發(fā)簡信
IP屬地：青海
-
李笑來談《AI時(shí)代的家庭教育》
李笑來是我非常佩服的一個(gè)人昼丑，不僅因?yàn)樗谥v課喳逛，寫作最铁，編程肌似，投資费就，演講，教育各領(lǐng)域的出色表現(xiàn)川队，更是因?yàn)樗目焖佾@取最新知識(shí)以及深度思考能力力细。 第一次認(rèn)識(shí)李笑來是看他寫的《7年就...
-
大語言模型的幾個(gè)關(guān)鍵概念
人工智能中的大型語言模型(LLM)微調(diào)的幾個(gè)關(guān)鍵概念和方法： 【預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)的區(qū)別】預(yù)訓(xùn)練是通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)在大量非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)上訓(xùn)練LLM，而微調(diào)是一種有監(jiān)督的學(xué)習(xí)過程固额，利...
-
大語言模型7：注意力機(jī)制讓模型可以變得很“大”
大語言模型有這波的爆發(fā)眠蚂，起源于Transformer架構(gòu)，而這個(gè)架構(gòu)最核心的就是“自注意力機(jī)制”所帶來的并行計(jì)算斗躏，使得大家可以用非常大的數(shù)據(jù)集來進(jìn)行訓(xùn)練逝慧，而足夠大的數(shù)據(jù)也讓模...
-
大語言模型6：大模型在技術(shù)上沒有巨大的突破
雖然這一次的生成式AI在效果上突破了人們的預(yù)料，效果已經(jīng)達(dá)到了我們無法想象的地步啄糙。 但是笛臣，從技術(shù)演進(jìn)的角度，似乎平平無奇隧饼，只是一個(gè)問題接一個(gè)問題地解決捐祠，算是穩(wěn)步發(fā)展，只是速度...
-
如何有效的向 AI 提問 桑李？〇、導(dǎo)言 隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展窿给，大語言模型（LLM）以微軟 OpenAI 為代表贵白，初次問世，為新一次的 AI 革命打響了第一槍崩泡。在短短的幾個(gè)月內(nèi)禁荒，GPT-3.5 和 G...
-
大語言模型5：LLM是通用人工智能的曙光？
在GPT火出來以前角撞，人工智能最成功的應(yīng)用就是計(jì)算機(jī)視覺呛伴，比如我們都知道的人臉識(shí)別勃痴，更廣泛的圖像識(shí)別已經(jīng)成功進(jìn)如商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用（自動(dòng)駕駛）。 但是热康，它遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到通用智能的程度沛申，就...
-
大語言模型4：預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)有什么區(qū)別？
大模型的預(yù)訓(xùn)練和之后的微調(diào)姐军，完全不是一回事铁材。 預(yù)訓(xùn)練是訓(xùn)練出一個(gè)已經(jīng)摸清了各種語言特征規(guī)律以及人類知識(shí)的模型，并且用參數(shù)來固定這些已經(jīng)學(xué)習(xí)的東西奕锌。 而fine-tune則不學(xué)...
-
大語言模型3：參數(shù)
為什么大家都在看大模型的參數(shù)量呢著觉？ 現(xiàn)在出來一個(gè)大語言模型，除了看訓(xùn)練量（token數(shù)）惊暴，核心就是看這個(gè)預(yù)訓(xùn)練的模型的參數(shù)量是一個(gè)什么規(guī)模饼丘，比如目前LLM界的頂流OPENAI...
-
langchain中的LLM模型使用介紹
簡介 構(gòu)建在大語言模型基礎(chǔ)上的應(yīng)用通常有兩種帘瞭，第一種叫做text completion,也就是一問一答的模式，輸入是text蒿讥，輸出也是text蝶念。這種模型下應(yīng)用并不會(huì)記憶之前的...
-
大語言模型與搜索引擎的區(qū)別
前言：自從chatGPT火了以后，百度也推出了文心一言芋绸，通過它也可以找到你的答案媒殉，那他跟搜索引擎有什么區(qū)別？在文心一言最近也推出了4.0（本文https://yiyan.ba...
-
-
