數(shù)據(jù)的定義：
數(shù)據(jù)峻呛，個人的理解就是用來描述你做了一件事情，這個做的好還是壞的一個依據(jù)乱豆，可以是一個奖恰，也可以是多個。
當(dāng)然宛裕，我們運營在日常的工作中會接觸到各種各樣的數(shù)據(jù)瑟啃，但是核心的三點就是：渠道數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)揩尸、以及收益數(shù)據(jù)蛹屿。網(wǎng)上的一些雞湯文章不可信，那些各種不花錢做運營的文章看看就可以了岩榆，那些雖然沒有花錢错负，但是有可能是消耗自己的人脈或者其他可利用的一些資源進行交換的。
如何獲取和分析數(shù)據(jù)
獲取數(shù)據(jù)：APP自己埋點勇边，log等犹撒，web通過log、日志與按鈕埋點粥诫。其他的第三方工具：谷歌分析油航。百度統(tǒng)計。
分析數(shù)據(jù)：確定數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確怀浆、明確影響數(shù)據(jù)的因素、重視長期的數(shù)據(jù)監(jiān)測怕享、保持客觀的視角执赡、注意剔除干擾項目
數(shù)據(jù)分析的方法、誤區(qū)與數(shù)據(jù)說謊的手法
運營對于數(shù)據(jù)的分析不在于數(shù)據(jù)函筋，而是在于分析沙合，在于你對這些數(shù)字背后隱藏的邏輯的層層的抽絲剝繭，找到事實的真像跌帐。而且在我們分析數(shù)據(jù)之前首懈，一定要拋開已有的立場绊率，明白不同類別的數(shù)據(jù)在不同階段的重要性也不同。
網(wǎng)站初期比較關(guān)注究履，PV滤否、UV、TP之類的數(shù)據(jù)最仑，因為要獲得持續(xù)的流量保證網(wǎng)站的運行藐俺，但是到了持續(xù)運營階段更重要的是用戶留存、活躍泥彤、付費欲芹，這個時候更加強調(diào)用戶行為分析，拆分不同的維度精細的 運營吟吝。到了成熟期更加關(guān)注用戶流失菱父、這個時候數(shù)據(jù)分析的意義在于延續(xù)產(chǎn)品的生命周期，到了衰退期做好數(shù)據(jù)保存的工作剑逃。
要熟練的掌握歷史數(shù)據(jù)浙宜，可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)總結(jié)出規(guī)律，在數(shù)據(jù)出現(xiàn)波動的時候可以有效采取一些措施炕贵，也應(yīng)該學(xué)會對數(shù)據(jù)進行拆解
數(shù)據(jù)分析的一些常見的誤區(qū)：用單一的類型的數(shù)據(jù)去評價全局梆奈，用結(jié)論推導(dǎo)原因，只看數(shù)據(jù)結(jié)論称开，不看其他的分析亩钟，選擇一些有利的樣本，樣本規(guī)模差異化鳖轰。
跳出數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)
我們分析數(shù)據(jù)清酥，不是僅僅為了看數(shù)字而是看到數(shù)據(jù)后面的人的行為和動作以及習(xí)慣。
拋棄預(yù)設(shè)的立場蕴侣，因為一旦腦子中預(yù)設(shè)立場焰轻，就會找對應(yīng)的時間進行匹配，證明預(yù)設(shè)是對的昆雀，從而在成偏差辱志。
深挖用戶行為和系統(tǒng)事件，對應(yīng)時間節(jié)點發(fā)生的事件狞膘，以及系統(tǒng)事件和用戶行為揩懒。嘗試一些換位思考，整合關(guān)鍵數(shù)據(jù)挽封，分析數(shù)據(jù)變化的原因已球，有哪些可以改編數(shù)據(jù)的，類似情況再發(fā)生時候，應(yīng)該如何處理智亮？
運營的核心數(shù)據(jù)
內(nèi)容運營：
展示數(shù)據(jù)：1忆某、點擊次數(shù) 2、頁面蹦失率 3阔蛉、頁面停留時間
轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)：1弃舒、內(nèi)容中付費鏈接的點擊次數(shù)、付費成功次數(shù)馍忽。2棒坏、內(nèi)容頁面的光該點擊次數(shù)、廣告停留時間遭笋、二次轉(zhuǎn)化成功率坝冕。
內(nèi)容的擴散與分享數(shù)據(jù)
活動運營
拉新為主的活動：
渠道的數(shù)據(jù)：各個渠道分享次數(shù)、分享鏈接點擊次數(shù)瓦呼、渠道注冊轉(zhuǎn)化率喂窟。
總的注冊成功轉(zhuǎn)化率，用戶注冊的蹦失節(jié)點央串、用戶注冊完成后引導(dǎo)過程的蹦失節(jié)點磨澡。
促進銷售為主的活動：
渠道廣告的展示次數(shù)、點進次數(shù)质和、落地頁面的蹦失率
用戶的興趣點分布——頁面商品點擊次數(shù)稳摄、單品瀏覽量、下單量
訂單轉(zhuǎn)化率（瀏覽到下單饲宿、購物車到下單）厦酬、支付成功率
用戶運營
用戶注冊數(shù)據(jù)：注冊用戶規(guī)模，增長速度瘫想，渠道質(zhì)量仗阅，注冊流程質(zhì)量，注冊用戶行為跟蹤
用戶留存數(shù)據(jù)：留存用戶的規(guī)模国夜，用戶登錄的時間减噪、頻率，使用網(wǎng)站服務(wù)停留的時間车吹、頻率
用戶活躍數(shù)據(jù)：活躍用戶的定義筹裕、用戶行為數(shù)據(jù)的統(tǒng)計
用戶付費數(shù)據(jù)：注冊付費/活躍付費的轉(zhuǎn)化率，付費金額窄驹、頻率饶碘，日常行為跟蹤
用戶流失數(shù)據(jù)：流失用戶的規(guī)模、速度馒吴，流失用戶的日常行為，流失的原因，用戶流失的晚會策略和效果分析饮戳。
我們分析數(shù)據(jù)豪治，是為了探索數(shù)據(jù)背后隱藏的關(guān)系和邏輯，并不是單單的為了分析數(shù)據(jù)而分析數(shù)據(jù)扯罐，而是再分析完成這些數(shù)據(jù)之后能夠說出1负拟、2、3歹河、的原因掩浙，知其然，并知其所以然秸歧，才是我們做數(shù)據(jù)分析最重要的地方厨姚。
