語篇體裁的人工智能描述:或然率與尾遞歸

? ? 要對語篇體裁進行描述,首先得切分它的結構拄轻。每一種語篇體裁勢必是有許多組件構成,隨著社會的變遷和發(fā)展恨搓,某種原始體裁或者體裁原型擁有了無數(shù)個變體或者次體裁雜糅體裁混合體裁。此時常拓,辯識哪些組件是必要的辉浦,哪些組件是可要可不要的就成了體裁研究的一個重要任務。因此宪郊,可以大膽預設:語篇體裁是一個電腦即人工智能可以識別的可能性系統(tǒng),有很多組件需要研究者識別和歸類废膘,并且可以編譯為電腦能識別的功能組件。此時考察每一個組件的詞匯語義特征便很重要了斋配,需要大數(shù)據(jù)文本挖掘與統(tǒng)計。但愿能找到合適的信息技術高手合作艰争,等待那個小伙伴的出現(xiàn)。

考慮了可能性甩卓,或者電腦能識別的組件后,應該還得考慮或然性缀棍。即體裁某一結構出現(xiàn)的頻率或者次序机错,以便電腦識別后能夠加以邏輯運算,從而推動某種體裁的語篇化弱匪,加強它的語篇生成力。

語篇體裁系統(tǒng)的可能性萧诫,或然性,一個霧里看花的社會符號系統(tǒng)哑诊。為了給電腦運算賦值建模尖奔,又得做一些費盡腦力的苦思冥想了穷当。唉提茁,孤獨地自討罪受馁菜。

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