用戶需求從0到1

過去幾天我們圍繞產(chǎn)品經(jīng)理的定義進行了闡述,今天來講一講第二章——如何尋找用戶需求,也就是用戶需求的從0到1刃滓。

產(chǎn)品經(jīng)理每天最常說的詞是什么?那必須是用戶需求啊酌媒。

一個產(chǎn)品存在的意義就是欠痴,能夠幫助用戶解決一個之前無法解決的問題,或者提供一個比之前的解決方法要強10秒咨、100?倍的解決方案喇辽。所以如果這個產(chǎn)品無法解決用戶需求,那么這個產(chǎn)品根本沒有存在的意義雨席,這也就是為什么用戶需求是產(chǎn)品開發(fā)最重要的部分菩咨。

什么是用戶需求

用戶需求,是大家每天最常說的詞陡厘,也是誤區(qū)最多的詞抽米。一?個最大的問題就是,產(chǎn)品經(jīng)理寫了幾十頁的用戶需求文檔糙置,掛了各種各樣精彩絕妙的韋恩圖云茸、曲線圖、UI?圖谤饭,結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)這個產(chǎn)品解決的痛點實際上根本就不存在标捺。

用戶需求一定要立足于用戶,一定要驗證這個痛點到底是不是真的存在揉抵。

平衡車(?Segway?)就是一個例子亡容。這種靠電力驅(qū)動、具有自我平衡能力的交通工具功舀,剛出現(xiàn)的時候驚為天人萍倡,各種投資人、發(fā)明家都為這樣的絕妙設計而感到震撼辟汰,但是這個被寄予厚望的發(fā)明卻并沒有順利落地列敲。平衡車需要經(jīng)常充電阱佛,而且售價非常昂貴。長途戴而、上?下班開車最方便凑术,而幾公里的路程還是用更便宜更方便的自行車比較好。而且現(xiàn)在還有了專門針對短途的共享單車所意,平衡車解決的問題淮逊,并不是一個廣大用戶真正存在的痛點,這也就是為什么發(fā)明了十幾年之后扶踊,仍然只能在高檔賓館泄鹏,或者花園景點里見到蹤跡。

現(xiàn)在如火如茶的各種區(qū)塊鏈秧耗、人工智能項目备籽,也是這樣的例子。娛樂界的人工智能分井、網(wǎng)紅圈的區(qū)塊鏈層出不窮等等车猬,很多這樣的項目,都強行用新技術來套用某個領域或者某個應用場景尺锚,而沒有去驗證用戶是不是真正有這樣的痛點珠闰;或者用戶的痛點是不是足夠大到讓他們丟棄已有的習慣,使用一個新的產(chǎn)品瘫辩、適應一個新的方式伏嗜;或者這個產(chǎn)品加上人工智能之后,是不是真正解決了一個以前解決不了的痛點杭朱。

所以阅仔,一個好的產(chǎn)品經(jīng)理一定會先從痛點出發(fā),確認用戶是否真正存在這樣的一個問題弧械。其實最終發(fā)布的產(chǎn)品和一開始的版本差的非常多八酒,所以一開始就指望得出正確的產(chǎn)品結(jié)論顯然是不現(xiàn)實的,在設計產(chǎn)品時還是應該先立足用戶的問題刃唐,后續(xù)再通過不同版本的修正羞迷,從而更好地解決用戶問題。

尋找用戶需求的途徑

尋找用戶需求画饥,需要做以下幾點衔瓮。

第一狼纬,確認好你的目標用戶是誰姥饰。

一個給老年人設計的聽音樂的產(chǎn)品和一個給00后設計的聽音樂的產(chǎn)品肯定會完全不一樣,因為老年人的痛點和00后的需求差得非常遠塑径。Facebook?剛剛創(chuàng)立的時候,首先定位在扎克伯格所在的哈佛大學薇宠,后來拓展到所有大學生偷办,然后拓展到所有人。所以澄港,在產(chǎn)品剛開始的時候椒涯,專注于特定某一類的用戶群體才能讓產(chǎn)品的設計更有針對性。

第二回梧,通過數(shù)據(jù)分析和用戶調(diào)查废岂,作出關于用戶痛點的假設。

當你要解決的問題已經(jīng)有了一些解決方案狱意,或者用戶的基數(shù)足夠大可以找到量化的數(shù)據(jù)時湖苞,可以先從數(shù)據(jù)出發(fā),這時你可以看看行業(yè)的年報數(shù)據(jù)详囤,或者搜索下相關的調(diào)查研究以及市場研究袒啼。如果你的產(chǎn)品已經(jīng)有了一些用戶數(shù)據(jù),那就要先從自己本身的用戶出發(fā)纬纪。

另一個方式是通過用戶調(diào)查了解問題,作出假設滑肉,具體方法我會在下一個板塊詳細講解包各。

比如當你發(fā)現(xiàn),快時尚公司的銷售額最近在連年下滑靶庙,你的假設可能有以下幾個:

●快時尚公司的設計沒有跟上形勢问畅;

●用戶的消費標準越來越高,越來越看不上低質(zhì)量的產(chǎn)品六荒;

●用戶花在時尚上的錢越來越少护姆。

所以,這個時候你根據(jù)數(shù)據(jù)或者用戶行為提出了一些假設掏击,這就為你下一步做更加精準的數(shù)據(jù)分析和用戶調(diào)查奠定了基礎卵皂,讓你大致知道下一步的調(diào)研活動應該怎么開展。

第三砚亭,進一步挖掘數(shù)據(jù)和用戶反饋灯变,驗證用戶痛點的存在。

比如已經(jīng)有了上面的3個假設捅膘,那怎么知道哪個才是真正的問題呢?或者這3個都不是呢添祸。這個時候,就需要你進一步的了解數(shù)據(jù)了寻仗。

●快時尚公司的設計真的沒有跟上形勢嗎?你可以看看快時尚公司完成模仿知名時尚品牌所花的時間是不是比以前更多了刃泌。

●用戶在時尚的總投入增長了還是下降了?如果是沒有下降的話,那么他們單品消費的價格有沒有變化呢?

另一方面,你也可以通過用戶調(diào)查來驗證假設耙替,可以采訪客戶問問他們上一次購物是在什么地方亚侠、花了多少錢、對快時尚品牌的印象有沒有變化等等林艘,從而以最快的速度來驗證你之前的假設盖奈。這一步的目的,是為了以最快的速度明確用戶的痛點到底是什么狐援,是什么原因?qū)е碌摹?/p>

關于用戶調(diào)查

用戶調(diào)查分很多類钢坦,這取決于你要研究的問題是什么。

當你有一個大概的假設啥酱,知道用戶痛點大致在什么領域爹凹,但是并不清楚具體有哪些選擇,需要非常系統(tǒng)地深入了解具體的痛點镶殷,這個時候和用戶一對一的面談效果最好禾酱。

比如說,我已經(jīng)知道微信公眾號的模版不夠靈活绘趋,是一個非常大的痛點颤陶。通過用戶面談,我可以了解清楚到底是哪一部分需要更加靈活陷遮。是需要更多模板?還是需要允許用戶每天多發(fā)幾篇文章?還是需要允許用戶發(fā)更長一點的視頻?

通過對用戶提出問題滓走,根據(jù)他們對問題的回答進一步提問,你可以更加清晰地知道痛點在哪里帽馋,了解在什么樣的情況下痛點存在搅方,什么情況下痛點不存在。

一對一面談需要注意兩個問題:

1.用戶樣本選擇要具有代表性绽族,比如你明明想知道女性群體使用抖音的痛點姨涡,但是面談只采訪20歲以下的群體,那這樣的樣本并不具備代表性吧慢;

2.要意識到一對一面談的局限性:一般采訪的人數(shù)不會特別多涛漂,所以不要認為某一個用戶說的某一句話就一定是真理,這就需要多找?guī)讉€例子娄蔼,看看這個點是不是廣泛存在怖喻。

另一個常見的方式就是問卷調(diào)查。這種情況適用于你已經(jīng)有一個比較成熟的假設岁诉,有幾個選項锚沸,想知道用戶怎么想。比如涕癣,我已經(jīng)知道了微信公眾號不靈活哗蜈,我估計有模版的問題前标、有視頻長度的問題,但是不知道哪個更重要距潘。這個時候炼列,通過問卷調(diào)查和統(tǒng)計技巧,我可以廣泛采樣音比,了解清楚在目標群體中俭尖,哪個選項的痛點更大。

當然洞翩,你也可以使用問卷調(diào)查的方式進行采訪稽犁。比如,你可以在問卷中增加一個空白區(qū)域骚亿,讓用戶隨便寫已亥。但是,在這種方式下用戶可能會非常發(fā)散来屠,得出的結(jié)論往往不夠系統(tǒng)和專注虑椎,所以你需要引導用戶在某個固定的領域進行發(fā)揮,或者在恰當?shù)臅r候給用戶加以限制俱笛,讓他們做出一定的選擇捆姜。

總結(jié)

今天這篇文章我詳細講解了用戶需求對于產(chǎn)品經(jīng)理的意義,以及如何尋找用戶需求迎膜。

首先娇未,總結(jié)了為什么用戶需求非常重要。以平衡車為例告訴你星虹,產(chǎn)品要解決一個真正存在的用戶痛點,所以產(chǎn)品應該從了解用戶痛點出發(fā)镊讼,而不是一來就得出產(chǎn)?品應該長什么樣子宽涌、有什么功能的結(jié)論。

然后蝶棋,講解了尋找用戶需求可以分為三步卸亮,明確用戶群體、做出用戶痛點假設玩裙、驗證你的假設兼贸。

最后,介紹了一對一面談和用戶問卷調(diào)查這兩種不同的用戶調(diào)研方式吃溅。這是兩個常見的用戶調(diào)查的方式適用于不同的場景溶诞,以不同的方式幫你做決定。

思考題

如果讓你設計一個幫助上班族新聞的產(chǎn)品决侈,你會通過哪些方式來了解用戶需求呢?你有哪些關于痛點的假設呢?

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