提要:計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的 ontologies 按照傳統(tǒng)譯為“本體論”有所不妥昌讲。如果說“本體”一詞可對(duì)應(yīng)于其對(duì)象——基本概念,那么直接稱這種基本概念化體系為“本體模型”是恰如其分的...
提要:計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的 ontologies 按照傳統(tǒng)譯為“本體論”有所不妥昌讲。如果說“本體”一詞可對(duì)應(yīng)于其對(duì)象——基本概念,那么直接稱這種基本概念化體系為“本體模型”是恰如其分的...
DKN-基于知識(shí)圖譜的推薦系統(tǒng) 知識(shí)圖譜特征學(xué)習(xí)(Knowledge Graph Embedding)是最常見的與推薦系統(tǒng)結(jié)合的方式肤寝,知識(shí)圖譜特征學(xué)習(xí)為知識(shí)圖譜中的每個(gè)實(shí)體和...
本體张足、知識(shí)庫、知識(shí)圖譜坎藐、知識(shí)圖譜識(shí)別之間的關(guān)系为牍? 本體:領(lǐng)域術(shù)語集合。 知識(shí)庫:知識(shí)集合顺饮。 知識(shí)圖譜:圖狀具有關(guān)聯(lián)性的知識(shí)集合吵聪。 知識(shí)圖譜本質(zhì)上是語義網(wǎng)絡(luò),是一種基于圖的數(shù)據(jù)...
對(duì)于知識(shí)圖譜構(gòu)建囱井,有兩個(gè)問題是永遠(yuǎn)繞不掉的。一個(gè)是知識(shí)圖譜的知識(shí)表示趣避,一個(gè)是知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)方式庞呕。這兩個(gè)問題大家也比較關(guān)注,而且知識(shí)圖譜的表示跟知識(shí)圖譜的存儲(chǔ)還是有一定的相關(guān)性...
干貨 | 大規(guī)模知識(shí)圖譜的構(gòu)建讲逛、推理及應(yīng)用 構(gòu)建: 將眾多的實(shí)體和關(guān)系需要從原始數(shù)據(jù)(可以是結(jié)構(gòu)化也可以是非結(jié)構(gòu)化)中被抽取出來,并以圖的方式進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):很容易...
隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛惜论,人工智能也終于在幾番沉浮后再次煥發(fā)出了活力许赃。除了理論基礎(chǔ)層面的發(fā)展以外,本輪發(fā)展最為矚目的是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施来涨、存儲(chǔ)和計(jì)算能力增長(zhǎng)所帶來的前所未有的數(shù)...
本書討論如下內(nèi)容: 架構(gòu)模式:許多架構(gòu)決策的技術(shù)基礎(chǔ)图焰。 組件:識(shí)別、耦合蹦掐、內(nèi)聚技羔、分區(qū)和粒度僵闯。 軟技能:有效的團(tuán)隊(duì)管理、會(huì)議藤滥、談判鳖粟、演示等。 現(xiàn)代性:在過去幾年中發(fā)生了根本性變...
運(yùn)用分析模型拙绊,輔助我們產(chǎn)品工作高效進(jìn)行向图,本文介紹產(chǎn)品人經(jīng)常聽到的SWOT、PESTEL标沪、KANO榄攀、SMAT、用戶體驗(yàn)要素金句、馬斯洛需求層次理論檩赢、尼爾森十大可用性原則等模型。 一...
最近讀了徐峰老師的《有效需求分析》违寞,有一種相見恨晚的感受贞瞒。自開發(fā)轉(zhuǎn)做產(chǎn)品以來,就沒接收過產(chǎn)品系統(tǒng)學(xué)習(xí)的我趁曼,這本書完全可以幫我提供了產(chǎn)品日常工作的“術(shù)”军浆。可以很好的引導(dǎo)我們產(chǎn)品...
人工智能的目標(biāo) 人工智能三大階段 人工智能的類型 什么使得系統(tǒng)智能化挡闰? 什么是自然語言處理乒融? 自然語言處理(NLP)是指機(jī)器理解并解釋人類paralyzes寫作、說話方式的能...
什么是知識(shí)圖譜射众? 知識(shí)圖譜本質(zhì)上是語義網(wǎng)絡(luò),是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)晃财,由節(jié)點(diǎn)(Point)和邊(Edge)組成叨橱。在知識(shí)圖譜里,每個(gè)節(jié)點(diǎn)表示現(xiàn)實(shí)世界中存在的“實(shí)體”断盛,每條邊為實(shí)體...