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  • 計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的 Ontologies:本體淮摔、本體論與本體模型

    提要:計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的 ontologies 按照傳統(tǒng)譯為“本體論”有所不妥江兢。如果說“本體”一詞可對應(yīng)于其對象——基本概念,那么直接稱這種基本概念化體系為“本體模型”是恰如其分的...

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    DKN推薦

    DKN-基于知識圖譜的推薦系統(tǒng) 知識圖譜特征學(xué)習(xí)(Knowledge Graph Embedding)是最常見的與推薦系統(tǒng)結(jié)合的方式,知識圖譜特征學(xué)習(xí)為知識圖譜中的每個實(shí)體和...

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    知識圖譜技術(shù)解剖

    本體怖亭、知識庫坤检、知識圖譜兴猩、知識圖譜識別之間的關(guān)系早歇? 本體:領(lǐng)域術(shù)語集合。 知識庫:知識集合箭跳。 知識圖譜:圖狀具有關(guān)聯(lián)性的知識集合。 知識圖譜本質(zhì)上是語義網(wǎng)絡(luò)借尿,是一種基于圖的數(shù)據(jù)...

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    一文了解知識圖譜常見的知識表示召锈,圖譜存儲和查詢方法

    對于知識圖譜構(gòu)建获询,有兩個問題是永遠(yuǎn)繞不掉的。一個是知識圖譜的知識表示吉嚣,一個是知識圖譜的存儲方式梢薪。這兩個問題大家也比較關(guān)注尝哆,而且知識圖譜的表示跟知識圖譜的存儲還是有一定的相關(guān)性...

  • 干貨 | 大規(guī)模知識圖譜的構(gòu)建、推理及應(yīng)用【整理彤敛,轉(zhuǎn)載】

    干貨 | 大規(guī)模知識圖譜的構(gòu)建、推理及應(yīng)用 構(gòu)建: 將眾多的實(shí)體和關(guān)系需要從原始數(shù)據(jù)(可以是結(jié)構(gòu)化也可以是非結(jié)構(gòu)化)中被抽取出來墨榄,并以圖的方式進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):很容易...

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    (轉(zhuǎn))大規(guī)模知識圖譜的構(gòu)建背稼、推理及應(yīng)用

    隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛玻蝌,人工智能也終于在幾番沉浮后再次煥發(fā)出了活力。除了理論基礎(chǔ)層面的發(fā)展以外俯树,本輪發(fā)展最為矚目的是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施帘腹、存儲和計(jì)算能力增長所帶來的前所未有的數(shù)...

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    軟件架構(gòu)I:基礎(chǔ)概念

    本書討論如下內(nèi)容: 架構(gòu)模式:許多架構(gòu)決策的技術(shù)基礎(chǔ)陋率。 組件:識別球化、耦合翘贮、內(nèi)聚赊窥、分區(qū)和粒度狸页。 軟技能:有效的團(tuán)隊(duì)管理、會議芍耘、談判址遇、演示等斋竞。 現(xiàn)代性:在過去幾年中發(fā)生了根本性變...

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    產(chǎn)品經(jīng)理需了解的十大分析模型

    運(yùn)用分析模型浸剩,輔助我們產(chǎn)品工作高效進(jìn)行,本文介紹產(chǎn)品人經(jīng)常聽到的SWOT绢要、PESTEL、KANO拗小、SMAT、用戶體驗(yàn)要素哀九、馬斯洛需求層次理論、尼爾森十大可用性原則等模型阅束。 一...

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    有效需求分析筆記

    最近讀了徐峰老師的《有效需求分析》砸讳,有一種相見恨晚的感受界牡。自開發(fā)轉(zhuǎn)做產(chǎn)品以來簿寂,就沒接收過產(chǎn)品系統(tǒng)學(xué)習(xí)的我,這本書完全可以幫我提供了產(chǎn)品日常工作的“術(shù)”常遂。可以很好的引導(dǎo)我們產(chǎn)品...

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    自然語言處理(NLP)基礎(chǔ)理解

    人工智能的目標(biāo) 人工智能三大階段 人工智能的類型 什么使得系統(tǒng)智能化圈匆? 什么是自然語言處理? 自然語言處理(NLP)是指機(jī)器理解并解釋人類paralyzes寫作跃赚、說話方式的能...

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    知識圖譜與智能問答基礎(chǔ)理解

    什么是知識圖譜? 知識圖譜本質(zhì)上是語義網(wǎng)絡(luò)挖藏,是一種基于圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)少孝,由節(jié)點(diǎn)(Point)和邊(Edge)組成。在知識圖譜里熬苍,每個節(jié)點(diǎn)表示現(xiàn)實(shí)世界中存在的“實(shí)體”,每條邊為實(shí)體...

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