《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》的最新版
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
-
-
-
2020加油<br>
-
做人呢擎厢，最重要的是開(kāi)心。
-
-
我是 Alice<br>喜歡人工智能厘惦，行動(dòng)派<br>創(chuàng)造力，思考力哩簿，學(xué)習(xí)力提升修煉進(jìn)行中<br>歡迎志同道合的小伙伴們和我一起學(xué)習(xí)<br>微信：XerDudu宵蕉，備注簡(jiǎn)書(shū)<br>公眾號(hào)：極客X養(yǎng)成計(jì)劃<br>轉(zhuǎn)載記得聯(lián)系作者哦！
-
評(píng)論較多，簡(jiǎn)書(shū)回復(fù)也不太方便宗苍，如有問(wèn)題麻煩關(guān)注下面的公眾號(hào)缝左，加入我的微信群一起討論。公眾號(hào)ID：小小挖掘機(jī)
-
-
推薦算法學(xué)習(xí)資料總結(jié)
?7emsp;本文綜合整理了一些關(guān)于推薦算法的資料，資料來(lái)源注明在文章尾挪钓。 Books： 1.《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》項(xiàng)亮??入門(mén)級(jí)教材是越，很薄，可以很快就看完碌上，把很多基礎(chǔ)而簡(jiǎn)單的問(wèn)題...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為天梧，以獲取新的知識(shí)或技能盔性，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的呢岗、新穎的冕香、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過(guò)程后豫。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)悉尾，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
-
-
機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師
-
-
-
朱小虎 Neil Zhu茫打，University AI / CSAGI 創(chuàng)始人
-
-
用python參加Kaggle的些許經(jīng)驗(yàn)總結(jié)最近擠出時(shí)間抬旺，用python在kaggle上試了幾個(gè)project，有點(diǎn)體會(huì)祥楣，記錄下开财。 Step1: Exploratory Data Analysis EDA误褪，也就是對(duì)數(shù)據(jù)...
-
數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/AutoML<br>聯(lián)系：jinxin7120@gmail.com<br>個(gè)人主頁(yè)：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fjinxin0924.github.io%2F" target="_blank">https://jinxin0924.github.io/</a>
