發(fā)簡信
IP屬地：湖北
-
-
學習打卡
-
-
精密齒輪加工定制廠家，高精度可代替進口產(chǎn)品<a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fwww.utransm.com%2F" target="_blank">http://www.utransm.com/</a>
-
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中十大拍案叫絕的操作被廓！
從2012年的AlexNet發(fā)展至今，科學家們發(fā)明出各種各樣的CNN模型萝玷，一個比一個深嫁乘，一個比一個準確，一個比一個輕量球碉。我下面會對近幾年一些具有變革性的工作進行簡單盤點蜓斧，從這...
-
請加NLP技術(shù)分享QQ群：931306904（注明簡書挎春，群內(nèi)已分享大量工業(yè)界和學術(shù)界NLP方向的解決方案、實例和教程）
-
there always something worthy more than money, time and research.
-
-
-
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)量和運算量計算方法
本文是對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)量和浮點運算量的計算推導(dǎo)公式和方法弥搞，使用API自動計算這些數(shù)據(jù)請移步另一篇博客：自動計算模型參數(shù)量邮绿、FLOPs渠旁、乘加數(shù)以及所需內(nèi)存等數(shù)據(jù) 1.對C...
-
-
元宇宙er<br>Unity大玩家<br>雙胞胎奶爸<br>?? tuwei004
-
分享深度學習、機器學習冠骄、計算機視覺伪煤、模式識別、資源語言處理凛辣、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
-
我豬故我在
-
本專題招募管理員，有意向請簡信私聊蝗敢，謝謝捷泞！ 用來分享機器學習，深度學習寿谴，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)锁右，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學習資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流讶泰，相互學習咏瑟！
-
