生信做膩了嗎宗弯？或者不做生信數(shù)據(jù)挖掘的痒玩，可以嘗試一下別的發(fā)文思路淳附，例如挖掘SEER數(shù)據(jù)庫的臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行發(fā)表SCI。本次分享的范文發(fā)表在FRONT ONCOL上蠢古，影響因子：4.848奴曙，中科院分區(qū)：2區(qū)。
文章題目：Breast Subtypes and Prognosis of Breast Cancer Patients With Initial Bone Metastasis: A Population-Based Study
研究背景：
轉(zhuǎn)移性乳腺癌是一種高度異質(zhì)性疾病草讶，骨骼是最常見的轉(zhuǎn)移部位之一洽糟。這項(xiàng)回顧性研究旨在調(diào)查患有初始骨轉(zhuǎn)移的乳腺癌患者的臨床特征，預(yù)后因素和手術(shù)獲益堕战。
研究方法：
從2010年到2015年坤溃，從SEER數(shù)據(jù)庫中分析了6,860名被診斷患有初始骨轉(zhuǎn)移的乳腺癌患者。采用單因素Cox和多因素Cox分析來確定預(yù)后因素践啄。根據(jù)從Cox回歸結(jié)果中選擇的因素進(jìn)行列線圖浇雹。根據(jù)不同的亞型，轉(zhuǎn)移負(fù)擔(dān)和通過列線圖區(qū)分的風(fēng)險(xiǎn)組繪制生存曲線屿讽。
研究結(jié)果：
與其他亞型相比昭灵，激素受體（HR）陽性/人表皮生長因子受體2（HER2）陽性患者表現(xiàn)出最好的預(yù)后。年齡較蟹ヌ浮（<60歲）烂完，白人，低年級诵棵，T期較低（<= T2）且未合并內(nèi)臟轉(zhuǎn)移的患者傾向于有更好的預(yù)后抠蚣。約37％（2,249）的患者接受了原發(fā)腫瘤手術(shù)。所有亞型的患者均可從手術(shù)中受益履澳。如果進(jìn)行手術(shù)嘶窄，僅骨轉(zhuǎn)移（BOM），骨和肝轉(zhuǎn)移距贷，骨和肺轉(zhuǎn)移的患者也顯示出更長的生存時(shí)間柄冲。但是，骨和腦轉(zhuǎn)移患者不能從手術(shù)中受益（p = 0.05）忠蝗。列線圖的C指數(shù)為0.66现横。列線圖點(diǎn)的臨界值被確定為87點(diǎn)和157點(diǎn)，將所有患者分為低，中戒祠，高風(fēng)險(xiǎn)組骇两。所有組的患者在接受手術(shù)時(shí)均表現(xiàn)出更好的總體生存率。
研究結(jié)論：
我們的研究為初始骨轉(zhuǎn)移性乳腺癌患者提供了基于人群的預(yù)后分析姜盈，并構(gòu)建了具有良好準(zhǔn)確性的預(yù)測列線圖低千。手術(shù)對整體生存的潛在益處的發(fā)現(xiàn)將為該組患者的治療策略提供一些啟示。
分析思路：
1贩据、從SEER數(shù)據(jù)庫下載相關(guān)數(shù)據(jù)栋操，然后整理好，進(jìn)行卡方檢驗(yàn)
2饱亮、進(jìn)行單因素和多因素Cox回歸分析
3矾芙、根據(jù)上面的結(jié)果，篩選出重要的臨床因素構(gòu)建模型并繪制列線圖
4近上、計(jì)算C-index和繪制校準(zhǔn)圖評價(jià)模型
5剔宪、根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評分和各臨床因素分組，分別繪制生存曲線壹无，看預(yù)后價(jià)值
像這種發(fā)文思路葱绒，分析操作往往都是比較簡單的。比較難的地方就是需要對臨床專業(yè)意義比較熟悉斗锭，同時(shí)還要看結(jié)果的陽性程度地淀，陽性程度越高，文章相對比較好發(fā)岖是。如果想文章能發(fā)在更好的專業(yè)期刊上帮毁，就很可能需要收集額外的數(shù)據(jù)進(jìn)行外部驗(yàn)證。
