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  • 計算機(jī)領(lǐng)域的 Ontologies:本體每窖、本體論與本體模型

    提要:計算機(jī)領(lǐng)域的 ontologies 按照傳統(tǒng)譯為“本體論”有所不妥感论。如果說“本體”一詞可對應(yīng)于其對象——基本概念踢代,那么直接稱這種基本概念化體系為“本體模型”是恰如其分的...

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    DKN推薦

    DKN-基于知識圖譜的推薦系統(tǒng) 知識圖譜特征學(xué)習(xí)(Knowledge Graph Embedding)是最常見的與推薦系統(tǒng)結(jié)合的方式沟绪,知識圖譜特征學(xué)習(xí)為知識圖譜中的每個實體和...

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    知識圖譜技術(shù)解剖

    本體、知識庫熟尉、知識圖譜归露、知識圖譜識別之間的關(guān)系? 本體:領(lǐng)域術(shù)語集合斤儿。 知識庫:知識集合剧包。 知識圖譜:圖狀具有關(guān)聯(lián)性的知識集合。 知識圖譜本質(zhì)上是語義網(wǎng)絡(luò)往果,是一種基于圖的數(shù)據(jù)...

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    一文了解知識圖譜常見的知識表示掉缺,圖譜存儲和查詢方法

    對于知識圖譜構(gòu)建,有兩個問題是永遠(yuǎn)繞不掉的局骤。一個是知識圖譜的知識表示攀圈,一個是知識圖譜的存儲方式。這兩個問題大家也比較關(guān)注峦甩,而且知識圖譜的表示跟知識圖譜的存儲還是有一定的相關(guān)性...

  • 干貨 | 大規(guī)模知識圖譜的構(gòu)建凯傲、推理及應(yīng)用【整理犬辰,轉(zhuǎn)載】

    干貨 | 大規(guī)模知識圖譜的構(gòu)建、推理及應(yīng)用 構(gòu)建: 將眾多的實體和關(guān)系需要從原始數(shù)據(jù)(可以是結(jié)構(gòu)化也可以是非結(jié)構(gòu)化)中被抽取出來冰单,并以圖的方式進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):很容易...

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    (轉(zhuǎn))大規(guī)模知識圖譜的構(gòu)建诫欠、推理及應(yīng)用

    隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛涵卵,人工智能也終于在幾番沉浮后再次煥發(fā)出了活力。除了理論基礎(chǔ)層面的發(fā)展以外荒叼,本輪發(fā)展最為矚目的是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施轿偎、存儲和計算能力增長所帶來的前所未有的數(shù)...

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    軟件架構(gòu)I:基礎(chǔ)概念

    本書討論如下內(nèi)容: 架構(gòu)模式:許多架構(gòu)決策的技術(shù)基礎(chǔ)。 組件:識別被廓、耦合坏晦、內(nèi)聚、分區(qū)和粒度。 軟技能:有效的團(tuán)隊管理昆婿、會議球碉、談判、演示等仓蛆。 現(xiàn)代性:在過去幾年中發(fā)生了根本性變...

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    產(chǎn)品經(jīng)理需了解的十大分析模型

    運(yùn)用分析模型睁冬,輔助我們產(chǎn)品工作高效進(jìn)行,本文介紹產(chǎn)品人經(jīng)常聽到的SWOT多律、PESTEL痴突、KANO、SMAT狼荞、用戶體驗要素辽装、馬斯洛需求層次理論、尼爾森十大可用性原則等模型相味。 一...

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    有效需求分析筆記

    最近讀了徐峰老師的《有效需求分析》拾积,有一種相見恨晚的感受。自開發(fā)轉(zhuǎn)做產(chǎn)品以來丰涉,就沒接收過產(chǎn)品系統(tǒng)學(xué)習(xí)的我拓巧,這本書完全可以幫我提供了產(chǎn)品日常工作的“術(shù)”∫凰溃可以很好的引導(dǎo)我們產(chǎn)品...

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    自然語言處理(NLP)基礎(chǔ)理解

    人工智能的目標(biāo) 人工智能三大階段 人工智能的類型 什么使得系統(tǒng)智能化肛度? 什么是自然語言處理? 自然語言處理(NLP)是指機(jī)器理解并解釋人類paralyzes寫作投慈、說話方式的能...

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    知識圖譜與智能問答基礎(chǔ)理解

    什么是知識圖譜加袋? 知識圖譜本質(zhì)上是語義網(wǎng)絡(luò),是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)抱既,由節(jié)點(diǎn)(Point)和邊(Edge)組成职烧。在知識圖譜里,每個節(jié)點(diǎn)表示現(xiàn)實世界中存在的“實體”防泵,每條邊為實體...

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