1用戶分析
? 1.1活躍用戶指標(biāo)
??? 1.1.1DAU——Daily Active User聚假，日活躍用戶數(shù)量
??? 1.1.2MAU——Monthly Active Users，月活躍用戶數(shù)量
??? 1.1.3WAU——Weekly Active Users禁悠，周活躍用戶數(shù)量
用來衡量服務(wù)的用戶粘性以及服務(wù)的衰退周期矗蕊。MAU前酿、DAU分別從宏觀和微觀的角度對服務(wù)的用戶粘性做了權(quán)衡癣朗，也可以這么說，MAU更像戰(zhàn)略層面的表征或渤，DAU更像戰(zhàn)術(shù)層面的表征系冗。通過這些宏觀和細微的趨勢變化，可以對營銷及推廣提供一些數(shù)據(jù)支持或者幫助薪鹦。
? 1.2新增用戶
是衡量營銷推廣渠道的最基礎(chǔ)指標(biāo)掌敬，占活躍用戶的比例可以衡量產(chǎn)品健康度惯豆。
? 1.3用戶構(gòu)成
包括連續(xù)活躍用戶，近期流失用戶奔害，本周回流用戶楷兽，忠誠用戶等。
? 1.4用戶屬性
性別华临，年齡拄养，職業(yè)，地區(qū)银舱，使用機型等
? 1.5留存率
指在某一統(tǒng)計時段內(nèi)的新增用戶數(shù)中再經(jīng)過一段時間后仍啟動該應(yīng)用的用戶比例，應(yīng)該重點關(guān)注次日留存率跛梗，周留存率寻馏，十四日留存率，月留存率核偿。
??? 1.5.1次日留存
因為都是新用戶诚欠，所以結(jié)合產(chǎn)品的新手引導(dǎo)設(shè)計和新用戶轉(zhuǎn)化路徑來分析用戶的流失原因，通過不斷的修改和調(diào)整來降低用戶流失漾岳，提升次日留存率轰绵，通常這個數(shù)字如果達到了40%就表示產(chǎn)品非常優(yōu)秀了。
??? 1.5.2周留存
在這個時間段里尼荆，用戶通常會經(jīng)歷一個完整的使用和體驗周期左腔，如果在這個階段用戶能夠留下來，就有可能成為忠誠度較高的用戶捅儒。
??? 1.5.3月留存
通常移動APP的迭代周期為2-4周一個版本液样，所以月留存是能夠反映出一個版本的用戶留存情況，一個版本的更新巧还，總是會或多或少的影響用戶的體驗鞭莽，所以通過比較月留存率能夠判斷出每個版本更新是否對用戶有影響。
? 1.6用戶活躍天數(shù)TAD
? 1.7活躍用戶動態(tài)麸祷。
關(guān)注活躍用戶的動態(tài)澎怒，隨時跟蹤用戶反饋，傾聽活躍用戶的意見建議阶牍。
2參與度分析
? 2.1啟動次數(shù)
??? 2.1.1次數(shù)總量
??? 2.1.2人均啟動次數(shù)
? 2.2使用時長
??? 2.2.1人均使用時長
??? 2.2.2單次使用時長
這也是一個監(jiān)測用戶活躍度的指標(biāo)喷面。用戶使用時間長，說明活躍度高走孽。除此之外乖酬，用戶的使用時間是否符合你的預(yù)期，是否符合你設(shè)計產(chǎn)品時的初衷融求。
? 2.3使用時間間隔
3功能分析
? 3.1功能活躍指標(biāo)
主要關(guān)注某功能的活躍人數(shù)荒叼、某功能新增用戶數(shù)瞳别、某功能用戶構(gòu)成溪烤、某功能用戶留存。
? 3.2頁面訪問路徑分析
目的是在達到APP商業(yè)目標(biāo)之下幫助APP用戶在使用APP的不同階段完成任務(wù)肮柜，并且提高任務(wù)完成的效率。
? 3.3漏斗模型
用于分析產(chǎn)品中關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率倒彰，以確定產(chǎn)品流程的設(shè)計是否合理审洞，分析用戶體驗問題。（轉(zhuǎn)化率是指進入下一頁面的人數(shù)（或頁面瀏覽量）與當(dāng)前頁面的人數(shù)（或頁面瀏覽量）的比值）
