Levenshtein圖片識別度統(tǒng)計

????????分配到一個任務(wù)撵渡,需要對圖片算法準(zhǔn)確度進(jìn)行測試融柬。只有一點python 基礎(chǔ),接到項目時趋距,想著 可以對原圖批量處理:旋轉(zhuǎn)粒氧,曝光,放大縮小节腐,更改項目等靠欢,別的想法還沒有

? ? ? ? 隨著項目的開展,發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確度確實需要弄出來铜跑。第一階段:通過模擬 業(yè)務(wù)場景,調(diào)業(yè)務(wù)接口骡澈,把圖片 識別結(jié)果 整體輸出锅纺。這個是可以通過接口完成。然后 把要素歸類肋殴,輸出到excel中囤锉,貼上 圖片進(jìn)行肉眼對比坦弟。

? ? ? ? 第二階段:某天我想到 是不是可以把圖片真實信息統(tǒng)計出來,然后通過對比工具 Beyond Compare官地,將兩個excel 數(shù)據(jù)進(jìn)行對比酿傍,得到差別。算法模型又 過了幾個版本驱入,我覺得這樣肉眼區(qū)分 統(tǒng)計也很累赤炒。 統(tǒng)計完結(jié)果后,在項目群里提了一句:我稍后看看有沒有方法 把這些差別直接統(tǒng)計出來亏较。重點來了:開發(fā)群里提到莺褒,你可以去學(xué)習(xí)下?萊溫斯坦距離 (非常感謝,所以我叫 萊文)雪情。我去一看遵岩,是對比字符移動多少次,會相同巡通。又發(fā)現(xiàn)了萊溫斯坦相似度尘执,這就能解決 兩個字符的相似度了。python三方庫真的很強(qiáng)大:? ?Levenshtein

? ? ? ? ? 第三階段宴凉,通過萊溫斯坦相似度 三方庫 誊锭,我完成了 初步的統(tǒng)計,對比出了 識別結(jié)果 和 正式結(jié)果的相似度跪解。

? ? ? ? ? ?第四階段炉旷,整合。達(dá)到項目指定 圖片路徑叉讥,統(tǒng)計真實文件位置窘行。生成一個 整合 文件,里面有各要素的值图仓,也有整體識別率罐盔。

? ? ? ? ? ? 也做過 install 打包成 exe 工具,通過本地 flask 訪問?


缺點:圖片 提供的需要有代表性


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