目錄
相關(guān)文章
Android NDK開(kāi)發(fā)：集成OpenCv（非OpenCv提供的Jni庫(kù)）
cvtColor（顏色空間轉(zhuǎn)換）
threshold（圖像二值化）
Canny（邊緣提染叛病）
findContours（輪廓發(fā)現(xiàn)）
效果展示
重點(diǎn)知識(shí)點(diǎn)
●圖像灰度化
●圖像二值化
●圖像邊緣增強(qiáng)
●圖像邊緣查找
●圖像裁剪
以上都是通過(guò)OpenCV的API實(shí)現(xiàn)的，代碼中已有注釋?zhuān)@里就不做講解了辛蚊。
代碼展示
這里只展示下C++代碼伴澄，完整代碼，可以在文章底部獲取账劲。
#include <jni.h>
#include <string>
#include "utils.cpp"
#include <vector>
using namespace std;
/**
* 加強(qiáng)邊緣
* @param src
* @param dst
*/
void SobelEnhance(const Mat src, Mat& dst)
{
Mat sobelx(src.size(), CV_16SC1);///邊緣檢測(cè)后戳护，會(huì)有負(fù)值，也會(huì)有大于255的值瀑焦，因此類(lèi)型設(shè)為CV_16SC1有符號(hào)類(lèi)型
Mat sobely(src.size(), CV_16SC1);
Mat img_edgeFiltex(src.size(), CV_8UC1);///結(jié)果圖腌且，類(lèi)型設(shè)為CV_8UC1進(jìn)行閾值截?cái)? Mat img_edgeFiltey(src.size(), CV_8UC1);
Sobel(src, sobelx, CV_16SC1, 1, 0, 3);
convertScaleAbs(sobelx, img_edgeFiltex);
Sobel(src, sobely, CV_16SC1, 0, 1, 3);
convertScaleAbs(sobely, img_edgeFiltey);
///像素加權(quán)
addWeighted(img_edgeFiltex, 1, img_edgeFiltey, 1, 0, dst);
}
extern "C"
JNIEXPORT jobject JNICALL
Java_com_itfitness_opencvincludedemo_MainActivity_cropImage(JNIEnv *env, jobject instance,
jobject bitmap) {
//源圖像
Mat src;
//將Bitmap轉(zhuǎn)換為Mat
BitmapToMat(env,bitmap,src, JNI_FALSE);
//加強(qiáng)邊緣
Mat addWeight;
SobelEnhance(src,addWeight);
//轉(zhuǎn)換的灰度圖
Mat gray_image;
cvtColor(addWeight, gray_image, COLOR_BGR2GRAY );
//圖像二值化(去除部分雜質(zhì))
threshold(gray_image,gray_image,100,150,THRESH_BINARY);//可以通過(guò)調(diào)整100和150這兩個(gè)值來(lái)達(dá)到自己想要的效果
//查找外圍輪廓
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
Canny(gray_image,gray_image, 100, 300, 3 );
findContours( gray_image, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );//RETR_EXTERNAL為獲取外部輪廓
Rect rect;
for( size_t i = 0; i< contours.size(); i++ )
{
Rect temp = boundingRect(contours[i]);
//取面積最大的（即為銀行卡區(qū)域）
if(temp.width * temp.height > rect.width * rect.height ){
rect = temp;
LOGE("輪廓大小:%d,%d", rect.width,rect.height);
}
}
//創(chuàng)建新的Bitmap用于存儲(chǔ)裁剪后的圖片（由于裁剪前后的圖像大小不一樣，因此必須創(chuàng)建一個(gè)新的Bitmap來(lái)存儲(chǔ)裁剪后的圖像）
jstring configName = env->NewStringUTF("ARGB_8888");
jclass bitmapConfigClass = env->FindClass("android/graphics/Bitmap$Config");
jmethodID valueOfBitmapConfigFunction = env->GetStaticMethodID(bitmapConfigClass, "valueOf",
"(Ljava/lang/Class;Ljava/lang/String;)Ljava/lang/Enum;");
jobject bitmapConfig = env->CallStaticObjectMethod(bitmapConfigClass, valueOfBitmapConfigFunction,bitmapConfigClass, configName);
jclass bitmapClazz = env->FindClass("android/graphics/Bitmap");
jmethodID createBitmapFunction = env->GetStaticMethodID(bitmapClazz, "createBitmap", "(IILandroid/graphics/Bitmap$Config;)Landroid/graphics/Bitmap;");
jobject newBitmap = env->CallStaticObjectMethod(bitmapClazz, createBitmapFunction, rect.width, rect.height, bitmapConfig);
if(rect.width){
//依據(jù)找到的最大輪廓裁剪源圖像
Mat clipMat(src, rect);
//將Mat轉(zhuǎn)換為Bitmap
MatToBitmap(env,clipMat,newBitmap, JNI_FALSE);
//釋放Mat
src.release();
gray_image.release();
clipMat.release();
} else{
//釋放Mat
src.release();
gray_image.release();
}
return newBitmap;
}
