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1.1. 線性回歸算法簡介 2.2. 簡單線性回歸的最小二乘法推導過程 1.3. 衡量線性回歸算法的指標 1.4. 最好的衡量線性回歸法的指標 R Squared 1.5. ...

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本文內(nèi)容是基于statquest-協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的學習筆記射沟，介紹協(xié)方差殊者、相關(guān)系數(shù)和R^1三個統(tǒng)計量，并添加了R語言實現(xiàn)验夯，我知道一寫統(tǒng)計學就會閱讀量暴跌猖吴，沒人看就當寫給自己看...

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1.PCA 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）是非常經(jīng)典的降維算法挥转，屬于無監(jiān)督降維海蔽，做機器學習的應該都有所了解共屈。但是，除了基本的P...

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上一節(jié)數(shù)量生態(tài)學筆記||冗余分析（RDA）概述中党窜，我們回顧了RDA的計算過程拗引，不管這個過程我們有沒有理解透徹，我希望你能知道的是：RDA是響應變量矩陣與解釋變量之間多元多重線...

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導讀 統(tǒng)計一組數(shù)據(jù)的頻數(shù)或給改組數(shù)據(jù)分類，然后分別用ggplot geom_bar择镇、geom_histogram畫柱形圖和直方圖挡逼。接著，對數(shù)據(jù)分別進行歸一化腻豌，標準化家坎，取平方根...

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如果有興趣牍帚，請大家關(guān)注本人公眾號AI Engine（I是大寫的i） 之前本人對決策樹以及其實現(xiàn)分類的簡單原理和實例。其實對于二分類問題就可以理解成簡單的二叉樹乳蛾，根據(jù)每...