發(fā)簡信
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中十大拍案叫絕的操作是己！
從2012年的AlexNet發(fā)展至今又兵，科學(xué)家們發(fā)明出各種各樣的CNN模型，一個比一個深卒废，一個比一個準(zhǔn)確，一個比一個輕量宙地。我下面會對近幾年一些具有變革性的工作進行簡單盤點摔认，從這...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)量和運算量計算方法
本文是對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)量和浮點運算量的計算推導(dǎo)公式和方法钞诡，使用API自動計算這些數(shù)據(jù)請移步另一篇博客：自動計算模型參數(shù)量郑现、FLOPs、乘加數(shù)以及所需內(nèi)存等數(shù)據(jù) 1.對C...
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元宇宙er<br>Unity大玩家<br>雙胞胎奶爸<br>?? tuwei004
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我豬故我在
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊乙各，謝謝墨礁！ 用來分享機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)耳峦，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)恩静，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流蹲坷，相互學(xué)習(xí)驶乾！
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