休謨用一把“叉子”,把人類的知識體系和獲得知識的方法一分為二互亮。
一邊是所謂的觀念知識,它們不需要經(jīng)驗的驗證余素,比如數(shù)學(xué)豹休。數(shù)學(xué)的知識不需要做實驗來驗證,只需要理性思考就能夠獲得桨吊。比如勾股定理威根,你運用邏輯推理就能夠發(fā)現(xiàn)它、理解它视乐,不需要去測量一百個三角形的邊長來核實這個定理洛搀。可以講佑淀,數(shù)學(xué)是人類知識體系和認(rèn)識過程的一個特例留美。
休謨的叉子劃出來的另一邊呢,就是經(jīng)驗知識伸刃,在休謨看來谎砾,這些知識單純靠理性是得不到的,或者說這部分知識你單純靠理性去想捧颅,反而不可靠棺榔。
理性推理有兩個最基本的方法,歸納和演繹隘道。歸納症歇,就是具體的事情里歸納出一個總的結(jié)論;演繹就是從一個基本的結(jié)論出發(fā)谭梗,推演出各種不同的情況忘晤。而休謨就認(rèn)為,單純靠理性思考激捏,無論是歸納還是演繹设塔,得到的結(jié)論都可能不可靠。
先說歸納的問題在哪远舅。舉一個例子闰蛔,你可能聽說過火雞悖論痕钢,說一個農(nóng)場主,每天出現(xiàn)在雞窩前序六,給火雞帶去食物任连,久而久之火雞就歸納出一個結(jié)論,農(nóng)夫的出現(xiàn)意味著食物例诀。這個規(guī)律是否成立了呢随抠?火雞今天驗證一下,發(fā)現(xiàn)成立繁涂,明天又驗證一下拱她,發(fā)現(xiàn)還是成立。這只火雞可以說非橙幼铮“理性”了秉沼,但是,等到感恩節(jié)的前一天矿酵,這個定理就失效了氧猬,理性的火雞等來的不是食物,而是農(nóng)夫的屠刀坏瘩。
我們在日常生活中經(jīng)常用到歸納推理盅抚,日常使用倒也不需要像哲學(xué)家那樣去較真。但是休謨是想要提醒我們倔矾,掌握了過去的事實妄均,并一定就能用來推斷未來,因為我們其實沒有理由認(rèn)為未來就會重復(fù)過去的事情哪自。
我要和你強調(diào)一下丰包,休謨不是要否認(rèn)經(jīng)驗的作用,他強調(diào)的是我們不能從有限的經(jīng)驗總結(jié)出普適的規(guī)律壤巷。我們今天把休謨說的這種問題叫做“不完全歸納的誤區(qū)”邑彪。
那演繹又有什么問題呢?要從一個道理推出衍生的結(jié)論胧华,這件事其實還有一個前提基礎(chǔ)寄症,就是你要能確認(rèn)它們之間的因果關(guān)系。但休謨卻說矩动,我們其實很難判斷真正的因果關(guān)系是什么有巧,我們經(jīng)常只是給兩件在時間和空間上挨得很近,一前一后發(fā)生的事情套上了因果關(guān)系悲没。
比如篮迎,進入了秋冬季節(jié),小張穿著短袖出門跑步,結(jié)果回來感冒了甜橱,過去會認(rèn)為逊笆,著涼是感冒的原因,感冒是著涼的結(jié)果岂傲。這種因果關(guān)系對不對呢难裆?今天的醫(yī)學(xué)研究告訴我們,冷空氣本身并不會讓我們感冒譬胎,感冒真正的原因是空氣中的病原體。比如普通感冒是鼻病毒引起的命锄,流感是流感病毒引起的堰乔。實際上,在一個溫暖的脐恩、人很多卻不透氣的空間里镐侯,感染疾病的可能性比在冷空氣流通的室外概率大得多。
再比如驶冒,人們過去說“烏鴉叫苟翻,喪事到”,現(xiàn)象是這個現(xiàn)象骗污,但其中的因果關(guān)系究竟是怎樣的呢崇猫?烏鴉叫是人死的原因嗎,有人認(rèn)為恰恰相反需忿,是因為人快死了诅炉,散發(fā)出的味道才吸引來了烏鴉。你看屋厘,要準(zhǔn)確地找到兩件事的因果關(guān)系其實是非常難的涕烧,我們今天認(rèn)為毫無疑問的因果關(guān)系,也未必就是真正的因果關(guān)系汗洒。
經(jīng)驗主義與理性主義在近代的爭論
既然不完全的歸納推理和演繹推理都可能靠不住议纯,那么我們能依靠的是什么呢?還是經(jīng)驗溢谤。經(jīng)驗主義的另一位代表人物洛克就認(rèn)為瞻凤,人生下來就如同一張白紙,全部知識都是建立在經(jīng)驗之上的世杀,不同人會有不同的經(jīng)驗鲫构,從而在心靈中形成了各種各樣的觀念和知識。
和經(jīng)驗主義對立的是以笛卡爾所代表的理性主義玫坛。關(guān)于笛卡爾结笨,我之前在《科技通史60講》中介紹過他的方法論。可以講炕吸,笛卡爾總結(jié)出一整套通過理性思考獲得新知的方法伐憾。笛卡爾有一句名言,我思故我在赫模,笛卡爾認(rèn)為树肃,我們可以通過思考獲得真正的知識。
笛卡爾并沒有完全否認(rèn)觀察的作用瀑罗,但他認(rèn)為通過觀察獲得的只是對事物表象的認(rèn)識胸嘴,而不是對世界本質(zhì)的認(rèn)識。人類的很多復(fù)雜想法斩祭,比如數(shù)學(xué)上的等號劣像、開方、對數(shù)這些概念摧玫,在實際世界當(dāng)中都沒有直接對應(yīng)的存在耳奕,我們不可能靠觀察或者感知得到這些概念,只能靠理性的思考和邏輯推理得到它們诬像。在笛卡爾之后的幾位最著名的數(shù)學(xué)家屋群,比如牛頓、萊布尼茨等等坏挠,都是理性主義的信奉者芍躏。
從經(jīng)驗主義和理性主義在近代的爭論,你會發(fā)現(xiàn)經(jīng)驗主義的代表人物降狠,像休謨和洛克纸肉,都是側(cè)重于從對社會的觀察中得出他們的哲學(xué)見解,而理性主義的代表人物笛卡爾喊熟、牛頓和萊布尼茨柏肪,都在數(shù)學(xué)上有很高的造詣。
在經(jīng)驗主義和理性主義之爭的歷史上芥牌,還有一位試圖調(diào)和雙方分歧的人物烦味,就是德國古典主義哲學(xué)的奠基人康德”诶康德原本是理性主義的哲學(xué)家谬俄,但他看到休謨的書,有一種猛然驚醒夢中人的感覺弃理,花了很多年時間修正自己的哲學(xué)思想溃论,來回應(yīng)休謨的思想。
經(jīng)驗主義和理性主義對今天西方的政治痘昌、法律钥勋、科學(xué)和社會都產(chǎn)生了極為深遠(yuǎn)的影響炬转。這里先著重談?wù)勊鼈冊诳茖W(xué)上的影響.
人類的知識都來自于理性嗎?
很多人問我算灸,到底應(yīng)該相信經(jīng)驗還是理性扼劈,我通常是拿著休謨的叉子在人類的知識體系上再劃一刀。這樣菲驴,加上之前休謨劃的一刀就把知識體系和方法分為三種荐吵。
第一種是數(shù)學(xué),它是純粹理性的赊瞬。
第二種是科學(xué)先煎,或者說自然科學(xué),它理性的成分很大巧涧,我們通常會用一些簡單明了的規(guī)律概括構(gòu)建這方面的知識體系薯蝎,然后不斷地采用實證主義的方法越來越準(zhǔn)確地勾畫規(guī)律的邊界。至于規(guī)律如何得到褒侧,它們有些是通過有限的歸納良风,有些是通過盡可能合理的演繹谊迄。
第三種是非科學(xué)闷供。注意,我這里所說的非科學(xué)不是偽科學(xué)的騙術(shù)统诺。在我看來歪脏,非科學(xué)包括很多社會科學(xué)和人文科學(xué),也包括哲學(xué)和宗教粮呢。在這些知識體系中婿失,經(jīng)驗的部分占的比例更大。
不過啄寡,這絕不意味著在這些學(xué)科中不需要理性的分析豪硅、不需要講邏輯,而是說對于這些學(xué)科挺物,我們往往無法從中找到自然科學(xué)定律那樣普遍適用的規(guī)律懒浮。即使能找到一部分規(guī)律,它們也有嚴(yán)格的適用范圍识藤。甚至還有很多關(guān)于經(jīng)驗的研究砚著,根本沒有辦法找到一個規(guī)律去概括它。
在現(xiàn)代的科學(xué)里痴昧,我認(rèn)為心理學(xué)和醫(yī)學(xué)在很大程度上也是經(jīng)驗的科學(xué)稽穆。其實經(jīng)驗主義這個詞最早就來自于古希臘的醫(yī)學(xué),當(dāng)時一些醫(yī)生強調(diào)要靠經(jīng)驗給病人看病赶撰,而不能靠書本上的教條舌镶,這被叫做經(jīng)驗主義柱彻。
還有一個特別的領(lǐng)域,就是認(rèn)知科學(xué)中的人工智能研究乎折,實際上也是一個非常依賴于經(jīng)驗的學(xué)科绒疗。
早期的人工智能學(xué)者通常喜歡把這個領(lǐng)域劃歸到自然科學(xué)的范疇里,他們希望依靠理性和邏輯來解決人工智能的問題骂澄。比較有代表性的學(xué)者包括提出形式語言模型的喬姆斯基吓蘑。
喬姆斯基試圖將用數(shù)學(xué)模型來產(chǎn)生語言,或者說把語言這件事納入到數(shù)學(xué)的范疇內(nèi)坟冲。這可行不可行呢磨镶?應(yīng)該講,部分是可行的健提,像今天的計算機語言琳猫,就可以完全納入到數(shù)學(xué)的框架內(nèi)。
但是人類的語言就沒有這么簡單了私痹,總是有很多例外脐嫂,你找到的、或者設(shè)定的規(guī)律紊遵,總是有失效的時候账千。
于是,到了上個世紀(jì)70年代之后暗膜,在自然語言處理這個領(lǐng)域匀奏,賈里尼克等人扛起了經(jīng)驗主義的大旗,讓計算機通過對經(jīng)驗和案例的學(xué)習(xí)來處理人工智能問題学搜。今天人工智能的成功娃善,是在這批人的工作基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。
在很長的時間里瑞佩,在學(xué)術(shù)界一直有兩派自然語言處理的學(xué)術(shù)會議聚磺,一種是偏傳統(tǒng)語言學(xué)理論研究的,比如計算語言學(xué)國際會議COLING炬丸;另一種是偏經(jīng)驗主義的瘫寝,比如經(jīng)驗方法自然語言處理會議EMNLP。這兩派的會議我都去過御雕,兩類人完全不同矢沿。
但近年來出現(xiàn)一個趨勢,就是這兩種會議有時會一起辦酸纲,你可以把它們理解為經(jīng)驗主義和理性主義的結(jié)合捣鲸。不過到目前為止,現(xiàn)有的幾乎所有人工智能的成就闽坡,以及全部大數(shù)據(jù)的成就栽惶,都來自于經(jīng)驗主義這一派愁溜。
小結(jié)
那在我們自己的生活,什么時候應(yīng)該采取理性主義的方法外厂,什么時候應(yīng)該采取經(jīng)驗主義的方法呢冕象?
我覺得理性主義主要用在兩個地方。第一個地方汁蝶,是在面對數(shù)學(xué)和自然科學(xué)問題的時候渐扮。第二,就是我們需要找到一件事哪里出錯了的時候掖棉。
很多時候墓律,理性主義無法告訴我們那個正確的答案是什么,但它能夠告訴我們什么是錯誤的幔亥,因為它們不合乎邏輯耻讽,不合理。不過帕棉,要用理性主義的方法针肥,一定要知道規(guī)律的適用邊界,不能把理性主義變成教條主義香伴。
至于什么時候該用經(jīng)驗主義的方法呢慰枕,在我看來,任何涉及到非科學(xué)的問題瞒窒,我都寧可相信經(jīng)驗捺僻。