image-20210712010609332.png

并且,檢測(cè)到的Peaks位點(diǎn)的主要集中在終止密碼子附近谨敛。

image-20210712011110106.png

作者還將以前沒(méi)有檢測(cè)到的m6A位點(diǎn)序列特征分布也繪制了一個(gè)圖究履,如下,這個(gè)圖5’UTR位置的信息要比終止密碼子的信號(hào)值高:

image-20210712011454191.png

保守序列特征:GGACH

image-20210712011135022.png

利用m6A譜對(duì)樣本進(jìn)行相似性分析佣盒,發(fā)現(xiàn)組織類(lèi)型是主要的差異來(lái)源挎袜,與基于RNA表達(dá)譜的樣本相似性分析結(jié)果類(lèi)似。

基于m6A譜的樣本相似性聚類(lèi):

image-20210712214059579.png

基于RNA表達(dá)譜的樣本相似性聚類(lèi):

image-20210712214242974.png

具有組織特異m6A修飾位點(diǎn)的基因的功能富集結(jié)果顯示肥惭,組織功能相關(guān)功能富集:

image-20210712214653137.png

此外盯仪,作者還對(duì)具有組織特異性m6A修飾位點(diǎn)的基因進(jìn)行了展示:

這些具有m6A修飾位點(diǎn)信息的基因可以在數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行查詢(xún)展示:https://www.gtexportal.org/home/browseEqtls?location=chr1%3A750000-850,000

  • 大腦特異m6A修飾的POU3F2基因:

  • 肺特異的m6A修飾EGFR 基因

image-20210712215350890.png

最后,不同組織總都有m6A修飾的基因在不同組織中的表達(dá)不差異蜜葱,具有m6A修飾組織特異的表達(dá) 也特異全景。這表明m6A可以導(dǎo)致其他廣泛表達(dá)的轉(zhuǎn)錄本的組織特異性功能。

image-20210712215454092.png

其他內(nèi)容結(jié)果如下牵囤,詳細(xì)版本可以前往看文獻(xiàn):

結(jié)果2:m6A genetic driver discovery and validation

結(jié)果3:Tissue specificity of m6A QTLs.

結(jié)果4:m6A QTLs and eQTLs sometimes overlap but are mostly independent

結(jié)果5:m6A QTLs help interpret GWAS loci

結(jié)果6:Tissue-specific m6A-QTL enrichments of GWAS variants

結(jié)果7:Novel m6A regulator prediction

非常好的資源:

此篇文章貢獻(xiàn)了作者全部的分析代碼盔憨,如下:

image-20210712220108447.png

下載鏈接

http://compbio.mit.edu/m6AQTLs/

可惜的是下載不到數(shù)據(jù)啊膀藐,即使是m6A的bed文件也沒(méi)有公開(kāi)腺阳,只能在GTEx中進(jìn)行相關(guān)位點(diǎn)信息查詢(xún)缘圈。

如有萬(wàn)能的網(wǎng)友能搞到數(shù)據(jù),我就可以給你復(fù)現(xiàn)整個(gè)文章了野崇。

不過(guò)称开,我還有plan B:準(zhǔn)備找一套其他的數(shù)據(jù),利用此篇文獻(xiàn)的所有代碼進(jìn)行數(shù)據(jù)分析乓梨。后續(xù)即將更新~

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