在一秒鐘內(nèi)看到本質(zhì)的人吭敢，

和花半輩子看不清的人,

自然是不一樣的命運碰凶。

——《教父》?

究竟是什么推動我們進(jìn)步？

有沒有一個簡單的理論可能解釋那些厲害的人是如何變成那么厲害的鹿驼？

如果你看到了這里欲低，不妨花點時間進(jìn)來了解一下。

第一部分 什么是認(rèn)知閉環(huán)

近代的科學(xué)管理大都是通過多個關(guān)鍵節(jié)點構(gòu)建成為一個閉環(huán)畜晰，通過可持續(xù)改進(jìn)的閉環(huán)獲得螺旋式上升伸头，我們舉幾個例子。

1

PDCA 戴明環(huán)

戴明循環(huán)是一個持續(xù)改進(jìn)模型舷蟀， 它包括持續(xù)改進(jìn)與不斷學(xué)習(xí)的四個循環(huán)反復(fù)的步驟， 即計劃（Plan）面哼、執(zhí)行（Do）野宜、檢查（Check/Study）、處理（Act）魔策。

戴明循環(huán)的研究起源于20世紀(jì)20年代匈子，先是有著“統(tǒng)計質(zhì)量控制之父”之稱的著名的統(tǒng)計學(xué)家沃特·阿曼德·休哈特（Walter A. Shewhart）在當(dāng)時引入了“計劃-執(zhí)行-檢查（Plan-Do-See）”的雛形， 后來有戴明將休哈特的PDS循環(huán)進(jìn)一步完善闯袒，發(fā)展成為“計劃-執(zhí)行-檢查-處理（Plan-Do-Check/Study-Act）”這樣一個質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)模型虎敦。

做為改進(jìn)質(zhì)量的工具，其自身也在進(jìn)化政敢。做好PDCA首要是認(rèn)知到PDCA每個環(huán)節(jié)其徙，其次是執(zhí)行它，不掉鏈喷户。

1960年唾那，日本天皇為戴明授勛，以表彰他為日本企業(yè)所做的服務(wù)與貢獻(xiàn)褪尝。

2017年2月闹获，《解決孫社長所有難題的超厲害PDCA》在日本出版，曾任孫正義貼身秘書多年的作者三木雄信指出河哑，孫正義就是靠PDCA戰(zhàn)勝所有困難避诽，包括如何做到“超乎常人的目標(biāo)執(zhí)行力”、“為達(dá)目的無所不用其極”璃谨、“追蹤數(shù)據(jù)進(jìn)而縝密驗證”以及“沒有最好沙庐、只有更好”等鲤妥，而這些正是PDCA的精髓。 說穿了轨功，PDCA就是一趟修煉旭斥，讓人們能夠在一次一次的設(shè)定目標(biāo)與執(zhí)行過程中，練就凡事精確到位古涧、按部就班的功夫垂券。日本年輕人正在視它為個人進(jìn)化的新解方，而臺灣各大企業(yè)也逐漸將其視為員工必備要件羡滑。

如果覺得它古老菇爪，不妨想下，目前流行的敏捷項目管理SCRUM的理論基礎(chǔ)也是來源于此柒昏。

2

精益創(chuàng)業(yè)

益精創(chuàng)業(yè)凳宙，就是大膽假設(shè)，小心求證职祷。類似于有了一個想法氏涩，然后不去過早引于價值判斷，如不去臆想自嗨自己了解市場了解客戶有梆，先摸石頭過河走一步是尖，得到數(shù)據(jù)反饋，再根據(jù)數(shù)據(jù)重新獲得前路的信息泥耀，再選擇路向再走一步饺汹，一步步假設(shè)、行動痰催、數(shù)據(jù)驗證兜辞、再重新假設(shè)，直到過完河夸溶。

同上逸吵，精益創(chuàng)業(yè)也是一個閉環(huán)，有3個關(guān)鍵節(jié)點

1.想法idea：通過和天使用戶接觸缝裁，自己不去自嗨臆想胁塞，了解天使用戶真實的痛點與需求。

2.產(chǎn)品product:根據(jù)需求制定一個簡單但又恰如其分的解決方案（MVP）压语，給這批天使用戶進(jìn)行驗證啸罢。

3.數(shù)據(jù)data：從這些天使用戶中得到關(guān)于解決方案的可以數(shù)據(jù)化衡量的真實反饋。

4.迭代環(huán)閉：從這些反饋中重新反思與學(xué)習(xí)胎食，完善產(chǎn)品扰才，進(jìn)行下一輪迭代。益精創(chuàng)業(yè)是一種快速試錯迭代厕怜，不斷去偽求真的過程衩匣。

3

增長黑客

增長黑客是基于精益創(chuàng)業(yè)的價值驗證和數(shù)據(jù)衡量基礎(chǔ)上而來蕾总，所謂增長有兩個，一是產(chǎn)品價值假設(shè)琅捏，二是用戶增長假設(shè)生百。增長黑客首要驗證的是產(chǎn)品的價值，如用戶留存率柄延，轉(zhuǎn)化率蚀浆、產(chǎn)品單位凈利潤、NPS凈推薦值等等搜吧，在產(chǎn)品能實現(xiàn)良性循環(huán)后市俊，再進(jìn)行用戶、業(yè)績規(guī)穆四危化增長摆昧。

增長黑客的閉環(huán)：

1.設(shè)置目標(biāo)

2.分析現(xiàn)狀

3.提出假設(shè)

4.提出方案

5.開始小規(guī)模測試

6.收集數(shù)據(jù)復(fù)盤

7.驗證假設(shè)

8.驗證成功大規(guī)模推廣，驗證失敗再提出假設(shè)重新驗證蜒程，完成閉環(huán)绅你。

影響增長黑客在國內(nèi)發(fā)展有如下2個原因：

（1）沒有做市場價值驗證，產(chǎn)品還沒有達(dá)到PMF就要增長昭躺。有在重慶做共享單車生意的勇吊，我們都知道重慶多山路，在這樣的城市騎車本身就是偽需求窍仰。這種產(chǎn)品從它誕生的那一刻，就注定了會快速死亡礼殊。這樣的產(chǎn)品沒有辦法增長驹吮。

（2）沒有自上而下推進(jìn)的獨立增長團(tuán)隊，在執(zhí)行上得不到保障晶伦。增長黑客這個概念要公司從上到下推進(jìn)碟狞。增長黑客需要調(diào)動開發(fā)資源，設(shè)計資源婚陪，產(chǎn)品資源族沃。

總的來說，1就是不知道各個增長工作流程的節(jié)點泌参，沒做PMF就想做用戶增長脆淹，2沒有團(tuán)隊保障，讓環(huán)真正滾動起來沽一。

4

飛輪效應(yīng)

飛輪效應(yīng)指為了使靜止的飛輪轉(zhuǎn)動起來盖溺，一開始你必須使很大的力氣，一圈一圈反復(fù)地推铣缠，每轉(zhuǎn)一圈都很費力烘嘱，但是每一圈的努力都不會白費昆禽，飛輪會轉(zhuǎn)動得越來越快。達(dá)到某一臨界點后蝇庭，飛輪的重力和沖力會成為推動力的一部分醉鳖。這時，你無須再費更大的力氣哮内，飛輪依舊會快速轉(zhuǎn)動盗棵，而且不停地轉(zhuǎn)動。這就是“飛輪效應(yīng)”牍蜂！

對互聯(lián)網(wǎng)公司比較有名的應(yīng)用是亞馬遜電商漾根。

亞馬遜的飛輪節(jié)點：

1.低價吸引更多消費者

2.更多的消費者提升銷售額從而帶來更多的第三方賣家

3.更多供應(yīng)商和消費者讓亞馬遜的投入的硬件和服務(wù)的固定成本中邊際成本更低，效率更高鲫竞，收入更高辐怕。

4.更高的效率和更多的供應(yīng)商賣家，從此飛輪轉(zhuǎn)起來从绘。?

很多互聯(lián)網(wǎng)公司都想擁有自己的飛輪寄疏，但連基礎(chǔ)的單個節(jié)點都沒做好，更別說把環(huán)完好的連起來僵井，跑起來的時候各種節(jié)點掉鏈陕截。

5

反思與OODA

反思指回過頭對過去的事進(jìn)行再思考，從中吸取經(jīng)驗教訓(xùn)批什。反思的幾個環(huán)點如目的农曲、方法、行動驻债、結(jié)果乳规、總結(jié)提升，如PDCA差不多合呐，但在美國空軍訓(xùn)練對戰(zhàn)中暮的，有一個環(huán)節(jié)就是找有利位置進(jìn)行攻擊，這里面有一個OODA循環(huán)淌实，可以幫助空軍快速進(jìn)行反思冻辩，快達(dá)幾十秒一次：?

觀察Observe—從環(huán)境中收集與您試圖解決的問題有關(guān)的信息。

確認(rèn)Orient—使用收集來的信息建立環(huán)境的心理模型拆祈。也就是說恨闪，通過對數(shù)據(jù)加以綜合，在心中對情況進(jìn)行評估放坏。隨著接收到的信息量在不斷增長凛剥，你將解構(gòu)舊的心理模型，然后創(chuàng)建更符合情況的新模型轻姿。

決策Decide—考慮各種選擇犁珠，然后選出您認(rèn)為有助于解決問題的行動路線逻炊。

行動Act—執(zhí)行構(gòu)思出的決策，并檢驗結(jié)果犁享。當(dāng)您觀察到行動的結(jié)果后余素，您會將這一信息反饋到循環(huán)的開始處，然后開始新一輪的循環(huán)。

反思循環(huán)就是快速的完成一個OODA循環(huán)，快速的結(jié)束一個劣勢的位置性湿，找到一個新的有優(yōu)勢的位置巡通，而不是一直沉湎于上一個劣勢位置的失意當(dāng)中癞季，不能自拔。

反思自己，必須要讓自己抽身出來看事件或者場景，看一段歷程當(dāng)中的自己佑淀。當(dāng)你身處一個場景或者事件當(dāng)中，你是無論如何沒有辦法進(jìn)行反思的彰檬，因為你沒有反思的支點伸刃，反思的支點就在一個循環(huán)的結(jié)束。

如現(xiàn)在要做一個產(chǎn)品逢倍，如果你不馬上投入并盡快完成最小可行性產(chǎn)品（MVP）捧颅，拿給用戶看得到反饋，是沒法對你現(xiàn)在現(xiàn)在的思路的對錯较雕、優(yōu)劣進(jìn)行評估的碉哑。

所謂“拖延”，有一種解釋就是永遠(yuǎn)滯留在一個循環(huán)里亮蒋，根本不愿意去完成和結(jié)束一個過程扣典。如寫文章寫論文，老想著要一切準(zhǔn)備好了宛蚓，想完美了，再下筆设塔，正確的方法是凄吏，只有把它寫出來，才能獲得反思的支點闰蛔，發(fā)現(xiàn)自己的思考起點是不是正確的痕钢。

同樣來到新的環(huán)境和位置，如果不給自己一個新的視角觀察舊環(huán)境序六，將無法解構(gòu)舊的心理模型任连，就無法獲得反思的支點。知識經(jīng)驗一直停留在一個循環(huán)當(dāng)中例诀。?

1

復(fù)盤

復(fù)盤是圍棋術(shù)語随抠，本意是對弈者下完一盤棋后裁着，重新在棋盤上把對弈過程擺一遍：

· 看看哪些地方下得好（下次繼續(xù)做），

· 哪些地方下得不好（下次停止做）拱她，

· 哪些地方可以有不同甚至更好的下法等（改進(jìn)做）二驰，

這個把對弈過程還原并且進(jìn)行研討、分析的過程就是復(fù)盤秉沼。

復(fù)盤的環(huán)節(jié)：

1. 當(dāng)初設(shè)定的目標(biāo)是什么

2. 為了達(dá)成目標(biāo)桶雀，當(dāng)初設(shè)定的策略是什么

3. 目標(biāo)執(zhí)行的結(jié)果如何？

4. 接下來要怎么做唬复？哪些是好的行為下次繼續(xù)做矗积，哪些不好下次停止做，哪些可以做得更好改進(jìn)做敞咧。

復(fù)盤同樣是一個循環(huán)棘捣，有些人一輩子學(xué)不會復(fù)盤，原因：

1是不了解復(fù)盤的環(huán)節(jié)妄均；

2是不能閉環(huán)柱锹，把所有的環(huán)節(jié)串起來；

3是不能把環(huán)轉(zhuǎn)起來丰包，停留在這一環(huán)里無法自拔禁熏，不能提升。?

7

瑞·達(dá)利歐 原則

如果講認(rèn)知這個詞太不好理解的話邑彪，我們可以換成達(dá)利歐的原則瞧毙，利用原則一樣可以實現(xiàn)個人的持續(xù)進(jìn)化。

達(dá)利歐的進(jìn)化其實是由五個步驟所組成:

第一步你要有自己的目標(biāo)寄症。

第二步是發(fā)現(xiàn)和面對問題宙彪。所謂問題就是目標(biāo)與現(xiàn)實的差距。

第三步是診斷問題有巧。

第四步是設(shè)計好一個方案去解決問題释漆，做出改變。

第五步是踐行篮迎。

進(jìn)化就是大家看到的這五個步驟男图，所有進(jìn)化都是診斷你所面臨的問題，診斷方案甜橱、適應(yīng)環(huán)境逊笆、做出變化，最終踐行岂傲，慢慢實現(xiàn)進(jìn)化难裆。只要每一步都連接上，快速迭代進(jìn)化，那怕我們現(xiàn)在是在猿人時代乃戈，經(jīng)過快速迭代也很快到智人時代了褂痰。?

在實現(xiàn)進(jìn)化的過程中，最大的問題就是面對自己的非理性偏化，你是否有勇氣承認(rèn)自己的不足脐恩，是否有智慧去分析和積累問題的解決方法，是否有決心去果斷踐行侦讨。

為了防止大腦非理性的情況發(fā)生驶冒，達(dá)利歐給了幾個必殺武器，就是：

大腦極度開放韵卤、極度透明骗污、極度求真，可信度加權(quán)決策沈条。

呃需忿，大概就是把自己當(dāng)成人肉AI。

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機(jī)器學(xué)習(xí)算法

機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一類從數(shù)據(jù)中自動分析獲得規(guī)律蜡歹，并利用規(guī)律對未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測的算法屋厘。

如如何分辨一只貓，傳統(tǒng)算法是有兩只眼月而，4支腿汗洒，跑得快等等符合這些已知的參數(shù)，就可以定義這個對象為貓父款，但是如果貓的照片太多溢谤，無法窮盡貓在不同光線，不同姿態(tài)憨攒、顏色....等等變量超多世杀，無法窮盡，這時候就要用到機(jī)器學(xué)習(xí)了肝集。

而機(jī)器學(xué)習(xí)的過程：輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù)與想要的結(jié)果--算法學(xué)習(xí)--輸出算法--運用算法--產(chǎn)生假設(shè)-驗證--放棄或完善瞻坝。?

有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)是給出一批貓的照片，并告訴這是只貓杏瞻，訓(xùn)練數(shù)據(jù)越多所刀，最后那怕只有只有貓的半身，也只根據(jù)學(xué)習(xí)到的算法伐憾，告訴我們給的新的照片里的動物有多大概率是一只貓勉痴。

機(jī)器學(xué)習(xí)也是一個隨著數(shù)據(jù)增加赫模，算法不斷迭代树肃，不斷逼近真相的過程。?

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元認(rèn)知與反饋回路

巴甫洛夫的實驗展示刺激-反應(yīng)之間的條件反射瀑罗，回想一下胸嘴，我們大多時候都是服從條件反射的雏掠，如有人罵我們，我們總想罵回去劣像，而忽略了我們在刺激和反應(yīng)之間還有積極主動思考的能力乡话，為什么大多時候我們會喪失主動思考的能力呢？因為大腦處在系統(tǒng)1下的“自動化思維”的狀態(tài)下是最節(jié)省能量的耳奕，而大腦在系統(tǒng)2的利用認(rèn)知是要額外消耗大腦帶寬的绑青。?

所謂元認(rèn)知，就是審視自身思想的能力（或者說關(guān)于思維的思考）屋群，每當(dāng)我們對思維過程和所獲取的知識進(jìn)行反思時闸婴，其實都在使用元認(rèn)知。?

意識層面的元認(rèn)知

無意識認(rèn)知：自動化思維芍躏，運行于無意識空間邪乍，信息加工速度為11 000 000次/秒，它是由多個模塊組成的復(fù)雜自動化系統(tǒng)对竣，它允許人們調(diào)整地處理從外界接收到的信息庇楞，并生成行動的處理模塊，

低級元認(rèn)知：運行于無意識與有意識空間之間否纬，包括非語言吕晌，想法和感受

高級元認(rèn)知：控制性思維，運行于有意識空間烦味，信息加工速度為40次/秒聂使，它是對感知、想法和感受的再思考谬俄，可以進(jìn)行認(rèn)知察覺柏靶，完成認(rèn)知的反饋回路，大腦通過處理這些反饋回路接收信息溃论、處理信息屎蜓，并轉(zhuǎn)化為行動。?

通過對比钥勋，我們發(fā)現(xiàn)在意識空間連大腦加工的1%都不到（真是冰山一角）炬转，剩余部分都是新的無意識。在進(jìn)化過程中算灸，大腦中生成了一個彌足珍貴的系統(tǒng)--“自動化”扼劈，自動化保證了我們那些無意識的模塊在沒有意識參與的情況下能正常工作。如我們無法想像菲驴，當(dāng)我們呼吸荐吵、心跳都要動用有意識參與下動用高級元認(rèn)識能力去處理。

同時參看圖里的箭頭，無意識空間的自動化想法是有意識幾個數(shù)量級先煎，我們無法阻止這些無意識涌現(xiàn)到意識贼涩，但是我們可以有目的訓(xùn)練和控制自己的注意力，但同時我們很難利用高級元認(rèn)知控制無意識（無意識的自動化處理速度可是高級元認(rèn)知的27.5萬倍笆硇）遥倦，所以很多時候我們都是情緒、非理性的動物占锯，但很難說這些情緒和非理性不是在趨利避害的進(jìn)化后的結(jié)果袒哥。

高級元認(rèn)知的作用是可以察覺到反饋回路，調(diào)整行動消略。

如有段時間统诺，自我懷疑的想法不斷地在意識空間涌現(xiàn)，同時疑俭，我們總是以一種情緒的方式對之進(jìn)行反應(yīng)（低級元認(rèn)知）粮呢。我們自我感覺很糟糕，并且由于感覺很糟糕钞艇，我們對任何有價值的事都提不起興趣啄寡，更加加重我們的自我懷疑，如此周而復(fù)始哩照，惡性循環(huán)挺物。

因為身處問題當(dāng)中，我們壓根沒意識到飘弧，我們的大腦陷入一個消極思維的反饋回路识藤。但如果從問題抽離出來，利用高級元認(rèn)知（或者說上帝視角）去審視消極思維的反饋回路次伶，我們才能有意識地評估接下來會怎么樣痴昧，從而扭轉(zhuǎn)反饋回路，而不是不停地反芻所有消極的想法冠王。?

第二部分 人生算法

1

底層算法

什么是底層算法就是處在最底層最簡單而又影響最大的認(rèn)知基本單元赶撰，大道至簡，越簡單使用場景越大柱彻。

如大自然創(chuàng)造出如此豐富的物種世界豪娜，它無須一個個去設(shè)計，只須擁有一個算法：自然選擇哟楷。

如人的大腦想法如此復(fù)雜瘤载，但究竟還是一個一個的神經(jīng)元連接驅(qū)動。

如計算機(jī)如此復(fù)雜卖擅，但放到運算層就是0和1的運算鸣奔。

如我們要如何達(dá)成目標(biāo)坟冲，從細(xì)的講就是無數(shù)個遇到問題、思考問題溃蔫、決策、行動解決問題琳猫。

而我們每時每刻伟叛，每次遇到的問題、每個想法脐嫂、每個決策统刮，每個行動，把這些串起來账千，就構(gòu)成了我們的智能系統(tǒng)侥蒙，遇到的事、解決的事越多匀奏，即數(shù)據(jù)越多鞭衩，我們越能強(qiáng)化學(xué)習(xí)，越加智能娃善，那怕是吃一埑長一智论衍，數(shù)據(jù)越多，見識聚磺，我們的認(rèn)知決策水平越高坯台，這就是我們的底層算法。?

2

人生算法——認(rèn)知閉環(huán)

吳伯凡在他的《認(rèn)知方法論》詳細(xì)的闡述了數(shù)據(jù)與算法瘫寝，所謂數(shù)據(jù)就是我們遇到的種種事與經(jīng)歷蜒蕾，算法就是不過學(xué)習(xí)進(jìn)化的認(rèn)知，瑞·達(dá)利歐把這些認(rèn)知稱之為原則焕阿。

老喻在他的公眾號《孤獨大腦》講得更詳細(xì)明了咪啡，他通過總結(jié)了那些厲害的人，發(fā)現(xiàn)低層邏輯就是認(rèn)知閉環(huán)暮屡，通過認(rèn)知閉環(huán)瑟匆，來構(gòu)建人生算法。

什么是人生算法栽惶？人生算法=認(rèn)知飛輪+概率分層愁溜，人生算法就是我們的底層算法。

認(rèn)知飛輪

認(rèn)知飛輪的基本單元：感知-認(rèn)知-決策-行動外厂。

我們對信息的處理都遵循這一基本單元冕象，人工智能、智慧物聯(lián)網(wǎng)也是同樣的運作模式汁蝶。認(rèn)知飛輪本質(zhì)上是一種學(xué)習(xí)提升的方法渐扮。?

這個認(rèn)知飛輪有4個節(jié)點：

節(jié)點一 感知：感知是外界刺激于感官時论悴，腦對外界的整體看法和理解，它為我們對外界的感覺信息進(jìn)行組織和解釋墓律。

節(jié)點二 認(rèn)知：這里的認(rèn)知是指對不同方案與選擇的量化評估過程 膀估。認(rèn)知在心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)耻讽、哲學(xué)察纯、系統(tǒng)學(xué)及計算機(jī)科學(xué)都不同的解釋，心理學(xué)上指個體思維進(jìn)行信息處理的心理功能针肥。

節(jié)點三 決策：在心理學(xué)中饼记，決策（Decision-making)是一種認(rèn)知過程，在這個過程慰枕，決策者往往面臨不同的方案和選擇具则，決策者會根據(jù)認(rèn)知偏好、預(yù)期和效用做出決定具帮。

節(jié)點四 行動：這里指人對所處環(huán)境與其它生物體或物體的一種反應(yīng)博肋。?

完成4個節(jié)點后，在下一步蜂厅，持續(xù)迭代束昵，加強(qiáng)感知、豐富認(rèn)知葛峻、提升決策質(zhì)量和行動質(zhì)量锹雏。

如果我們出身于偏遠(yuǎn)的山村，要想獲得大家所認(rèn)可的財富與精神的上自由术奖，那么：

在感知上礁遵，我們就要更加的好奇敏感，如走出山村采记，了解城市與環(huán)境佣耐，以免我們錯過更多機(jī)會或選擇。

在認(rèn)知上唧龄，隨著感知的增加兼砖，我們才不至于在認(rèn)識的環(huán)節(jié)丟失更多方案和選擇，導(dǎo)致量化大錯誤既棺。

如種田5畝讽挟，一年無休年，收入6000元丸冕；

做小學(xué)教師耽梅，有周未放寒暑假，年收入4萬胖烛；

富士康流水線工人眼姐，一月休6-8天诅迷，年收入10萬；

互聯(lián)網(wǎng)運營和產(chǎn)品众旗，995罢杉，年收入20萬；

......

在決策上贡歧，有了認(rèn)知上的量化滩租，根據(jù)自身能力，就可以快速的找到更適合自己的方向艘款。

在行動上，因為有了遠(yuǎn)景認(rèn)知沃琅，懂得了目前自己所做的選擇就是最好的選擇哗咆，而不再患得患失，就一往無前的干就是了益眉。

值得重點說的是人生算法是適用于每一個細(xì)微的行動思考以及每個大的人生方向決策與行動晌柬，仍至組織的整體運用。它也可以說是一種不斷進(jìn)化的學(xué)習(xí)方法郭脂，是和PDCA年碘、復(fù)盤、OODA展鸡、精益創(chuàng)業(yè)等等這些一樣的可進(jìn)化迭代的循環(huán)屿衅。

概率分層

概率分層則是將概率思維引入認(rèn)知和決策當(dāng)中。

泰德?威廉姆斯是過去70年來唯一一個單個賽季打出400次安打的棒球運動員莹弊，他的《擊球的科學(xué)》一書中這樣描述道：對于一個攻擊手來說最重要的事情就是等待最佳時機(jī)的出現(xiàn)涤久。

他的技巧如下：

第一步：把擊打區(qū)劃分為77個棒球那么大的格子。

第二步：給格子打分忍弛。

第三步：只有當(dāng)球落在他的最佳“格子”時响迂，他才會揮棒，即使他有可能因此而三振出局细疚，因為揮棒去打那些“最差”格子會大大降低他的成功率蔗彤。?

和玩德州撲克一樣，給手里的牌贏的按概率算期望值評分疯兼。 一旦期望值的收入大于成本然遏，就繼續(xù)跟下去。

用球賽來構(gòu)建一個同樣適用于生活的模型：

第一層：感應(yīng)層吧彪。生活中有各種各樣的事（球）啦鸣，有的是好事，有的是壞事来氧，無法預(yù)測诫给，但對于球手而言香拉，必須有球打，對于算法而言中狂，必須得有數(shù)據(jù)凫碌，對于復(fù)盤PDCA等等而已，必須是有事做胃榕，我們也可以稱之為“資源層”盛险，每個球都是外部世界發(fā)給我們的資源。

第二層：配置層勋又，或理性層苦掘，對于球手而言，要做兩件事楔壤，1對球進(jìn)行評估（理化認(rèn)知）鹤啡，2決定是否擊打（決策），當(dāng)然還有3蹲嚣，擊打后進(jìn)行復(fù)盤递瑰，對1和2的系數(shù)進(jìn)行調(diào)整（貝葉斯）。

圖的左上角即貝葉斯公式

第三層：行動層隙畜。一旦做了決策抖部，一流的球手就會立即忘掉概率，不管這個球是99%勝率還是51%勝率议惰，他都會以平常心穩(wěn)穩(wěn)的完成慎颗，努力擊球后，不管結(jié)果是成功還是失敗言询，因為這是根據(jù)理性認(rèn)識做的最好的決策和行動了哗总。完成后，才會進(jìn)行復(fù)盤倍试，決定是否修改配置層的概率讯屈。

理解了認(rèn)知閉環(huán)和概率分層，我們可以理解人生算法的閉環(huán)了县习。?

第三部分 為什么要認(rèn)知閉環(huán)涮母？

這世界上只有一種成功，那就是能夠用自己的方式度過自己的一生躁愿。?

——克利斯托概驯荆·莫利

1.構(gòu)建人生底層算法，推動認(rèn)知飛輪彤钟，只是為了認(rèn)識這個世界后来候，擁有更多的選擇，以及按自己的選擇逸雹，做真實的自己营搅。

越來越多的人開始努力提升他們的認(rèn)知能力云挟，以令自己干蠢事時更加心安理得。追求認(rèn)知的升級转质，不是堆砌知識园欣，單純擴(kuò)大邊界，而是痛苦的消減無知休蟹、自我雕刻沸枯、發(fā)現(xiàn)自己的過程。認(rèn)知是找回自己的工具赂弓，不是目的绑榴。如同有錢一樣，有錢不是目的盈魁，只是有錢了可以選擇得更多翔怎，也可以保障更多，從選項里做真實的自己备埃。

2.求外不如求已姓惑。這個世界變得太快褐奴，我們試圖通過掌握所有的事物的本質(zhì)規(guī)律（求外）按脚，追求整體最優(yōu)，還不如構(gòu)建自己的內(nèi)在算法（求已）敦冬，一步步迭代辅搬，對于每一件事都盡力做到閉環(huán)，達(dá)到局部最優(yōu)脖旱，再一步步逼近全局最優(yōu)堪遂，簡單說就先做好自己，自己才是這個世界的原點萌庆。

3.分清正確的失敗和錯誤的成功溶褪，接納自己并不斷提升。?

我們在做事失敗的時候践险，經(jīng)常的都會很懊惱猿妈，埋怨自己怎么當(dāng)時那么笨什么的，但如果我們在決策的時候引入算法和概率預(yù)測巍虫，那么一但選擇和行動了彭则，就不必為此懊惱。如選擇：

（a） 0.50的概率贏得 50元占遥，否則一無所有俯抖。

（b） 0.30的概率贏得 50元，否則一無所有瓦胎。

生活題目：

（a）0.5的概率去大公司工作獲得年薪25萬與加背景芬萍，但還有0.5的概率混日子尤揣。

（b）0.1的概率去創(chuàng)業(yè)公司工作獲得暴富100萬年薪，但還有0.9的概率拿8K月薪混日子担忧。

雖然我們有很大概率的都是在混日子芹缔，但如果我們是選擇范圍內(nèi)選了期望值最高的概率，那無論什么結(jié)果都是自己能做的最好的選擇了瓶盛，并且這個做選擇的過程是科學(xué)的最欠，在下次可在這基礎(chǔ)上優(yōu)化的，那就算是失敗惩猫，這是正確的失敗芝硬，下次還要繼續(xù)根據(jù)這樣的認(rèn)知這樣選。而錯誤的成功是低概率的轧房，巧幸的成份具多拌阴，追求錯誤的成功就像是莽撞的無頭蒼蠅。

同時一旦有了概率樹的思維奶镶，大腦里就可以容納兩種相反的結(jié)果了迟赃，從而更容易接納未達(dá)預(yù)期的結(jié)果。

第四部分 如何構(gòu)建我們的底層人生算法厂镇？

構(gòu)建底層的人生算法纤壁，有3點。

1.節(jié)點捺信，認(rèn)識閉環(huán)的每一個節(jié)點酌媒，提升單點能力肚豺。

2.閉環(huán)茶没，把環(huán)節(jié)連起來，構(gòu)建認(rèn)知閉環(huán)的內(nèi)核计呈。

3.滾雪球掌挚，把飛輪驅(qū)動雨席，構(gòu)建認(rèn)知閉環(huán)的外環(huán)。?

1.節(jié)點

1.節(jié)點吠式，認(rèn)識閉環(huán)的每一個節(jié)點陡厘，提升單點能力。

對于“感知奇徒、認(rèn)知雏亚、決策、行動”摩钙，節(jié)點的問題會出現(xiàn)在缺乏感知力罢低、不懂概率思考、決策困難、光想不行動网持。

簡單來說就是：

1宜岛、感知：多去試，找機(jī)會功舀，找資源萍倡。

2、認(rèn)知：構(gòu)建決策樹辟汰，什么時候都做正確的事情列敲，努力集中于（相對的）優(yōu)勢境地。

3帖汞、決策：知錯就改戴而，別在不擅長的地方負(fù)隅頑抗，除非你能改變那種“不擅長”翩蘸。

4所意、行動：正確的時候才死磕到底。

不管你在人生哪個階段催首，不管分到你的牌有多爛（你的出身）扶踊，你都應(yīng)該專注于找到該局面下最好的打法。什么是最好的打法郎任？就是選擇收益概率最高的事秧耗，并死磕到底。

《不確定世界的理性選擇》一書里里介紹的例子：

兩個賭博游戲：?

（a） 0.20的概率贏得 45美元涝滴，否則一無所有绣版。

（b） 0.25的概率贏得 30美元胶台，否則一無所有歼疮。?

通過決策樹選擇期望值最大的選擇a，即便有80%的概率一無所有诈唬。

讓我們用決策樹來描述一個困擾絕大多數(shù)人的問題：沉沒成本韩脏。

假如你和一位朋友買了幾張打折的滑雪票，租了滑雪板铸磅，然后開車到了度假的地方赡矢。此時你才發(fā)現(xiàn)，滑雪場的條件極其惡劣阅仔，天氣非常寒冷吹散，你認(rèn)為，與其在這里去滑雪八酒，直接掉轉(zhuǎn)車頭回家或許是一個更好的選擇空民。

你的朋友則認(rèn)為，這樣做并不好，因為你們已經(jīng)花錢購買了滑雪票界轩，而這個滑雪票過期作廢画饥，而且你們租滑雪板的錢也是不能退還的。也就是說浊猾，你們倆當(dāng)然可以選擇在家里度假抖甘，卻會浪費 90美元，而這是你們不能承受的葫慎。

這是我們現(xiàn)實中經(jīng)常遇到的難題衔彻，一條路都到黑，與混蛋男朋友分不了手偷办，家里做不到斷舍離米奸，買錯的股票舍不得斬倉，道理誰都懂爽篷，做到真難悴晰。

讓我們用樹狀圖分析一下：

如圖所描述，90美元根本沒有出現(xiàn)在你的決策困境中逐工。你最明智的選擇铡溪，就是趕緊回家喝杯熱咖啡，而不是去受罪泪喊，繼續(xù)放大自己的損失棕硫。

可惜，我們絕大多數(shù)人袒啼，更多的被“自動思維”支配哈扮，而不能啟動“控制性思維”。公式誰都明白蚓再，但是沒法在關(guān)鍵時刻啟動滑肉，便毫無意義。

據(jù)說摘仅，人類大腦每秒鐘能夠接收1000w比特的信息量靶庙，但其中只有50比特思維是在有意識的狀態(tài)下加以處理的，屬于有意識的思維娃属。我們的很多行為都是由潛意識或者習(xí)慣驅(qū)使的六荒，這是一個自動駕駛系統(tǒng)，其中一部分取決于人類的計劃矾端，一部分是因為你的基因和后天習(xí)慣掏击。

所以，很多時候秩铆，我們都是踩著西瓜皮決策的砚亭，在那些關(guān)鍵的路口，從來都是不假思索。?

2.閉環(huán)

2.閉環(huán)钠惩，把環(huán)連起來柒凉，構(gòu)建認(rèn)知閉環(huán)的內(nèi)核。

在節(jié)點之間篓跛，大腦的非理性會頻繁干擾節(jié)點之間的轉(zhuǎn)化膝捞。如：

（1）.在感知到認(rèn)知之間，因為感知過于敏感或感知麻木愧沟，沒法給下一層的認(rèn)知提供可參考數(shù)據(jù)蔬咬，如有些人看了很多書，感知力很強(qiáng)沐寺，但是不總結(jié)規(guī)律林艘，無法轉(zhuǎn)化為認(rèn)知，在決策時無法量化混坞，變成決策障礙狐援。

（2）.在認(rèn)知到?jīng)Q策之間，因為從眾心理究孕、峰終定律啥酱、近因效應(yīng)、光環(huán)效應(yīng)厨诸、存活者偏差镶殷、鮮活性效應(yīng)等造成認(rèn)知偏見，夸大概率微酬。

（3）.在決策與行動之間绘趋，明知故犯、一直在做低概率選項和患得患失不行動颗管。如有些人是認(rèn)知高手陷遮，能算出每種選擇的預(yù)期收益，但是就是無法正確的行動忙上，那認(rèn)知再高也白搭拷呆。你理智上決定了的事情闲坎，情感上必須要接受疫粥，行動上必須要忠誠。現(xiàn)實中我們總是在背叛自己腰懂。

（4）.在行動與感知認(rèn)知之間梗逮，不懂復(fù)盤，屢錯不改绣溜，不懂提升感知慷彤，不斷修正認(rèn)知概率。《阿甘正傳》說：你得丟開以往的事底哗，才能不斷繼續(xù)前進(jìn)岁诉。

把環(huán)連起來就是要解決以上問題，如一開篇所講的復(fù)盤跋选、反思涕癣、精益創(chuàng)業(yè)、瑞·達(dá)利奧的原則等等都是閉環(huán)前标。?

3.滾動飛輪

認(rèn)知飛輪是一個工具坠韩，它強(qiáng)不強(qiáng)大關(guān)鍵在于我們是怎么用它。認(rèn)知是要耗費大腦高級元認(rèn)知的帶寬的炼列，明明在大腦自動駕駛的狀態(tài)下是最舒適的只搁，我們還為什么要逆流而上的滾雪球，要不斷的提升認(rèn)知俭尖，提升成功的概率氢惋？這力量來自哪兒？

對人而言稽犁，外環(huán)是：強(qiáng)烈的動機(jī)明肮、目標(biāo)與愿望。

對企業(yè)而言缭付，外環(huán)是：使命柿估、愿景與價值觀。

有了外環(huán)陷猫，才可以對抗未知秫舌、不確定性、恐懼绣檬、疲憊足陨。?

推動飛輪類似于西西弗里式的勞作

以上是講了企業(yè)和個人的科學(xué)管理里的各種著名的環(huán)和我們要構(gòu)建的底層算法——人生算法，以及如何構(gòu)建它娇未。一旦你掌握了自己的底層算法墨缘，你也許就有了些許把握自己命運的權(quán)力，從而實現(xiàn)物質(zhì)和精神的雙重自由零抬。?

我一直想總結(jié)這些年對認(rèn)知閉環(huán)的學(xué)習(xí)與理解镊讼，但實際上，這方面是有科學(xué)的研究平夜，我從頭探索無疑于從石器時代重走一遍蝶棋。但對于閉環(huán)的執(zhí)念，我得把這想了一兩年忽妒，在這一兩個月又查看書籍學(xué)習(xí)反思玩裙，想用費曼學(xué)習(xí)法寫出來給閉環(huán)了兼贸。這里面說的不能表達(dá)相關(guān)原作者完整的意思的十分之一，同時我也做不到簡單三言兩語就把事給講清楚了吃溅。認(rèn)知飛輪是個不斷學(xué)習(xí)進(jìn)化的工具溶诞，希望這次的粗糙是個起點，下次會迭代更好决侈。

若想進(jìn)一步學(xué)習(xí)了解認(rèn)知和決策相關(guān)知識很澄，可以參考以下資料。歡迎大家保持大腦極度開放颜及，共享認(rèn)知甩苛，共同提升。

參考資料：

書籍：雷德·海斯蒂《不確定世界的理性選擇》

書籍：大衛(wèi)·迪紹夫《元認(rèn)知》

書籍：邁克爾·劉易維《思維的發(fā)現(xiàn)》

書籍：瑞·達(dá)利歐《原則》

書籍：邱昭良《復(fù)盤》

公眾號：老喻《孤獨大腦》

音頻：吳伯凡《認(rèn)知方法論》

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