240 發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地:臺(tái)灣
  • 冪律分布

    隨著社會(huì)分工越來越細(xì)化奴饮,許多公司的崗位要求都由整體把握纬向,變成了局部細(xì)作,以前一個(gè)人負(fù)責(zé)多個(gè)項(xiàng)目同時(shí)推進(jìn)戴卜,現(xiàn)如今多個(gè)項(xiàng)目的一個(gè)相同的功能模塊由一個(gè)人完成逾条,這就是分工細(xì)作,每個(gè)人...

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    [挖坑]-如何用LaTeX排版自己的畢業(yè)論文

    在博主的努力下投剥,博主自己從零搭建的博客網(wǎng)站已經(jīng)上線了师脂,這篇文章已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了博主自己的博客網(wǎng)站上了,歡迎訪問如何用LaTeX排版自己的畢業(yè)論文 嫌博主啰嗦想要直接Start N...

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    利用ggplot2繪制條形圖-Barplot(并排+堆積+填充)

    條形圖簡(jiǎn)介 在SCI論文的數(shù)據(jù)圖表中谒府,作者習(xí)慣于用條形圖來表示分類數(shù)據(jù)的分布特征。在ggplot2中浮毯,條柱對(duì)應(yīng)的幾何對(duì)象函數(shù)為geom_bar(), 它的功能就是展示計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)...

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    統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)筆記——統(tǒng)計(jì)描述

    在對(duì)某一統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析之前余舶,首先要對(duì)數(shù)據(jù)的多項(xiàng)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行描述,這些統(tǒng)計(jì)特征包括這養(yǎng)幾個(gè)方面 集中趨勢(shì)離散趨勢(shì)偏度峰度 使用R對(duì)這四個(gè)方面的特征進(jìn)行探索锹淌,所用的數(shù)據(jù)集為...

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    R語言與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘—購(gòu)物籃分析

    名詞: 挖掘數(shù)據(jù)集:購(gòu)物籃數(shù)據(jù) 挖掘目標(biāo):關(guān)聯(lián)規(guī)則 關(guān)聯(lián)規(guī)則:啤酒=>尿布(支持度0.02曲伊,置信度0.6) 支持度:所有數(shù)據(jù)中有2%的購(gòu)物記錄包含了啤酒和尿布 置信度:所有包...

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