BI數(shù)據(jù)分析師入門項目

?數(shù)據(jù)庫在DT時代很普遍盲赊,幾乎百分之六七十的國民每天都在處理數(shù)據(jù)杨凑,但是大部分都是用Excel存儲數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)歪玲、分析數(shù)據(jù)迁央,所以造成了網(wǎng)上所說的有百萬表格表姐的傳說,一開始我有點不敢相信我特意在網(wǎng)上查滥崩、用QQ群搜索Excel表格表姐群岖圈,結(jié)果還真是遍地開花。

? ? ? ?Excel對于企業(yè)來說還真的是很通用的工具钙皮,它非常便利蜂科、簡單易用、個人免費短条。有好處的同時也帶來了缺陷导匣,它對數(shù)據(jù)存儲有限制每一個sheet頁最多能存儲104萬條,對數(shù)據(jù)的持久化不穩(wěn)定隨時可能會丟失文件損壞打不開茸时,重復(fù)性操作太多至少每個月需要重復(fù)一次做一次需要一兩天才能交付結(jié)果贡定,業(yè)務(wù)變動前期月份的數(shù)據(jù)要重新手工處理,分析結(jié)果不太好共享只能把原始數(shù)據(jù)文件給需要分享的人可都』捍基于以上問題是我在表哥表姐那里聽到最多的。

? ? ? ?在我發(fā)表了《商業(yè)智能7B理論模型》后有不少每天用Excel處理數(shù)據(jù)的人問我BI如何才能學(xué)好渠牲,有沒有視頻旋炒。學(xué)好BI的第一步是學(xué)數(shù)據(jù)庫,學(xué)會了數(shù)據(jù)庫并不一定要學(xué)BI都能解決你遇到的絕大多數(shù)問題签杈。

疑問瘫镇?

1、有很多人不理解學(xué)數(shù)據(jù)庫干嘛?

2铣除、能幫我提升Excel處理數(shù)據(jù)的能力嗎谚咬?

3、能漲工資嗎通孽?

4序宦、能升職嗎?

5背苦、花那么多精力學(xué)了后能幫到我啥互捌?

(數(shù)據(jù)庫有什么用:數(shù)據(jù)庫是任何系統(tǒng)的大腦,基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)處理能力是長效的工作技能

回答這些問題我選擇用

工作杠桿率??來解釋行剂。

什么是工作杠桿率秕噪?

?????? 隨著你所做工作的產(chǎn)品或者服務(wù)到的人增多,如果你付出的邊際成本沒有降低甚至越來越高厚宰,這就說明你的工作杠桿率比較低腌巾。如果邊際成本下降很快甚至為零,那么工作杠桿率就高铲觉。(邊際成本:服務(wù)1個人成本10塊澈蝙,服務(wù)100個人成本也是10塊,那就是邊際成本為0)

? ? ? ? 工作杠桿率低的工種有一個特性:簡單撵幽、重復(fù)性灯荧、機械性。比如打字員盐杂、流水線工人逗载、出租車司機、收銀員链烈。

? ? ? ? 你可能早就忘了中學(xué)時期學(xué)過的杠桿原理厉斟,但阿基米德說的這句話你一定記得:給我一個支點,我就能撬起地球强衡。這句話可以很好的詮釋工作杠桿率的本質(zhì):用最小的代價擦秽,起最大的作用。也可以換一種說法:如何將你的單位時間用得越來越有價值漩勤?

怎么來衡量号涯?有兩條判斷標(biāo)準(zhǔn):一是所花的時間最小化,二是造成的影響最大化锯七。這就是為什么IT人員工資普遍性的偏高雖然我還是很低,因為他們花最少的時間造成最大的影響誉己,他們當(dāng)然比你更值錢眉尸,也可以用“投機取巧、一勞永逸”來形容。

?????? 前幾年我非常困惑噪猾,學(xué)習(xí)了很多也做了很多項目霉祸,為什么每一次做項目都要重復(fù)很多東西而且做的很混亂,某一天我看到國內(nèi)某位知識管理領(lǐng)域?qū)<野l(fā)表的一篇文章袱蜡,它描述了一個觀點:

層次越高丝蹭、抽象越深、作用越大

就這12個字我用了一年時間去理解它并用于我的工作生活中坪蚁。創(chuàng)造出《Focus數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)》奔穿、《商業(yè)智能7B理論模型》。而這位專家就是研究知識管理已15年的田志剛老師敏晤,一年前田老師出了一本新手《卓越密碼:如何成為專家》推薦給大家贱田,我特別佩服田老師總結(jié)的從新手專家要經(jīng)歷的五個時期。這本書已經(jīng)是第七次印刷嘴脾,下面是這本書的購買地址男摧,現(xiàn)在半價25元。

廣告

卓越密碼:如何成為專家

作者:田志剛

當(dāng)當(dāng)

?????? 對于經(jīng)常用Excel來處理數(shù)據(jù)的職場人員來說译打,使用數(shù)據(jù)庫是幫助你來提升工作效率的耗拓,如果你是某個部門的數(shù)據(jù)分析崗或是運營管理人員還不會用數(shù)據(jù)庫來解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)清洗整合問題,那你應(yīng)該開始把數(shù)據(jù)庫學(xué)起來用起來奏司,很有可能公司已經(jīng)開始嫌棄你工作效率低乔询,會招工作效率高的人替代;高效率淘汰低效率是很正常的事情结澄,也是任何公司一直都在做的事情哥谷。

?????? 舉一個大家都知道的例子,富士康安裝4萬套機器人來替代流水線工人麻献,典型的高效率淘汰低效率们妥,對工人大裁員,出于社會的輿論壓力勉吻,他們老板出來說不會放棄任何一位員工监婶,資本的眼里只有利益,出于政治目的才這么說的齿桃,大家都心知肚明惑惶,有了機械人后開始不用加班了,流水線上的工人不加班工資肯定會大幅度下降短纵,工資少了越來越多的人覺得沒有必要呆下去带污,所以自己自動離開流水線選擇離職,富士康的目的最終還是會達到只是時間問題香到。

為什么要安裝機器人:

1鱼冀、機器人不用休息报破,

2、機器人沒有情緒千绪,

3充易、機器人沒有勞動合同,

4荸型、機器人可以隨時更換不需要找借口裁員盹靴,

5、機器人能保證產(chǎn)品質(zhì)量瑞妇,

6稿静、機器人只需要花一次大成本購買后續(xù)每月邊際成本很少,而人又不一樣每月要發(fā)工資年底還要發(fā)年終獎踪宠。

經(jīng)常用Excel處理數(shù)據(jù)的職場人員為什么要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫

1自赔、能持久的保證數(shù)據(jù)不會損壞不會打不開。

2柳琢、單表的數(shù)據(jù)量能輕松存儲上億條绍妨。

3、能讓多人用Excel連接數(shù)據(jù)庫取數(shù)達到共享的狀態(tài)柬脸。

4他去、能處理復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

5倒堕、能自動化的每天更新數(shù)據(jù)灾测。

6、IT人員給你數(shù)據(jù)不再用Excel郵件發(fā)給你垦巴。

7媳搪、減少大量的重復(fù)動作復(fù)制粘貼。

8骤宣、數(shù)據(jù)庫是最通用的數(shù)據(jù)處理技能秦爆。

9、有了數(shù)據(jù)庫技能前端BI展示可以任意更換BI工具憔披。

?????? 對于有報表系統(tǒng)等限、BI系統(tǒng)的企業(yè)來說,就沒有必要在去折騰數(shù)據(jù)庫因為你不用Excel去處理數(shù)據(jù)芬膝,如果你考慮到未來的話我還是建議去學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫望门。

?????? 那么只會用Excel處理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的職場人如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫,這里我寫了一系列的文章和錄制一些視頻供大家免費學(xué)習(xí)锰霜,會使用Excel 和 數(shù)據(jù)庫進行對比教學(xué)學(xué)習(xí)筹误,讓你學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫毫不費力、輕松掌握數(shù)據(jù)庫技能癣缅,同時Excel數(shù)據(jù)分析大部分使用透視表厨剪,這里我會使用微軟BI多維模型代替數(shù)據(jù)透視表同步錄制出視頻勘畔。?只要你認(rèn)真跟著視頻操作,掌握從Excel——》數(shù)據(jù)庫——》BI就非常簡單丽惶。

======開啟學(xué)習(xí)之旅======

BI入門項目:《廣州租房BI項目》是我專門為使用Excel數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析以及使用其他BI工具導(dǎo)入Excel數(shù)據(jù)做分析的人員準(zhǔn)備的爬立。先來看下課程介紹钾唬。(前方高能預(yù)警,普通話嚇人侠驯,小心謹(jǐn)慎)

BI入門項目視頻

《BI入門項目》視頻教程下載地址

BI入門項目:1.1抡秆、SQL Server安裝

BI入門項目:1.2、把excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫

BI入門項目:1.3吟策、數(shù)據(jù)庫的表與Excel的sheet頁

BI入門項目:1.4儒士、數(shù)據(jù)庫與Excel處理重復(fù)數(shù)據(jù)和空值

BI入門項目:1.5、數(shù)據(jù)庫與Excel處理字符串房間類型和出租方式

BI入門項目:1.6檩坚、數(shù)據(jù)庫與Excel處理字符串裝修類型和樓層

BI入門項目:1.7着撩、數(shù)據(jù)庫與Excel過濾條件凸顯規(guī)則

BI入門項目:1.8、數(shù)據(jù)庫與Excel過濾條件前后規(guī)則

BI入門項目:1.9匾委、數(shù)據(jù)庫與Excel過濾條件篩選規(guī)則

BI入門項目:1.10拖叙、數(shù)據(jù)庫與Excel過濾條件聚合規(guī)則

BI入門項目:1.11、數(shù)據(jù)庫與Excel多表關(guān)聯(lián)交集

BI入門項目:1.12赂乐、數(shù)據(jù)庫與Excel多表關(guān)聯(lián)左右關(guān)聯(lián)

BI入門項目:1.13薯鳍、數(shù)據(jù)庫與Excel課后練習(xí)廣州小區(qū)和大眾點評數(shù)據(jù)

租房數(shù)據(jù)下載地址:后臺回復(fù):數(shù)據(jù)

二:DB_Study_ODS庫

BI入門項目:2.1、變量聲明挨措、賦值

BI入門項目:2.2挖滤、while循環(huán)

BI入門項目:2.3、while實現(xiàn)9*9乘法口訣表

BI入門項目:2.4浅役、動態(tài)SQL語句

BI入門項目:2.5斩松、游標(biāo)

BI入門項目:2.6、游標(biāo)結(jié)合動態(tài)SQL使用

BI入門項目:2.7担租、完整的租房數(shù)據(jù)SQL語句

BI入門項目:2.8砸民、安裝數(shù)據(jù)建模工具

BI入門項目:2.9、建模工具的基本使用

BI入門項目:2.10奋救、從建模工具中認(rèn)識表

BI入門項目:2.11岭参、物理模型中創(chuàng)建ODS租房表

BI入門項目:2.12、物理模型中的域使用

BI入門項目:2.13尝艘、ODS物理模型自動生成數(shù)據(jù)庫

BI入門項目:2.14演侯、存儲過程

BI入門項目:2.15、租房數(shù)據(jù)合并

BI入門項目:2.16背亥、課后練習(xí)廣州小區(qū)秒际、大眾點評數(shù)據(jù)合并

三:DB_Study_DW庫

BI入門項目:3.1悬赏、維度建模方法

BI入門項目:3.2、數(shù)據(jù)倉庫矩陣

BI入門項目:3.3娄徊、分析維度提煉思路

BI入門項目:3.4闽颇、租房倉庫矩陣

BI入門項目:3.5、DW物理模型建立維度表(一)

BI入門項目:3.6寄锐、DW物理模型建立維度表(二)

BI入門項目:3.7兵多、DW物理模型建立事實表

BI入門項目:3.8、DW物理模型自動生成DW庫

BI入門項目:3.9橄仆、認(rèn)識SSIS(ETL)項目

BI入門項目:3.10剩膘、完成ODS庫的SSIS包

BI入門項目:3.11、完成DW庫維度SSIS包

BI入門項目:3.12盆顾、完成DW庫事實SSIS包

BI入門項目:3.13怠褐、SSIS包部署

BI入門項目:3.14、作業(yè)計劃跑數(shù)

四您宪、租房多維模型

BI入門項目:4.1奈懒、物理模型轉(zhuǎn)換成多維模型

BI入門項目:4.2、認(rèn)識SSAS(多維模型)項目

BI入門項目:4.3蚕涤、創(chuàng)建維度

BI入門項目:4.4筐赔、創(chuàng)建量值

BI入門項目:4.5、部署模型

五揖铜、Excel制作看板

BI入門項目:5.1茴丰、租房看板構(gòu)思

BI入門項目:5.2、Excel連接多維模型

BI入門項目:5.3天吓、Excel實現(xiàn)水滴圖

BI入門項目:5.4贿肩、Excel餅圖、柱狀圖

BI入門項目:5.5龄寞、Excel切片器應(yīng)用

BI入門項目:5.6汰规、Excel租房看板

BI入門項目:5.7、80/20分析優(yōu)化看板

BI入門項目:5.8物邑、找到想租的房子

BI入門項目:5.9溜哮、拿到租房信息的具體位置

BI入門項目:5.10、《FOCUS數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)》對BI項目的作用

六色解、PowerBI制作看板

BI入門項目:6.1茂嗓、認(rèn)識PowerBI

BI入門項目:6.2、安裝最新的PowerBI

BI入門項目:6.3科阎、PowerBI使用多維模型數(shù)據(jù)

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末述吸,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子锣笨,更是在濱河造成了極大的恐慌蝌矛,老刑警劉巖道批,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,590評論 6 517
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異入撒,居然都是意外死亡隆豹,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 95,157評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進店門茅逮,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來噪伊,“玉大人,你說我怎么就攤上這事氮唯。” “怎么了姨伟?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 169,301評論 0 362
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵惩琉,是天一觀的道長。 經(jīng)常有香客問我夺荒,道長瞒渠,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 60,078評論 1 300
  • 正文 為了忘掉前任技扼,我火速辦了婚禮伍玖,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘剿吻。我一直安慰自己窍箍,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點故事閱讀 69,082評論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布丽旅。 她就那樣靜靜地躺著椰棘,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪榄笙。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上邪狞,一...
    開封第一講書人閱讀 52,682評論 1 312
  • 那天,我揣著相機與錄音茅撞,去河邊找鬼帆卓。 笑死,一個胖子當(dāng)著我的面吹牛米丘,可吹牛的內(nèi)容都是我干的剑令。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 41,155評論 3 422
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼蠕蚜,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼尚洽!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起靶累,我...
    開封第一講書人閱讀 40,098評論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤腺毫,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎癣疟,沒想到半個月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體潮酒,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 46,638評論 1 319
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡睛挚,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,701評論 3 342
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了急黎。 大學(xué)時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片扎狱。...
    茶點故事閱讀 40,852評論 1 353
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖勃教,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出淤击,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤故源,帶...
    沈念sama閱讀 36,520評論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布污抬,位于F島的核電站,受9級特大地震影響绳军,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏印机。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 42,181評論 3 335
  • 文/蒙蒙 一门驾、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望射赛。 院中可真熱鬧,春花似錦奶是、人聲如沸楣责。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,674評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽腐魂。三九已至,卻和暖如春逐纬,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間蛔屹,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,788評論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國打工豁生, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留兔毒,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 49,279評論 3 379
  • 正文 我出身青樓甸箱,卻偏偏與公主長得像育叁,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子芍殖,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點故事閱讀 45,851評論 2 361

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容