上次給大家分享了《2018年最全的excel函數(shù)大全14—統(tǒng)計(jì)函數(shù)（5）》配猫，這次分享給大家統(tǒng)計(jì)函數(shù)（6）媒惕。

MINIFS?函數(shù)

描述

MINIFS?函數(shù)返回一組給定條件或標(biāo)準(zhǔn)指定的單元格之間的最小值源梭。

用法

MINIFS(min_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2],

.備注

min_range?和?criteria_rangeN?參數(shù)的大小和形狀必須相同伊磺，否則這些函數(shù)會(huì)返回?#VALUE!?錯(cuò)誤斧拍。

案例

案例?1

案例?2

案例?3

案例?4

案例?5

案例?6

MODE.MULT?函數(shù)

描述

返回一組數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)區(qū)域中出現(xiàn)頻率最高或重復(fù)出現(xiàn)的數(shù)值的垂直數(shù)組蜀备。對(duì)于水平數(shù)組关摇，請(qǐng)使用?TRANSPOSE(MODE.MULT(number1,number2,...))。

如果有多個(gè)眾數(shù)碾阁，則將返回多個(gè)結(jié)果输虱。因?yàn)榇撕瘮?shù)返回?cái)?shù)值數(shù)組，所以它必須以數(shù)組公式的形式輸入脂凶。

用法

MODE.MULT((number1,[number2],...)

MODE.MULT?函數(shù)用法具有以下參數(shù)：

Number1必需宪睹。要計(jì)算其眾數(shù)的第一個(gè)數(shù)字參數(shù)。

Number2, ...可選蚕钦。要計(jì)算其眾數(shù)的?2?到?254?個(gè)數(shù)字參數(shù)亭病。也可以用單一數(shù)組或?qū)δ硞€(gè)數(shù)組的引用來(lái)代替用逗號(hào)分隔的參數(shù)。

備注

參數(shù)可以是數(shù)字或者是包含數(shù)字的名稱(chēng)嘶居、數(shù)組或引用罪帖。

如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本、邏輯值或空白單元格邮屁，則這些值將被忽略整袁；但包含零值的單元格將計(jì)算在內(nèi)。

如果參數(shù)為錯(cuò)誤值或?yàn)椴荒苻D(zhuǎn)換為數(shù)字的文本佑吝，將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤坐昙。

如果數(shù)據(jù)集不包含重復(fù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，則?MODE.MULT?返回錯(cuò)誤值?#N/A芋忿。

案例

MODE.SNGL?函數(shù)

描述

返回在某一數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域中出現(xiàn)頻率最多的數(shù)值炸客。

用法

MODE.SNGL(number1,[number2],...)

MODE.SNGL?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Number1必需襟士。要計(jì)算其眾數(shù)的第一個(gè)參數(shù)。

Number2, ...可選嚷量。要計(jì)算其眾數(shù)的?2?到?254?個(gè)參數(shù)陋桂。也可以用單一數(shù)組或?qū)δ硞€(gè)數(shù)組的引用來(lái)代替用逗號(hào)分隔的參數(shù)。

備注

參數(shù)可以是數(shù)字或者是包含數(shù)字的名稱(chēng)蝶溶、數(shù)組或引用嗜历。

如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本、邏輯值或空白單元格抖所，則這些值將被忽略梨州；但包含零值的單元格將計(jì)算在內(nèi)。

如果參數(shù)為錯(cuò)誤值或?yàn)椴荒苻D(zhuǎn)換為數(shù)字的文本田轧，將會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤暴匠。

如果數(shù)據(jù)集中不含有重復(fù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，則?MODE.SNGL?返回錯(cuò)誤值?N/A傻粘。

注意:MODE.SNGL?函數(shù)用于度量集中趨勢(shì)每窖，集中趨勢(shì)在統(tǒng)計(jì)分步中是一組數(shù)字的中心位置。最常用的集中趨勢(shì)度量方式有以下三種：

平均值平均值是算術(shù)平均數(shù)弦悉，由一組數(shù)相加然后除以這些數(shù)的個(gè)數(shù)計(jì)算得出窒典。?例如，2稽莉、3瀑志、3、5污秆、7?和?10?的平均值為?30?除以?6劈猪，即?5。

中值中值是一組數(shù)中間位置的數(shù)良拼；即一半數(shù)的值比中值大战得，另一半數(shù)的值比中值小。?例如将饺，2贡避、3、3予弧、5刮吧、7?和?10?的中值是?4。

眾數(shù)眾數(shù)是一組數(shù)中最常出現(xiàn)的數(shù)掖蛤。?例如杀捻，2、3蚓庭、3致讥、5仅仆、7?和?10?的眾數(shù)是?3。

對(duì)于對(duì)稱(chēng)分布的一組數(shù)來(lái)說(shuō)垢袱，這三種集中趨勢(shì)的度量是相同的墓拜。?對(duì)于偏態(tài)分布的一組數(shù)來(lái)說(shuō)，這三種集中趨勢(shì)的度量可能不同请契。

案例

NEGBINOM.DIST?函數(shù)

描述

返回負(fù)二項(xiàng)式分布咳榜，即當(dāng)成功概率為?Probability_s?時(shí)，在?Number_s?次成功之前出現(xiàn)?Number_f?次失敗的概率爽锥。

此函數(shù)與二項(xiàng)式分布相似涌韩，只是它的成功次數(shù)固定，試驗(yàn)次數(shù)為變量氯夷。?與二項(xiàng)式分布相同的是臣樱，二者均假定試驗(yàn)是獨(dú)立的。

例如腮考，如果要找?10?個(gè)反應(yīng)敏捷的人雇毫，且已知候選人符合相關(guān)條件的概率為?0.3。?NEGBINOM.DIST?將計(jì)算出在找到?10?個(gè)合格候選人之前秸仙，需面試特定數(shù)目的不合格候選人的概率嘴拢。

用法

NEGBINOM.DIST(number_f,number_s,probability_s,cumulative)

NEGBINOM.DIST?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Number_f必需桩盲。?失敗的次數(shù)寂纪。

Number_s必需。?成功次數(shù)的閾值赌结。

Probability_s必需捞蛋。?成功的概率。

cumulative必需柬姚。?決定函數(shù)形式的邏輯值拟杉。?如果?cumulative?為?TRUE，則?NEGBINOM.DIST?返回累積分布函數(shù)量承；如果為?FALSE搬设，則返回概率密度函數(shù)。

備注

Number_f?和?number_s?將被截尾取整撕捍。

如果任一參數(shù)為非數(shù)值型拿穴，則?NEGBINOM.DIST?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!。

如果?probability_s < 0?或?probability > 1忧风，則?NEGBINOM.DIST?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!默色。

如果?number_f < 0?或?number_s < 1，則?NEGBINOM.DIST?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!狮腿。

負(fù)二項(xiàng)式分布的公式為：

其中：

x?是?number_f腿宰，r?是?number_s呕诉，且?p?是?probability_s。

案例

NORM.DIST?函數(shù)

描述

返回指定平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)分布函數(shù)吃度。?此函數(shù)在統(tǒng)計(jì)方面應(yīng)用范圍廣泛（包括假設(shè)檢驗(yàn)）甩挫。

用法

NORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)

NORM.DIST?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

X必需。?需要計(jì)算其分布的數(shù)值椿每。

Mean必需捶闸。?分布的算術(shù)平均值。

standard_dev必需拖刃。?分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差删壮。

cumulative必需。?決定函數(shù)形式的邏輯值兑牡。?如果?cumulative?為?TRUE央碟，則?NORM.DIST?返回累積分布函數(shù)；如果為?FALSE均函，則返回概率密度函數(shù)亿虽。

備注

如果?mean?或?standard_dev?是非數(shù)值的，則?NORM.DIST?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!苞也。

如果?standard_dev ≤ 0洛勉，則?NORM.DIST?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。

如果?mean = 0如迟，standard_dev = 1收毫，且?cumulative = TRUE，則?NORM.DIST?返回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布殷勘，即?NORM.S.DIST此再。

正態(tài)分布密度函數(shù)?(cumulative = FALSE)?的公式為：

如果?cumulative = TRUE，則公式為從負(fù)無(wú)窮大到公式中已知的?X?的積分玲销。

案例

NORM.INV?函數(shù)

描述

返回指定平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)累積分布函數(shù)的反函數(shù)值输拇。

用法

NORM.INV(probability,mean,standard_dev)

NORM.INV?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Probability必需。?對(duì)應(yīng)于正態(tài)分布的概率贤斜。

Mean必需策吠。?分布的算術(shù)平均值。

standard_dev必需瘩绒。?分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差猴抹。

備注

如果任一參數(shù)是非數(shù)值的，則?NORM.INV?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!草讶。

如果?probability <= 0?或?probability >= 1洽糟，則?NORM.INV?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。

如果?standard_dev ≤ 0，則?NORM.INV?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!坤溃。

如果?mean = 0?且?standard_dev = 1拍霜，則?NORM.INV?使用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（請(qǐng)參閱函數(shù)?NORM.INV）。

如果已給定概率值薪介，則?NORM.INV?使用?NORM.DIST(x, mean, standard_dev, TRUE) = probability?求解數(shù)值?x祠饺。?因此，NORM.INV?的精度取決于?NORM.DIST?的精度

案例

NORM.S.DIST?函數(shù)

描述

返回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)（該分布的平均值為?0汁政，標(biāo)準(zhǔn)偏差為?1）道偷。

可以使用此函數(shù)代替標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線面積表。

用法?-?標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布

NORM.S.DIST(z,cumulative)

NORM.S.DIST?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Z必需记劈。?需要計(jì)算其分布的數(shù)值勺鸦。

cumulative必需。?Cumulative?是決定函數(shù)形式的邏輯值目木。?如果?cumulative?為?TRUE换途，則?NORMS.DIST?返回累積分布函數(shù)；如果為FALSE刽射，則返回概率密度函數(shù)军拟。

備注

如果?z?是非數(shù)值的，則?NORM.S.DIST?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!誓禁。

標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布密度函數(shù)的公式為：

案例

NORM.S.INV?函數(shù)

描述

返回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累積分布函數(shù)的反函數(shù)值懈息。?該分布的平均值為?0，標(biāo)準(zhǔn)偏差為?1摹恰。

用法

NORM.S.INV(probability)

NORM.S.INV?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Probability必需辫继。?對(duì)應(yīng)于正態(tài)分布的概率。

備注

如果?probability?是非數(shù)值的戒祠，則?NORMS.INV?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!骇两。

如果?probability <= 0?或?probability >= 1，則?NORMS.INV?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!姜盈。

如果已給定概率值，則?NORM.S.INV?使用?NORM.S.DIST(z,TRUE) = probability?求解數(shù)值?z配阵。?因此馏颂，NORM.S.INV?的精度取決于?NORM.S.DIST?的精度。?NORM.S.INV?使用迭代搜索技術(shù)棋傍。

案例

PEARSON?函數(shù)

描述

返回皮爾生(Pearson)乘積矩相關(guān)系數(shù)?r救拉，這是一個(gè)范圍在?-1.0?到?1.0?之間（包括?-1.0?和?1.0?在內(nèi)）的無(wú)量綱指數(shù)，反映了兩個(gè)數(shù)據(jù)集合之間的線性相關(guān)程度瘫拣。

用法

PEARSON(array1, array2)

PEARSON?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Array1必需亿絮。?自變量集合。

Array2必需。?因變量集合派昧。

備注

參數(shù)可以是數(shù)字黔姜，或者是包含數(shù)字的名稱(chēng)、數(shù)組常量或引用蒂萎。

如果數(shù)組或引用參數(shù)包含文本秆吵、邏輯值或空白單元格，則這些值將被忽略五慈；但包含零值的單元格將計(jì)算在內(nèi)纳寂。

如果?array1?和?array2?為空或其數(shù)據(jù)點(diǎn)個(gè)數(shù)不同，函數(shù)?PEARSON?返回錯(cuò)誤值?#N/A泻拦。

皮爾生(Pearson)乘積矩相關(guān)系數(shù)?r?的公式為：

其中?x?和?y?是樣本平均值?AVERAGE(array1)?和?AVERAGE(array2)毙芜。

案例

PERCENTILE.EXC?函數(shù)

描述

返回區(qū)域中數(shù)值的第?K?個(gè)百分點(diǎn)的值，其中?k?為?0?到?1?之間的值争拐，不包含?0?和?1爷肝。

用法

PERCENTILE.EXC(array,k)

PERCENTILE.EXC?函數(shù)用法具有下列參數(shù)：

Array必需。定義相對(duì)位置的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域陆错。

K必需灯抛。?0?到?1?之間的百分點(diǎn)值，不包含?0?和?1音瓷。

備注

如果數(shù)組為空对嚼，則?PERCENTILE.EXC?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!。

如果?k?是非數(shù)值的绳慎，則?PERCENTILE.EXC?返回?錯(cuò)誤值?#VALUE!纵竖。

如果?k ≤ 0?或?k ≥ 1，則?PERCENTILE.EXC?返回?錯(cuò)誤值?#NUM!杏愤。

如果?k?不是?1/(n - 1)?的倍數(shù)靡砌，則?PERCENTILE.EXC?將插入值以確定第?k?個(gè)百分點(diǎn)的值。

當(dāng)指定百分點(diǎn)的值位于數(shù)組的兩個(gè)值之間時(shí)珊楼，PERCENTILE.EXC?將進(jìn)行插補(bǔ)通殃。?如果它無(wú)法為指定的百分點(diǎn)?k?進(jìn)行插補(bǔ)，則?Excel?返回?錯(cuò)誤?#NUM!厕宗。

案例

以上是所有EXCEL的統(tǒng)計(jì)函數(shù)（6）描述用法以及使用案例画舌。這次分享中存在哪些疑問(wèn)或者哪些不足，可以在下面進(jìn)行評(píng)論已慢。如果覺(jué)得不錯(cuò)曲聂，可以分享給你的朋友，讓大家一起掌握這些excel的統(tǒng)計(jì)函數(shù)（6）佑惠。

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