病例對(duì)照研究（回顧性調(diào)查）
??病例對(duì)照研究（case-control study）
??研究對(duì)象分為病例組倦踢、對(duì)照組（廣義來(lái)說(shuō)陽(yáng)性組/陰性組）?
??回顧性比較陽(yáng)性事件（發(fā)病/死亡/有效）前接觸某暴露因素的狀況
??通過(guò)比較暴露因素在陽(yáng)性組和對(duì)照組的差異性恨诱，初步探討了發(fā)生陽(yáng)性事件有關(guān)的原因 ??
??不僅研究發(fā)病的有關(guān)原因
??廣義來(lái)說(shuō)夕吻，探討陽(yáng)性事件發(fā)生的影響因素
病例對(duì)照研究的基本思維
?如果一項(xiàng)暴露因素影響了結(jié)局步鉴，比如吸煙提升了肺癌的發(fā)生率
?則肺癌人群的過(guò)去吸煙比例將高于非肺癌人群
病例對(duì)照研究數(shù)據(jù)整理方式
病例對(duì)照研究統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程
（一）統(tǒng)計(jì)描述
（二）簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)性研究方法
? ? ??差異性分析：常用卡方檢驗(yàn)
? ? ??或單因素回歸分析—logistic回歸
關(guān)聯(lián)性指標(biāo) OR值孩等，優(yōu)勢(shì)比/比數(shù)比(oddsratio肴敛，OR)
優(yōu)勢(shì)（odds）是指二分類(lèi)事件中一類(lèi)事件相對(duì)于其對(duì)立事件的優(yōu)勢(shì)署海。
病例組中優(yōu)勢(shì)：暴露數(shù)/非暴露數(shù)
對(duì)照組中優(yōu)勢(shì)：暴露數(shù)/非暴露數(shù)
OR值大于1，提示暴露促進(jìn)陽(yáng)性事件的發(fā)生医男；
OR值小于1砸狞，提示暴露阻礙陽(yáng)性事件的發(fā)生；
OR值等于1镀梭，提示暴露與陽(yáng)性事件發(fā)生無(wú)關(guān)刀森。
OR值越遠(yuǎn)離1，暴露對(duì)結(jié)局的影響程度越大报账，它幾乎可以用倍數(shù)或者百分比來(lái)反映暴露因素相對(duì)結(jié)局的影響研底。
? ? ? ? ?OR=3，意味著暴露組相對(duì)對(duì)照組透罢，產(chǎn)生陽(yáng)性結(jié)局的可能性幾乎增加2倍
? ? ? ? ?OR=0.6榜晦，意味著暴露組相對(duì)對(duì)照組，產(chǎn)生陽(yáng)性結(jié)局的可能性幾乎減少40%
舉例：
例1：某醫(yī)師基于某醫(yī)院開(kāi)展病例對(duì)照研究羽圃，探討冠心病發(fā)病有關(guān)的影響因素乾胶，收集新發(fā)冠心病患者作為病例組，收集同期醫(yī)院非循環(huán)系統(tǒng)疾病患者作為對(duì)照組统屈，研究的暴露因素是病人的年齡age胚吁、性別sex、心電圖檢驗(yàn)是否異常ecg愁憔、高血壓hyper腕扶、糖尿病diabetes。數(shù)據(jù)見(jiàn)casecontrol.sav吨掌。
步驟（一）
對(duì)年齡進(jìn)行差異性分析? ? ①正態(tài)檢驗(yàn)半抱，兩組年齡分布? ? ②t檢驗(yàn)，兩組差異
步驟（二）
對(duì)分類(lèi)變量進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，計(jì)算OR值秋茫、P值
步驟（三）
差異性分析結(jié)果可以合并成一張總表：表格有兩種形式，不帶OR值和帶OR值轮傍。
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?不帶OR值
（三）多因素Logistic回歸分析方法
多因素回歸分析操作步驟 Analyze → regression → binary logistic
模型效果評(píng)價(jià)
Omnibus Tests of model Coefficients? 結(jié)果里面的三行分別指的是：
步驟（step）統(tǒng)計(jì)量是每一步與前一步的似然比檢驗(yàn)結(jié)果暂雹，
塊（block）是指將blockn與block n-1 相比的似然比檢驗(yàn)結(jié)果，
模型（model)?一行輸出了Logistic回歸模型中所有參數(shù)是否均為0的似然比檢驗(yàn)結(jié)果创夜，這是總體評(píng)價(jià)的關(guān)鍵檢驗(yàn)擎析。P<0.05表示本次擬合的模型中，納入的變量中挥下，至少有一個(gè)變量的OR值有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，即模型總體有意義桨醋。
量化評(píng)價(jià)擬合優(yōu)度效果喜最。
質(zhì)性評(píng)價(jià)擬合優(yōu)度效果。
主要回歸結(jié)果分析
核心分析的結(jié)果：Logistic回歸分析分別回歸系數(shù)b值疼约、b值的標(biāo)準(zhǔn)誤、Wald卡方值（瓦爾德）蝙泼、自由度程剥、P值（顯著性）、OR值（ExpB）及其置信區(qū)間汤踏。
Wald 卡方值（瓦爾德）和P值是對(duì)回歸系數(shù)b值的假設(shè)檢驗(yàn)织鲸。P<0.05,
說(shuō)明該變量對(duì)結(jié)局的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義舔腾；本例，性別昙沦、年齡琢唾、心電圖表現(xiàn)、有無(wú)高血壓變量對(duì)結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義
Exp B即OR值盾饮，與回歸系數(shù)的關(guān)系是e^b值采桃。OR值置信區(qū)間與P值的關(guān)系是：當(dāng)P<0.05，則置信區(qū)間不包括1丘损；當(dāng)P>0.05普办，則置信區(qū)間包括1。
SPSS分析中徘钥，陽(yáng)性事件指的是數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)局變量賦值較大的結(jié)局
SPSS統(tǒng)計(jì)分析在二分類(lèi)自變量的影響時(shí)衔蹲，默認(rèn)是以自變量賦值較低作為對(duì)照，探討賦值較大者能否相對(duì)能否增加陽(yáng)性事件概率呈础。
規(guī)范文字1：納入年齡舆驶、心電圖和性別等構(gòu)建多因素Logistic回歸方程。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：心電圖異常對(duì)冠心病的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（OR=3.40,95%CI 1.81-6.37,?P<0.001）而钞；年齡對(duì)冠心病的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（OR=1.09, 95%CI 1.03-1.15,?P=0.001）沙廉； 性別對(duì)冠心病的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（OR=6.24，95%CI 2.50-15.56,?P<0.001）臼节；高血壓狀況對(duì)對(duì)冠心病的影響具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（OR=10.81,95%CI4.15-28.20,?P<0.001）撬陵。
規(guī)范文字2：納入年齡、心電圖和性別等構(gòu)建多因素Logistic回歸方程网缝。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：心電圖異常等級(jí)增加將增加冠心病的風(fēng)險(xiǎn)巨税，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（OR=3.40,95%CI1.81-6.37,?P<0.001）；年齡越大冠心病風(fēng)險(xiǎn)越高粉臊，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（OR=1.09,95%CI 1.03-1.15,?P=0.001）草添；相對(duì)女性，男性增加冠心病發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)维费，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（OR=6.24果元，95%CI?2.50-15.56,?P<0.001）；高血壓增加冠心病的風(fēng)險(xiǎn)犀盟，差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（OR=10.81,95%CI4.15-28.20,?P<0.001）而晒。
特別提醒：Logistic回歸OR值不能代表風(fēng)險(xiǎn)增加的準(zhǔn)確倍數(shù)，因此文字描述阅畴，切勿說(shuō)相對(duì)女性倡怎，男性增加冠心病風(fēng)險(xiǎn)5.24倍的說(shuō)法。
變量賦值注意事項(xiàng)
OR值大于1是暴露促進(jìn)結(jié)局變量賦值較大值事件的發(fā)生（比如賦值1）
構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，暴露編碼值要大于對(duì)照（一般分別設(shè)置1和0）
目標(biāo)陽(yáng)性事件的編碼要大于對(duì)照組监署，最好就設(shè)置1和0（比如冠心病這一結(jié)局變量颤专，未患冠心病者賦值0作為對(duì)照，冠心病患者賦值為1作為陽(yáng)性事件組）
