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開(kāi)發(fā)一款VR彈球游戲（下） 作者按：感謝大家對(duì)我的支持酝碳，甚至有出版社的主任跟我聯(lián)系要出書造壮，尤為受寵若驚跪妥。這個(gè)系列的文章我會(huì)一直寫下去配阵，一直更新下去的奢浑。 在上一節(jié)的學(xué)習(xí)中,我們...

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虛擬現(xiàn)實(shí)游戲開(kāi)發(fā)教程401 面對(duì)程序員的像素3D美工 對(duì)于每個(gè)程序員來(lái)說(shuō)邦马，美工的設(shè)計(jì)著實(shí)為大家的痛處眼虱。但并不是所有的程序員都不是好美工，像是Minecraft的作者M(jìn)arku...

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虛擬現(xiàn)實(shí)游戲開(kāi)發(fā)教程 402 Magica Voxel的進(jìn)階 在上一節(jié)中僵朗，我們簡(jiǎn)單地熟悉了一下Magica Voxel這款軟件的一些操作赖欣，但是我們?cè)鯓釉贛agica Voxe...

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**Mixamo Auto Rigger 自動(dòng)綁定骨骼軟件使用教程[附角色模型]** ******* 最近在自己做一些游戲的時(shí)候發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上的有一些模型想加到游戲里面验庙，比如...

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《為什么要學(xué)習(xí)Three.js》 Three.js是JavaScript編寫的WebGL第三方庫(kù)畏鼓。提供了非常多的3D顯示功能。Three.js對(duì)WebGL進(jìn)行了封裝壶谒，省去了很...

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由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! 什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)菌瘪，顧名思義，讓機(jī)器去實(shí)現(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為阱当。傳統(tǒng)的編程中俏扩，如果需要解決一個(gè)問(wèn)題，需要程序員來(lái)設(shè)計(jì)如何解決這個(gè)問(wèn)題...

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本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系!以人認(rèn)識(shí)世界為例弊添，當(dāng)我們的眼睛捕捉到現(xiàn)實(shí)世界的圖像的時(shí)候录淡，圖像會(huì)通過(guò)視覺(jué)神經(jīng)傳輸?shù)轿覀兇竽X的視覺(jué)中樞，形成視覺(jué)油坝。數(shù)碼相機(jī)也是一樣的...

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本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系!在上一節(jié)中嫉戚，我們成功地運(yùn)行了TensorFlow的Object Detection API刨裆，并且可以使用該程序識(shí)別日常生活中一些常...

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本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系!在繼續(xù)進(jìn)行之前，我們先來(lái)看一下Google Tensorflow Models中的Object Detection API的Git...

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本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! 前言 在上一節(jié)中，我們介紹了和機(jī)器學(xué)習(xí)有關(guān)的一些概念盯桦。其中慈俯，通過(guò)損失來(lái)評(píng)價(jià)模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度。那么對(duì)于訓(xùn)練過(guò)程中拥峦，我們應(yīng)該采取什...

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本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系!在繼續(xù)下去之前贴膘，我們需要提一下泛化。 泛化和過(guò)擬合 泛化（Generalization）略号，指的是模型可以很好地?cái)M合新的數(shù)據(jù)（以前不...

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本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! 引言 在上一講中刑峡，我們了解了機(jī)器學(xué)習(xí)程序中的數(shù)據(jù)集發(fā)揮著極為重要的作用⌒可以說(shuō)突梦，沒(méi)有良好的數(shù)據(jù)集就無(wú)法得到合適的模型。但是準(zhǔn)備數(shù)...

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本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! 內(nèi)容 TensorFlow基本概念 使用線性回歸預(yù)測(cè)房?jī)r(jià) 使用均方根誤差評(píng)估預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率 調(diào)整超參數(shù)提高模型準(zhǔn)確率 準(zhǔn)備（Setu...

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本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系!在特征工程（上）这弧，我們提到了壞數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集的危害娃闲，那么我們有什么方法去挑選出并剔除壞數(shù)據(jù)呢？ 縮放 縮放匾浪，顧名思義皇帮，將特征值從...

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本文由 沈慶陽(yáng) 所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)與作者取得聯(lián)系! 前言 在我們進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的過(guò)程中，使用單一特征似乎并不能很好的解決我們的問(wèn)題蛋辈。比如属拾，單純地依靠房屋面積來(lái)預(yù)測(cè)房屋單價(jià)是不...