未來的智能商業(yè)時代充滿變化和不確定性果复，以線性規(guī)劃和條線化管理的企業(yè)越來越難以適應當今的挑戰(zhàn)。新時代的企業(yè)需要快速且彈性十足地應對變化中的各種狀況却紧，不應當再以效率為追求目標荞雏，而是應該讓自己獲得持續(xù)應對變化和不確定性的能力。

1 響應力應對企業(yè)發(fā)展過程中的變化

在未來的智能商業(yè)時代创坞，新技術應用層出不窮碗短，根據(jù)加速回歸定律，人類出現(xiàn)以來所有技術發(fā)展都是以指數(shù)增長题涨。我們花了90年的時間偎谁，才把計算機的計算能力發(fā)展到第一個MIPS/千美元，而現(xiàn)在我們增加1個MIPS/千美元只需要5個小時纲堵；19世紀末的電話從發(fā)明到普及巡雨，大約用了半個世紀，20世紀末的手機從發(fā)明到廣泛應用大約用了10年的時間席函，而1991年互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明到其廣泛普及僅用了7年的時間铐望。

在未來的智能商業(yè)時代，產(chǎn)業(yè)環(huán)境日趨動蕩茂附。21世紀初期正蛙，諾基亞在全球手持設備市場中有著壓倒性的優(yōu)勢，2007年营曼，諾基亞是全球第一的智能手機供應商乒验，它的市場份額接近50%。到2013年第二季度的時候蒂阱，它的市場份額卻急劇縮水到3.1%锻全。短短的6年時間，諾基亞就從行業(yè)龍頭掉出行業(yè)前五蒜危。類似的情況虱痕，在柯達身上再次上演。2001年辐赞，全球膠片的銷量達到了頂峰，之后市場開始緩慢地萎縮硝训，然后不斷加速响委，最后以每年20%或30%的速度暴跌新思。2010年，全球?qū)z影膠片的需求下降到不到十年前的十分之一赘风。面臨著市場的快速萎縮夹囚，柯達一直沒有找到很好的應對辦法，最終不得不在2012年申請破產(chǎn)邀窃。

1.1 企業(yè)的響應力

一個企業(yè)響應變化的能力鳄逾，我們稱之為企業(yè)的“響應力”。
“響應力”越大的企業(yè)牵素，意味著能更靈活地適應市場严衬、業(yè)務和客戶需求的變化，更充分利用新興技術笆呆，更快速抓住商業(yè)機遇请琳，在變化中調(diào)整戰(zhàn)略，形成持續(xù)性的競爭優(yōu)勢和生態(tài)優(yōu)勢赠幕。
因此俄精，"響應力"是企業(yè)的必要能力之一，組織的敏捷轉型榕堰、業(yè)務和技術的變革創(chuàng)新和跨部門的協(xié)同合作竖慧，是提高企業(yè)“響應力”的有效途徑。
我們可以從敏捷性逆屡、創(chuàng)新性和協(xié)同性衡量企業(yè)的“響應力”圾旨。

1.2 響應力的來源在于敏捷性

敏捷性，是指企業(yè)在變化中靈活快速適應和自我引導的能力魏蔗。敏捷性越高的企業(yè)砍的，團隊生產(chǎn)率和員工滿意度越高，顧客參與度和滿意度越高莺治，最有價值的產(chǎn)品和功能問市更迅速廓鞠、更可預測，并降低風險谣旁。

最初使用敏捷的是公司的IT部門床佳，現(xiàn)在已經(jīng)傳播到各行各業(yè)和諸多職能部門。ING是一家植根于荷蘭的全球化金融機構榄审，擁有員工113,000人砌们，在全球50個國家為6千多萬客戶提供銀行、保險及資產(chǎn)管理服務。從2014年底怨绣，ING開始部署敏捷轉型戰(zhàn)略角溃，通過敏捷變革實現(xiàn)了管理層級扁平化拷获，將原有 6 個層級篮撑、30 多個獨立部門、近 3500 名員工縮減到了 3 個層級匆瓜、13 個敏捷部落和 2500 名員工赢笨。在新的敏捷組織和工作機制下，ING實現(xiàn)了四個“快”：發(fā)現(xiàn)機會“快”驮吱，決策速度“快”茧妒，開發(fā)上線“快”，團隊執(zhí)行“快”左冬。產(chǎn)品和服務推出市場的速度提高了50%桐筏，新功能從概念的產(chǎn)生到最終的交付只需要短短的5周，上線周期也從每年 2~3 次縮短到2~3周一次拇砰，員工效率提高30%梅忌，客戶凈推薦值（NPS）大幅提升。

敏捷不僅給ING的發(fā)展帶來了正向的促進作用除破，還幫助美國全國公共廣播電臺（NPR）創(chuàng)造新節(jié)目牧氮，幫助約翰迪爾（Jonh Deere）開發(fā)新機器，助力薩博（Saab）生產(chǎn)新戰(zhàn)斗機瑰枫；從造酒踱葛、倉儲到高管層的運營，Mission Bell酒莊將敏捷方法用到了各個方面光坝。通用電氣也是依靠敏捷方法尸诽，才得以加速實現(xiàn)“從20世紀集團到21世紀數(shù)字行業(yè)公司”的著名轉型。

根據(jù)大量的成功案例統(tǒng)計盯另，組織敏捷性和經(jīng)營業(yè)績間存在著明顯的正向關系性含，麥肯錫組織健康調(diào)研結果指出，組織敏捷性與經(jīng)營業(yè)績之間存在明顯的正向關系土铺，70%“最健康”的企業(yè)屬于敏捷型組織胶滋，并有2倍的可能性取得優(yōu)于同業(yè)的經(jīng)營績效。

1.3 響應力的體現(xiàn)在于創(chuàng)新性

企業(yè)的響應力體現(xiàn)在創(chuàng)新性悲敷，創(chuàng)新性越強究恤，企業(yè)就越容易運用創(chuàng)新方法來解決現(xiàn)有問題，運用新方法來應對市場的挑戰(zhàn)和變化后德，促進企業(yè)的發(fā)展部宿。

金融機構或涉及大量復雜法規(guī)和信息系統(tǒng)的大型企業(yè)每天都面臨著大量風險，風險管理一直以來都是澳洲德勤的主要業(yè)務之一。2010年理张，澳洲德勤面臨重大挑戰(zhàn)赫蛇，因為大家逐漸發(fā)現(xiàn)，風險管理主要與遵守規(guī)章制度和技術的完善性相關雾叭，風險管理越來越標準化和普通商品化悟耘。德勤的大多數(shù)競爭對手都在低端市場重新定位，通過創(chuàng)造更符合成本效益的解決方案來控制風險织狐。與此相反暂幼，德勤選擇了新的方向：把“風險”從需要擔心的問題來源轉變?yōu)閮r值來源，推出了創(chuàng)新的風險服務系列移迫，將風險的意義從負面轉變?yōu)檎嫱遥瑪[脫了與競爭對手在低端市場的普通商品化的競爭。在3年內(nèi)厨埋，澳洲德勤的風險服務收入增長了30%邪媳，而且由于提供了更高的價值，在市場中的大多數(shù)競爭對手都縮減規(guī)模時荡陷，其利潤率卻上升了80%雨效。

1.4 響應力的發(fā)揮在于協(xié)同性

協(xié)同性，是指協(xié)調(diào)兩個或兩個以上的不同資源亲善、個體或組織设易，共同一致地完成某一目標的能力。

企業(yè)的響應力不僅需要創(chuàng)新性和敏捷性蛹头，還需要通過團隊和部門之間的高效協(xié)同顿肺，達到“1+1>2”的協(xié)同效應，才能發(fā)揮出響應力的最大價值渣蜗，促進企業(yè)發(fā)展屠尊。

中信集團是一家跨國企業(yè)集團，也是國內(nèi)最大的綜合性企業(yè)集團耕拷，業(yè)務涵蓋金融讼昆、資源能源、制造業(yè)骚烧、工程承包和房地產(chǎn)以及信息產(chǎn)業(yè)等多個方面浸赫，2018年位居美國《財富》雜志“世界500強”企業(yè)排行榜第156位。在30多年的經(jīng)營發(fā)展過程中赃绊，中信集團圍繞集團總體發(fā)展目標既峡，打造符合中信特點的多元化協(xié)同戰(zhàn)略、管控體系和協(xié)同機制碧查，有效配置运敢、整合與共享集團各類資源校仑，從而提升各家子公司的市場競爭力嫁赏，降低市場拓展的成本和風險概而，更為廣泛快速地捕捉市場機遇和開拓新市場，并能更容易提供創(chuàng)新產(chǎn)品和增值服務攒巍，有效增強客戶的忠誠度卦方。

2010年9月羊瘩，中信集團設立業(yè)務協(xié)同部，至今已經(jīng)與31家大型企業(yè)集團和15家省市地方政府及部委機構建立戰(zhàn)略合作關系愿汰，在集團層面統(tǒng)籌合作困后，借助強大的整體優(yōu)勢，為集團各家子公司獲取合作商機衬廷。2015年，中信銀行杭州分行發(fā)揮中信“商行+投行”以及“金融+實業(yè)”的協(xié)同優(yōu)勢和快速的響應力汽绢，迅速推進包括梳理主營業(yè)務板塊吗跋、健全公司治理制度、引入外部評級機構等方面的工作措施宁昭，幫助柯橋區(qū)國有資產(chǎn)投資經(jīng)營集團有限公司實現(xiàn)大規(guī)模和低成本的融資跌宛，發(fā)行的中長期債券平均成本不到4.5%，降低融資成本2%积仗。

2 數(shù)據(jù)力消除企業(yè)發(fā)展過程中的不確定性

信息論用信息熵來描述一個信息系統(tǒng)的不確定性疆拘。信息量與不確定性有關，想消除不確定性寂曹，就要引入信息或數(shù)據(jù)哎迄。20世紀中葉的以數(shù)字技術為代表的新一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革，意味著增強人類思維能力的“第二次機器革命”時代來臨隆圆。數(shù)字化信息的爆炸式增長是“第二次機器革命”時代的的特征之一漱挚。

全球數(shù)據(jù)正以指數(shù)級的速度在增長侣背，而且隨著無線寬帶白华、快速網(wǎng)絡和云存儲的普及，這些海量的數(shù)據(jù)不再是靜靜地駐留在存儲設備里面的“死”數(shù)據(jù)贩耐，而是可以通過互聯(lián)網(wǎng)頻繁流動弧腥，任意終端都可以訪問的“活”數(shù)據(jù)。Cisco預測全球IP流量到2022年將增長到2017年的3倍憔杨，達到396 EB/月鸟赫。

隨著數(shù)據(jù)的規(guī)模和活躍度不斷增加，企業(yè)獲取和運用數(shù)據(jù)的能力也變得越來越重要。

在線影片租賃服務商Netflix就是非常善于獲取和運用數(shù)據(jù)的例子抛蚤。在Netflix的早期10年台谢，用戶增長和活躍度都不高，主要是由于缺乏對用戶需求的了解岁经，只能推薦最熱門或者評價最高的電影朋沮，導致個性化推薦不夠精準。每個用戶的口味相差都很大缀壤，根據(jù)熱門好評價的推薦并不能有效的吸引用戶樊拓。隨著數(shù)據(jù)量的積累，尤其是對于每一位用戶相關的各種維度的數(shù)據(jù)積累塘慕，Netflix的個性化推薦開始越來越準確筋夏。據(jù)Netflix宣稱，其用戶所觀看的節(jié)目有80%都是來自于推薦的图呢。精準的個性化推薦不僅提高了用戶的活躍度条篷，還幫助Netflix獲得成功。2014年蛤织，Netflix的流量占美國峰值流量的34.89%赴叹；2017年，Netflix用戶數(shù)量超過美國有線電視用戶總數(shù)指蚜；2018年乞巧，Netflix市值首度超越迪士尼，成為成為全球最具價值媒體巨頭摊鸡。

2.1 企業(yè)的數(shù)據(jù)力

一個企業(yè)獲取和運用數(shù)據(jù)的能力绽媒，我們稱之為企業(yè)的“數(shù)據(jù)力”。

“數(shù)據(jù)力”越大的企業(yè)柱宦，意味著能獲取更多的數(shù)據(jù)去優(yōu)化生產(chǎn)和運營些椒，能利用更多數(shù)據(jù)去分析洞察市場和客戶的變化，能向更多的領域開放數(shù)據(jù)掸刊，擁有更大的生態(tài)影響力免糕，從而獲得更大的競爭優(yōu)勢和生態(tài)優(yōu)勢。因此忧侧，“數(shù)據(jù)力”是企業(yè)的必要能力之一石窑，廣泛的數(shù)據(jù)獲取，高效的數(shù)據(jù)處理和便捷的數(shù)據(jù)應用是提高企業(yè)“數(shù)據(jù)力”的有效途徑蚓炬。

我們可以從廣泛性松逊，高效性和便捷性衡量企業(yè)的“數(shù)據(jù)力”。

2.2 數(shù)據(jù)力的基礎在于廣泛性

企業(yè)數(shù)據(jù)獲取的廣泛性肯夏，是企業(yè)數(shù)據(jù)力的基礎经宏。數(shù)據(jù)獲取越廣泛犀暑，那么企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模越大、數(shù)據(jù)類型越多烁兰、數(shù)據(jù)來源渠道越多耐亏，因此數(shù)據(jù)也就越全面，越高質(zhì)量沪斟。

據(jù)Gartner的報告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結構化數(shù)據(jù)广辰，而且還在快速增長。目前主之，國內(nèi)的企業(yè)在進行大數(shù)據(jù)分析時择吊，仍以分析結構化數(shù)據(jù)為主，而在美國槽奕，很多企業(yè)已經(jīng)開始分析非結構化數(shù)據(jù)几睛。有統(tǒng)計稱，在商業(yè)數(shù)據(jù)庫中史翘，約有2％的客戶信息會在一個月內(nèi)變得陳舊枉长，即是說，在2年內(nèi)琼讽，會有近50％的記錄因為過時而使其可用性受到影響。劣質(zhì)數(shù)據(jù)每年給美國造成的經(jīng)濟損失高達6000億美元洪唐。如果企業(yè)使用的是陳舊的數(shù)據(jù)钻蹬，那么有很高的概率會做出錯誤的決策。

因此凭需，企業(yè)需要時刻關注內(nèi)外部的結構化问欠、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)的獲取，同時還要不斷擴大獲取數(shù)據(jù)的時間范圍粒蜈，以保證數(shù)據(jù)的精準度和時效性顺献。

2.3 數(shù)據(jù)力的保障在于高效性

企業(yè)數(shù)據(jù)處理的高效性，是企業(yè)數(shù)據(jù)力的保障枯怖。企業(yè)數(shù)據(jù)處理越高效注整，那么企業(yè)可以存儲和處理數(shù)據(jù)的效率越高、實時性越強度硝，也就越能發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值肿轨。

無論是云計算、大數(shù)據(jù)還是企業(yè)的各種應用蕊程，其基礎都是低成本椒袍、高性能、可擴展藻茂、易用的存儲系統(tǒng)驹暑。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)獲取能力的不斷提高玫恳，數(shù)據(jù)規(guī)模也越來越大，傳統(tǒng)的單機存儲已經(jīng)無法滿足數(shù)據(jù)存儲和處理的需求优俘，必須采用集群化的分布式儲存方案京办。Google、亞馬遜兼吓、阿里巴巴臂港、百度和騰訊等國內(nèi)外的企業(yè)都在重點研發(fā)自己的分布式儲存系統(tǒng)，例如Google分布式文件系統(tǒng)GFS视搏、分布式表格系統(tǒng)Bigtable审孽，亞馬遜的分布式鍵值系統(tǒng)Dynamo以及阿里巴巴的開發(fā)分布式數(shù)據(jù)庫OceanBase。

企業(yè)存儲的數(shù)據(jù)浑娜，幾乎都需要經(jīng)過計算才能發(fā)揮其價值佑力，所以數(shù)據(jù)計算能力對于企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力有著至關重要的影響。以大型機為主導的集中式計算筋遭，雖然單機性能卓越和穩(wěn)定性好打颤，但是擴容價格高昂，一臺大型機一旦出現(xiàn)問題漓滔，將導致整體系統(tǒng)的不可用编饺，而分布式計算在價格成本、自主研發(fā)响驴、靈活兼容透且、伸縮擴展方面有比較顯著的優(yōu)勢。

因此豁鲤，企業(yè)需要根據(jù)自身的需要秽誊，發(fā)展分布式存儲系統(tǒng)和分布式計算系統(tǒng)，提升數(shù)據(jù)的存儲能力和計算能力琳骡，以應對未來日漸增長的存儲和計算需求锅论，以保證數(shù)據(jù)處理的高效性。

2.4 數(shù)據(jù)力的價值在于便捷性

企業(yè)的數(shù)據(jù)應用的便捷性楣号，是企業(yè)數(shù)據(jù)力的價值所在最易。數(shù)據(jù)應用是數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的出口，數(shù)據(jù)獲取及處理都為數(shù)據(jù)價值輸出做準備竖席。企業(yè)數(shù)據(jù)應用的便捷性越高耘纱，那么企業(yè)的數(shù)據(jù)應用場景越多，數(shù)據(jù)化和智能化程度越高毕荐，從而獲取的洞察越多束析，內(nèi)部決策越高效和準確，數(shù)據(jù)生態(tài)的構建也越容易憎亚。

MIT數(shù)字商業(yè)中心聯(lián)合麥肯錫商業(yè)技術部员寇、沃頓商學院對北美330家上市公司高管進行大數(shù)據(jù)與業(yè)績的研究表明弄慰，“運用大數(shù)據(jù)做決策的那些行業(yè)前三名企業(yè)，比其競爭對手在產(chǎn)能上高5%蝶锋，利潤上高6%”陆爽。Google基于存儲的海量的頁面數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)，通過分析和建模扳缕，優(yōu)化廣告排序慌闭，制定廣告的投放策略，實現(xiàn)廣告的精準投放躯舔，將搜索流量轉化為盈利模式驴剔。據(jù)2018財年第三季度財報顯示，其中廣告業(yè)務占總收入的85.8%粥庄，達到289.5億美元丧失，總比增長20%。

因此惜互，企業(yè)需要根據(jù)自身的需要布讹，發(fā)展數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘训堆、機器學習等技術描验，提高數(shù)據(jù)應用效率和降低數(shù)據(jù)應用的難度，以保證數(shù)據(jù)應用的便捷性坑鱼。

3 響應力和數(shù)據(jù)力共同形成企業(yè)發(fā)展的動力

響應力和數(shù)據(jù)力都是對企業(yè)發(fā)展有作用的力挠乳。根據(jù)平行四邊形定則，以響應力和數(shù)據(jù)力為鄰邊做平行四邊形姑躲，這個平行四邊形的對角線就是表示了企業(yè)動力的大小和方向，企業(yè)發(fā)展動力是響應力和數(shù)據(jù)力的合力盟蚣。

根據(jù)企業(yè)發(fā)展動力的公式可以得出推論：

4 高響應力和高數(shù)據(jù)力的企業(yè)架構

4.1 基礎設施——云

根據(jù)美國標準與技術研究院 (National Institute of Standards and Technology, NIST)的定義锌俱，云計算是一種通過普遍晤郑、便捷和靈活的網(wǎng)絡訪問可配置的計算資源池（資源包括網(wǎng)絡、服務器贸宏、存儲造寝、應用軟件和服務）的模式。這些資源可以通過很少的管理操作或與服務供應商進行很少的交互就能夠被快速分配和釋放吭练。這種模式具有五種關鍵特征：按需獲取自助式服務诫龙、廣闊的互聯(lián)網(wǎng)訪問、資源池鲫咽、快速伸縮和可度量的服務签赃。

荷蘭ING銀行為了進一步加快創(chuàng)新步伐，并構建自己快速開發(fā)分尸，測試锦聊，部署和推出新的在線服務的能力，對其整個基礎設施進行了全面改造箩绍，將其系統(tǒng)轉移到私有云孔庭。經(jīng)過為期12個月的“Zero Touch”項目，ING簡化了生產(chǎn)環(huán)境伶选，提供了新的計算史飞，網(wǎng)絡和存儲基礎設施尖昏，這也意味著ING成為澳大利亞第一家全面采用云計算銀行，實現(xiàn)了無停機地測試和發(fā)布新應用构资，讓客戶享受到持續(xù)無中斷的銀行服務抽诉；簡化了復雜的IT流程和減少內(nèi)部平臺的數(shù)量，大大地降低管理IT的成本吐绵；按需擴展或縮小基礎設施的規(guī)模迹淌，提高銀行的敏捷度。

4.2 運維交付平臺——DevOps平臺

DevOps是一組結合了軟件開發(fā)（Dev）和IT運維（Ops）的軟件開發(fā)實踐己单。它通過與業(yè)務目標緊密保持一致和更頻繁的發(fā)布唉窃、修復和更新，縮短系統(tǒng)開發(fā)生命周期纹笼。目前DevOps做得比較超前主要是一些科技公司纹份，例如國外的Google、Netflix廷痘、Oracle蔓涧、Cisco和國內(nèi)的騰訊、阿里笋额。隨著DevOps的理念和效益逐漸被認可元暴，各行各業(yè)的企業(yè)也開始采用DevOps平臺。Capital One（美國第一資本投資國際集團）是全美前十大銀行兄猩，在全球范圍內(nèi)建立起30多個分支機構茉盏、上百家合資及獨資企業(yè)。從2014年開始枢冤，Capital One開始思考DevOps策略鸠姨，經(jīng)過兩年的時間，取得了重大的進步：代碼提交頻率從不固定到每天100多次淹真，集成頻率從每月1次到每15分鐘一次享怀，部署流程從手工變成自動化，發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境的頻率從每月或者每季度一次到每天至少1次趟咆，測試覆蓋率從沒有到90%。通過DevOps平臺梅屉，Capital One提高了產(chǎn)品質(zhì)量值纱，降低研發(fā)成本，增強團隊協(xié)同坯汤，減少發(fā)布風險虐唠，加快產(chǎn)品和服務的上市速度。

4.3 以服務為中心的系統(tǒng)架構——微服務

微服務惰聂，是一種架構風格疆偿，它以業(yè)務能力為導向咱筛，將單體應用構建為一組松耦合、易測試維護和相互獨立部署的服務杆故。微服務架構使應用系統(tǒng)更易于理解迅箩、開發(fā)、測試和富有彈性处铛，使開發(fā)團隊能夠獨立開發(fā)饲趋、部署和拓展各自的服務，實現(xiàn)團隊開發(fā)的并行化撤蟆，提高效率奕塑。

Netflix作為一家視頻點播公司，每天為190個國家的約9800萬付費用戶提供大約2.5億小時的視頻家肯。面對這樣的龐大規(guī)模龄砰，需要建立一流的架構和基礎設施。大約在10年前讨衣，Netflix開始重寫運行整個服務的應用程序以適應微服務架構换棚。到目前為止，整個Netflix大約運行著700個微服務值依，面對這么多服務圃泡，Netflix工程師也可以對服務的任何部分進行更改，并可以快速引入新的更改愿险，同時確保其他服務不會發(fā)生故障颇蜡。由于Netflix等硅谷的科技公司在微服務架構上的成功應用，微服務架構已經(jīng)逐漸被眾多企業(yè)所采用辆亏。丹麥最大的銀行——丹麥銀行使用微服務重構其外匯交易的核心系統(tǒng)（FX Core system)风秤，以增強系統(tǒng)的可擴展性；英國的數(shù)字移動銀行——Monzo在其成立之初扮叨，就開始采用微服務架構來構建整個銀行的核心業(yè)務系統(tǒng)缤弦，以保證其在數(shù)字時代的競爭力。

4.4 以價值為導向的數(shù)據(jù)管理——數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

數(shù)據(jù)資產(chǎn)彻磁，是指由企業(yè)擁有或者控制的碍沐，能夠為企業(yè)帶來未來經(jīng)濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源衷蜓，如文件資料累提、電子數(shù)據(jù)等。而數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理磁浇，是指規(guī)劃斋陪、控制和提供數(shù)據(jù)及信息資產(chǎn)的一組業(yè)務職能，包括開發(fā)、執(zhí)行和監(jiān)督有關數(shù)據(jù)的計劃无虚、政策缔赠、方案、項目友题、流程嗤堰、方法和程序，從而控制咆爽、保護梁棠、交付和提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。

在企業(yè)中斗埂，并非所有的數(shù)據(jù)都構成數(shù)據(jù)資產(chǎn)符糊，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠為企業(yè)產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)資源，所以數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理是需要充分融合業(yè)務呛凶、 技術和管理男娄，貫穿數(shù)據(jù)獲取、應用和價值實現(xiàn)等整個生命周期漾稀，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量模闲，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保值增值，促進數(shù)據(jù)的價值變現(xiàn)崭捍。例如2017年尸折，阿里巴巴集團發(fā)布消費者數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中心——品牌數(shù)據(jù)銀行（Brand Databank），通過阿里巴巴在消費者數(shù)據(jù)的積累殷蛇，幫助品牌建立全面的消費者數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理实夹。西班牙對外銀行（BBVA）在2014年2月份成立了一家名為BBVA DATA & ANALYTICS（D&A）的大數(shù)據(jù)公司，截止于2017年粒梦，D&A進行了40個數(shù)據(jù)項目亮航，其中27個已經(jīng)開始有財務回報；開發(fā)了商業(yè)化旗艦版數(shù)據(jù)產(chǎn)品Commerce360匀们，并推向西班牙缴淋、墨西哥和哥倫比亞市場；獲得多個學術界獎項泄朴，得到媒體和大眾的認同重抖。

5 結論

變化和不確定性伴隨著企業(yè)的成長，在云祖灰、DevOps平臺仇哆、微服務架構和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理構建的企業(yè)基座之上，通過業(yè)務服務化發(fā)展響應力以應對變化夫植，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)化形成數(shù)據(jù)力以消除不確定性，是保證企業(yè)基業(yè)長青的關鍵舉措。

（吳俊宏原創(chuàng)详民，轉載請留言）

參考資料

[1] Ray Kurzweil. 奇點臨近[M]. 機械工業(yè)出版社. 2011年
[2] 埃里克·布萊恩, 約弗森. 第二次機器革命[M]. 中信出版社. 2014
[3] 格奧爾格·凡爾梅特, 伊馮娜·賽爾. 破譯黑天鵝：如何應對未來15年的商業(yè)巨變[M]. 中國友誼出版社. 2014
[4] 斯坦利·麥克里斯特爾, 坦吐姆·科林斯, 戴維·西爾弗曼, 克里斯·富塞爾. 賦能：打造應對不確定性的敏捷團隊[M]. 中信出版社. 2017
[5] 杰夫·薩瑟蘭. 敏捷革命：提升個人創(chuàng)造力與企業(yè)效率的全新協(xié)作模式[M]. 中信出版社. 2017
[6] 羅伯托·維甘提. 意義創(chuàng)新：另辟蹊徑延欠，創(chuàng)造爆款產(chǎn)品[M]. 人民郵電出版社. 2018
[7] Mark van Rijmenam. 企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略[M]. 浙江人民出版社. 2017
[8] 吳軍. 智能時代[M]. 中信出版社. 2016
[9] 車品覺. 決戰(zhàn)大數(shù)據(jù)：駕馭未來商業(yè)的利器[M]. 浙江人民出版社. 2014-4
[10] 呂兆星, 鄭傳峰, 宋天龍, 楊曉鵬. 企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構建實戰(zhàn)：技術、架構沈跨、實施與應用[M]. 機械工業(yè)出版社. 2017
[11] 楊傳輝. 大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)：原理解析與架構實戰(zhàn)[M]. 機械工業(yè)出版社. 2013
[12] 朱蒂斯·赫爾維茨, 瑪莎·考夫曼, 范恩·哈珀, 羅賓·布魯爾. 云計算商業(yè)應用：從入門到精通實戰(zhàn)指南[M]. 人民郵電出版社. 2015
[13] 達瑞爾·里格比, 杰夫·薩瑟蘭和竹內(nèi)弘高. 擁抱敏捷[J]. 哈佛商業(yè)評論. 2016-05
[14] 李劍. 富士膠片：核心業(yè)務消失由捎，核心技術永存[J]. 哈佛商業(yè)評論. 2016-03
[15] 李全偉, 馬雪梅, 廖琦菁. 中信“大協(xié)同”戰(zhàn)略[J]. 哈佛商業(yè)評論.2017-05
[16] 李默涵, 李建中, 高宏. 數(shù)據(jù)時效性判定問題的求解算法[J]. 計算機學報. 2012-11
[17] 安德魯·麥卡菲, 埃里克·布林約爾松. 大數(shù)據(jù)：一場管理革命[J]. 哈佛商業(yè)評論. 2012-10
[18] Ray Kurzweil. The Law of Accelerating Returns[OL]
[19] Statistics. Global market share held by Nokia smartphones from 1st quarter 2007 to 2nd quarter 2013[OL]
[20] Oliver Kmia. Why Kodak Died and Fujifilm Thrived: A Tale of Two Film Companies[OL]
[21] FUJIFILM. FUJIFILM Annual Report 2014[OL]
[22] FUJIFILM. FUJIFILM Integrated Report 2017[OL]
[23] George Nott. Sharing the stories of the CIO50: #24 Ani Paul, ING Australia[OL]
[24] 麥肯錫. 大象起舞正當時: 中國銀行業(yè)踏上敏捷轉型之路[OL]
[25] David Reinsel, John Gantz, John Rydning. 數(shù)據(jù)時代 2025[OL]. IDC. 2017-03
[26] Cisco. Cisco Visual Networking Index: Forecast and Trends[OL]
[27] Carlos A. Gomez-Uribe, Neil Hunt. The Netflix Recommender System: Algorithms, Business Value, and Innovation[OL]
[28] sandvine. Global Internet Phenomena Report 2H 2014[OL]
[29] Product Habits. How Netflix Became a $100 Billion Company in 20 Years[OL]
[30] Ashley Rodriguez. While Disney and Comcast fight over Fox, Netflix is now bigger than them all[OL]
[31] Darin Stewart. Big Content: The Unstructured Side of Big Data[OL]
[32] Alphabet. Alphabet Announces Third Quarter 2018 Results[OL]
[33] 吳俊宏. 智能商業(yè)時代的挑戰(zhàn)[OL]
[34] Peter Mell, Timothy Grance. The NIST Definition of Cloud Computing[OL]
[35] ING DIRECT. Zero Touch project puts ING DIRECT in a private cloud[OL]
[36] Topo Pal. DevOps at Capital One[R]. DOES SFO 2016
[37] Mayukh Nair. How Netflix works: the (hugely simplified) complex stuff that happens every time you hit Play[OL]
[38]Elena Alfaro, Juan Murillo, Fabien Girardin, Barbara H. Wixom, Ida Asadi Someh. BBVA Fuels Digital Transformation Progress with a Data Science Center of Excellence[OL]
[39] Archana Venkatraman. Monzo: Building a Mobile-First U.K. Digital Bank Using Cloud and Microservices Architectures[OL]. IDC
[40] 中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實踐白皮書 （2.0版）[OL]