最大匹配算法實(shí)現(xiàn)

問題描述

這應(yīng)該是一個(gè)常見問題。有兩個(gè)隊(duì)列忍级,A與B帆谍,A隊(duì)列中元素與B隊(duì)列中元素存在匹配關(guān)系,匹配時(shí)需要保持順序關(guān)系轴咱,例如A隊(duì)列中兩個(gè)元素A1汛蝙,A2烈涮,與B隊(duì)列的B1,B2可以進(jìn)行匹配窖剑,但如果B隊(duì)列元素順序?yàn)锽2坚洽,B1,那么或者A1與B1匹配西土,或者A2與B2匹配讶舰,不能兩個(gè)元素都匹配。
假設(shè)需了,An與Bn匹配跳昼,n數(shù)字相同就能匹配,例如前例中提及的A1肋乍、B1庐舟。對于兩個(gè)序列,A1住拭,A2,A3與B2历帚,B3滔岳,B1,最大匹配是多少挽牢?正確答案是2谱煤,即,A2與B2禽拔,A3于B3進(jìn)行匹配刘离,A1于B1不進(jìn)行匹配。
了解了問題場景后睹栖,那么問題來了硫惕,對于兩個(gè)序列來說,最大匹配元素個(gè)數(shù)是多少野来?

算法實(shí)現(xiàn)

思路

問題的核心在于恼除,如何知道哪個(gè)元素應(yīng)該匹配還是應(yīng)該被放棄匹配。尋找最大匹配個(gè)數(shù)的關(guān)鍵在于曼氛,逆向找出每個(gè)元素的最大匹配數(shù)豁辉。

  1. 首先,用A序列最后元素在B序列中逆向查詢匹配項(xiàng)舀患,并標(biāo)記最大匹配為1徽级,并按匹配位置,將B序列切分為兩個(gè)子序列聊浅,BX1(匹配點(diǎn)前序列)餐抢,BX2(匹配點(diǎn)后序列)现使;
  2. 然后,用前一個(gè)元素逆向分別在BX1弹澎,BX2兩個(gè)序列上逆向進(jìn)行匹配朴下,如果找到匹配項(xiàng),則標(biāo)記BX1序列上的匹配點(diǎn)最大匹配為2苦蒿,BX2序列上的匹配點(diǎn)最大匹配為1,并將B序列切分為BX1(最大匹配2前序列)殴胧,BX2(最大匹配1前序列),BX3子序列(最大匹配1后序列)佩迟,核心是將B序列切分為不同等級的子序列团滥;
  3. 最后,依次對前一個(gè)元素分別進(jìn)行步驟2报强。

拿前章節(jié)例子來說灸姊,首先,用A3在B隊(duì)列中進(jìn)行匹配秉溉,找到第二個(gè)元素B3力惯,標(biāo)記該元素最大匹配為1,切分B隊(duì)列為[B[1],B[2]]召嘶、[B[3]]父晶,然后,對A2進(jìn)行不同隊(duì)列下的匹配弄跌,在第一個(gè)隊(duì)列中甲喝,找到匹配項(xiàng)B2,標(biāo)記該匹配最大匹配值為2铛只,切分隊(duì)列為[B[1]],[B[2]],[B[3]]埠胖,最后,對A1進(jìn)行不同隊(duì)列下匹配淳玩,再[B[3]]隊(duì)列中找到匹配項(xiàng)B1,標(biāo)記該匹配最大匹配為1,對各個(gè)隊(duì)列進(jìn)行最大匹配統(tǒng)計(jì)直撤,發(fā)現(xiàn)[B[1]]隊(duì)列最大匹配最大,為2凯肋。

算法實(shí)現(xiàn)

算法實(shí)現(xiàn)與上述算法描述有所區(qū)別谊惭,主要是沒有進(jìn)行子隊(duì)列切分。子隊(duì)列切分侮东,主要目的是為了減少匹配次數(shù)圈盔,對算法核心原理并沒有影響。

def flag_max_match(item, b_list, b_max_match):
    # Find match item from end of b_list to begin 
    # default max_match = 0
    cur_max_match = 0
    for i in range(len(b_list)-1, -1, -1):
        if item == b_list[i]:
            if cur_max_match+1>b_max_match[i]['max']:
                b_max_match[i]['max'] = cur_max_match+1  
                b_max_match[i]['item'] = 'A'+str(item)
                continue
        cur_max_match = b_max_match[i]['max'] if b_max_match[i]['max']>cur_max_match else cur_max_match

def flag_max_matchs(a_list, b_list, b_max_match):
    for i in range(len(a_list)-1, -1, -1):
        flag_max_match(a_list[i], b_list, b_max_match)
        print('match itme:',a_list[i],  'match result:', b_max_match)
    
    max_match = 0
    for t_max in b_max_match:
        max_match = t_max['max'] if t_max['max']>max_match else max_match
    
    return max_match

def find_max_matchs(a_list, b_list):
    b_max_match = []
    for i in range(0, len(b_list)):
        b_max_match.append({'item':'', 'max':0})
    
    max_match = flag_max_matchs(a_list, b_list, b_max_match)
    return (max_match, b_max_match)


# Test
a_list = [2,3,1]
b_list = [1,2,3]

print(find_max_matchs(a_list, b_list))

輸出結(jié)果如下:

match itme: 1 match result: [{'item': 'A1', 'max': 1}, {'item': '', 'max': 0}, {'item': '', 'max': 0}]
match itme: 3 match result: [{'item': 'A1', 'max': 1}, {'item': '', 'max': 0}, {'item': 'A3', 'max': 1}]
match itme: 2 match result: [{'item': 'A1', 'max': 1}, {'item': 'A2', 'max': 2}, {'item': 'A3', 'max': 1}]
(2, [{'item': 'A1', 'max': 1}, {'item': 'A2', 'max': 2}, {'item': 'A3', 'max': 1}])

從代碼實(shí)現(xiàn)層面對源碼進(jìn)行優(yōu)化悄雅,讓代碼更優(yōu)美驱敲,易讀,整個(gè)算法實(shí)現(xiàn)大概11行代碼宽闲。優(yōu)化后代碼如下:

def flag_max_match(item, b_list, b_max_match):
    # Find match item from end of b_list to begin 
    # default max_match = 0
    cur_max_match = 0
    for i in range(len(b_list)-1, -1, -1):
        if item == b_list[i] and cur_max_match+1>b_max_match[i]['max']:
            # update b_max_match list
            b_max_match[i] = {'max': cur_max_match+1, 'item': 'A'+str(item)}
        else:
            # update current max_match visited
            cur_max_match = b_max_match[i]['max'] if b_max_match[i]['max']>cur_max_match else cur_max_match

def flag_max_matchs(a_list, b_list):
    b_max_match = [{'item':'', 'max':0} for i in range(len(b_list))]
    [flag_max_match(item, b_list, b_max_match) for item in a_list[::-1]]
    return (max([item['max'] for item in b_max_match]), b_max_match)



# Test
a_list = [2,3,1]
b_list = [1,2,3]

print(flag_max_matchs(a_list, b_list))

代碼倉庫:https://gitee.com/imlaji/max_match/blob/master/max_match.py

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末众眨,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市握牧,隨后出現(xiàn)的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌娩梨,老刑警劉巖沿腰,帶你破解...
    沈念sama閱讀 212,718評論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異狈定,居然都是意外死亡颂龙,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,683評論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門纽什,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來措嵌,“玉大人,你說我怎么就攤上這事芦缰∑蟪玻” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 158,207評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵让蕾,是天一觀的道長浪规。 經(jīng)常有香客問我,道長探孝,這世上最難降的妖魔是什么罗丰? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,755評論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮再姑,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘找御。我一直安慰自己元镀,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 65,862評論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布霎桅。 她就那樣靜靜地躺著栖疑,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪滔驶。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上遇革,一...
    開封第一講書人閱讀 50,050評論 1 291
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音揭糕,去河邊找鬼萝快。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛著角,可吹牛的內(nèi)容都是我干的揪漩。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 39,136評論 3 410
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼吏口,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼奄容!你這毒婦竟也來了冰更?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 37,882評論 0 268
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤昂勒,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎蜀细,沒想到半個(gè)月后,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體戈盈,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 44,330評論 1 303
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡奠衔,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 36,651評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了奕谭。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片涣觉。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 38,789評論 1 341
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖血柳,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出官册,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤难捌,帶...
    沈念sama閱讀 34,477評論 4 333
  • 正文 年R本政府宣布膝宁,位于F島的核電站,受9級特大地震影響根吁,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏员淫。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,135評論 3 317
  • 文/蒙蒙 一击敌、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望介返。 院中可真熱鬧,春花似錦沃斤、人聲如沸圣蝎。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,864評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽徘公。三九已至,卻和暖如春哮针,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間关面,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,099評論 1 267
  • 我被黑心中介騙來泰國打工十厢, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留等太,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 46,598評論 2 362
  • 正文 我出身青樓蛮放,卻偏偏與公主長得像澈驼,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個(gè)殘疾皇子筛武,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 43,697評論 2 351

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容