文章題目:Mapping the transcriptome: Realizing the full potential of spatial ...
文章題目:Mapping the transcriptome: Realizing the full potential of spatial ...
文章題目:Mapping the transcriptome: Realizing the full potential of spatial ...
在這個(gè)教程中,我們將展示如何應(yīng)用組織結(jié)構(gòu)的細(xì)胞分割算法Cellpose(包含在squidpy.im.segment)進(jìn)行空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)圖像的細(xì)胞...
今天給大家介紹一篇2022年1月發(fā)表在OncoImmunology(IF:8.110)上的一篇文章。本研究作者對(duì)單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組和bulk轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)...
前文提到Tangram在基于mapping的步驟,有兩種方式: mode = "cluster":速度快,占用內(nèi)存少未桥,適用于空轉(zhuǎn)和單細(xì)胞數(shù)據(jù)來(lái)自...
什么是tangram? tangram是一種映射單細(xì)胞表達(dá)譜數(shù)據(jù)到空間表達(dá)譜的方法,它收集同一解剖區(qū)域或者組織類型的單細(xì)胞數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)加矛。通過(guò)整...
scikit-learn中計(jì)算交叉驗(yàn)證的函數(shù): cross_val_score:得到K折驗(yàn)證中每一折的得分,K個(gè)得分取平均值就是模型的平均性能 ...
從臨床預(yù)測(cè)模型角度煤篙,構(gòu)建模型有三度斟览。區(qū)分度、校準(zhǔn)度和臨床適用度辑奈。區(qū)分度我們通常采用的是AUROC或C Index苛茂;校準(zhǔn)度評(píng)價(jià)采用的是HL(hos...